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最近实验中需要用到LSTM,记录下我对LSTM的理解。
首先介绍一下标准的RNN,它拥有记忆能力,适合处理序列型的数据,比如语音识别,但它有有以下缺点:
LSTM全名“长短期记忆神经网络”,正好解决了RNN的缺点。LSTM会选择性忘记不重要的信息,因此它能记住更长的序列,且它更容易训练
LSTM的关键是单元