当前位置:   article > 正文

【控制】《多无人机协同控制技术》周伟老师-第11章-多无人机协同航迹规划方法

多无人机协同控制技术

11.1 航迹规划常用算法

  1. 基于 Voronoi 图的二维路径规划
  2. 动态规划法
  3. A ∗ A^* A 搜索算法
  4. 遗传算法
  5. 蚁群算法
  6. 基于粒子群优化 (Particle Swarm Optimization, PSO) 的航迹规划算法
  7. 贝叶斯优化算法
  8. 人工势场法
  9. 模拟退火法

在实际应用中,往往不是使用单一的航迹规划算法,而是分阶段使用不同的规划算法。这样既能保证整体航迹在某种性能指标下最优,又便于在复杂环境下实现规划的实时性。

11.2 改进动态规划算法的航迹规划

11.2.1 路径节点生成

11.2.2 最短路径生成

11.2.3 仿真验证

11.3 改进遗传算法的多约束航迹规划

11.3.1 航迹编码方式改进

11.3.2 满足约束的航迹染色体解码实现

11.3.3 建立地形与威胁模型

11.3.4 建立航迹适应度函数

11.3.5 设计遗传操作算子

11.3.6 仿真验证

11.4 本章小结

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小小林熬夜学编程/article/detail/296740
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号