Python数据系列（三）- 元组Tuple：Python的“不可变序列”_python tuple 不可变

本系列要对Python在数据处理中经常用的列表（list）、元组（tuple）、字典（dictionary）、array(数组)-numpy、DataFrame-pandas 、集合（set）等数据形式的特征、常用操作进行详述。

Python数据系列:

Python数据系列（一）- 列表List：Python的“苦力”

Python数据系列（二）- 字典Dictionary：Python的“大胃王”

今天，开启本系列的第三篇文章---Python数据系列（三）- 元组Tuple：Python的“不可变序列”。

一、元组Tuple具有如下的特点：

• 不可变序列，元组中的元素是不允许删除的，但可以使用del语句来删除整个元组

• 元组是以圆括号“()”包围的数据集合，不同成员以“,”分隔

• 与列表不同：元组中数据一旦确立就不能改变

• 通过下标进行访问

1.1、声明：

L=(1,2,3)

含0个元素的元组: L = ()

含1个元素的元组:L=(1,) 注意有逗号

1.2、创建元组

In [1]: 1,2,3
Out[1]: (1, 2, 3)
 
In [2]: ()
Out[2]: ()
 
In [3]: (1,)
Out[3]: (1,)
 
In [4]: 32
Out[4]: 32
 
In [5]: 32,
Out[5]: (32,)
 
In [6]: (32,)
Out[6]: (32,)
 
In [7]: 3*(32+3)
Out[7]: 105
 
In [8]: 3*(32+3,)
Out[8]: (35, 35, 35)

二、元组基本操作

In [9]: t=(a,b,(1,2))
 
In [10]: t[1]   # 取元组内元素
Out[10]: b
 
In [11]: t[2]
Out[11]: (1, 2)
 
In [12]: t[2][1]
Out[12]: 2
 
In [13]: t1=(12,13,14)
 
In [14]: t2=t1+t   # 元组的+号连接
 
In [15]: t2
Out[15]: (12, 13, 14, a, b, (1, 2))
 
In [16]: del t2   # 删除元组
 
In [17]: t2
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-7ac3afd84e12> in <module>()
----> 1 t2
 
NameError: name t2 is not defined
 
In [18]: list_a=[1,2,3]
 
In [19]: tuple(list_a)   # list列表转化为元组
Out[19]: (1, 2, 3)
 
In [20]: tuple(abc)    # str转化为元组
Out[20]: (a, b, c)
 
In [21]: tuple(a,b,c)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-21-1b062a453ca1> in <module>()
----> 1 tuple(a,b,c)
 
TypeError: tuple() takes at most 1 argument (3 given)
 
In [22]: tuple((abc))
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-da0a3eef4197> in <module>()
----> 1 tuple((abc))
 
NameError: name abc is not defined
 
In [23]: tuple((a,b,c))
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-1f4af24915b9> in <module>()
----> 1 tuple((a,b,c))
 
NameError: name a is not defined
 
In [24]: tuple((1,2,3))
Out[24]: (1, 2, 3)
 
In [25]: len((1,2,3))   # 求元组长度
Out[25]: 3
 
In [26]: (1,2,3)+(4,5,6)   # 元组连接
Out[26]: (1, 2, 3, 4, 5, 6)
 
In [27]: ("a")*4   # 字符串复制
Out[27]: aaaa
 
In [28]: ("a",)*4   # 元组复制
Out[28]: (a, a, a, a)
 
In [29]: 1 in (1,2,3)  # 检查元素是否在元组内
Out[29]: True
 
In [30]: for x in (1,2,3):  # 打印元组内元素
    ...:     print(x)
    ...:
1
2
3
 
In [31]: max((1,2,3))   # 返回元组最大值
Out[31]: 3

三、总结

看了前面那么多对元组的介绍，可能会想有谁会需要像元组那样的不可变序列呢？难道就不能在不改变其中内容的情况下，坚持使用列表吗？Python数据系列（一）- 列表List：Python的“苦力”

一般来说这是可行的。但是由于以下两个重要的原因，元组是不可能替代的：

• 元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用---而列表则不行；

• 元组作为很多内建函数和方法的返回值存在，也就是说你必须对元组进行处理，只要不尝试修改元组，那么，“处理”元组在绝大多数情况下就是把他们当作列表来进行操作（出去一下元组没有的方法，如index和count）

一般来说，列表可能更能够满足对序列的所有需求，除特殊场景需要，推荐使用list列表。

本系列下一篇文章，我们探讨一下array(数组)-numpy，这是一个在AI领域常常被用到的数据形式。

往期回顾

1. 知识图谱基础（一）- 什么是知识图谱

2. 知识图谱基础（二）- 知识图谱的知识表达系统

3. 知识图谱基础（三）- schema的构建

4. Python数据系列（一）- 列表List：Python的“苦力”

5. Python数据系列（二）- 字典Dictionary：Python的“大胃王”