121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0。

示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。

注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 104

法1：比较容易想到，但是超出时间限制

时间复杂度：O(n^2)

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int min = 0;
        int max = 0;
        int profit = 0;
        for(int i=0;i<prices.size()-1;i++){
            min = prices[i];
            for(int j=i+1;j<prices.size();j++){
                if(min>prices[j]) continue;
                max = prices[j];
                profit = (max - min)>profit?(max - min):profit;
            }
        }
        return profit;
    }
};
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法2：以目标为切入点，持续比较当前价格与历史最低点的差 即 最大获利，遍历一遍即可

时间复杂度O(n)
思路：针对当前

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int minprice = 1e9;
        int maxProfit = 0;
        for(int price: prices){
            maxProfit = max(price-minprice,maxProfit);
            minprice = min(minprice,price);
        }
        return maxProfit;
    }
};
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