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Redis提供了两种持久化的机制,分别的RDB和AOF。
RDB
RDB是将Redis的内存中的数据(以快照的形式)定期保存到磁盘上,以防治数据在Redis进程异常退出或服务器断电等情况下丢失。
RDB的优点是:快照文件小、恢复速度快,适合做备份和灾难恢复。
RDB的缺点是:定期更新可能会丢数据
AOF
AOF是将Redis的所有写操作追加到AOF文件(Append Only File)的末尾,从而记录了Redis服务器运行期间所有修改操作的详细记录。当Redis重新启动时,可以通过执行AOF文件中共保存的写操作来恢复数据。
但是如果Redis刚刚执行完一个写命令,还没来的急写AOF文件就宕机了,那么这个命令和相应的数据就会丢失了。但是它也比RDB要更加靠谱一些。
AOF的优点是:可以实现更高的数据可靠性、支持更细粒度的数据恢复,适合做数据存档和数据备份。
AOF的缺点是:文件大专用空间更多,每次写操作都需要写磁盘导致负载较高。
比较
RDB和AOF在数据可靠性、性能、存储空间等方面都有不同的优缺点,具体可以根据实际业务需求和硬件条件来选择合适的持久化机制,或者同时使用两种持久化机制来实现更高的数据可靠性。
特性 | RDB | AOF |
---|---|---|
数据可靠性 | 可能会丢失最后一次快照之后的数据 | 保证最后一次写操作之前的数据不会丢失 |
性能 | 读写性能较高,适合做数据恢复 | 写性能较高,适合做数据存档 |
存储空间占用 | 快照文件较小,占用空间较少 | AOF文件较大,占用空间较多 |
回复时间 | 从快照文件中共恢复数据较快 | 从AOF文件中恢复数据较慢 |
混合持久化
RDB和AOF各自有优缺点,为了让用户能够同时拥有上述两种持久化的优点,Redis4.0推出了RDB-AOF混合持久化。
在开启混合持久化的情况下,AOF重写时会把Redis的持久化数据,以RDB的格式写入到AOF文件的开头,之后的数据再以AOF的格式化追加到文件的末尾。
aof-use-rdb-preamble是开启混合模式的参数。
混合持久化结合了RDB和AOF持久化的优点,开头为RDB的格式,使得Redis可以更快的启动,同时结合AOF的优点,又减低了大量数据丢失的风险。
但是,在AOF文件中共添加了RDB格式的内容,使得AOF文件的可读性变得很差;如果开启混合持久化,那么此混合持久化AOF文件,是不能用在旧版本中的,不向下兼容的。
扩展知识
Redis能完全保证数据不丢失吗?
不能,因为Redis是基于内存存储的,当Redis进程异常退出或服务器断电等情况发生时,内存中的数据可能会丢失。
未了防止数据丢失,Redis提供了RDB和AOF的持久化机制,Redis可以将数据从内存保存到磁盘中,以便在Redis进程异常退出或服务器断电等情况下,通过从磁盘中加载数据来恢复数据。
但是,持久化机制也不是绝对可靠的,归根结底Redis还是个缓存,它并不是完全给你做持久化用的,所以还是要有自己的持久化方式,比如双写到数据库。
因此,未了最大程度的保障数据安全,建议采用多种手段来提高数据可靠性,如定期备份数据、使用主从复制机、使用集群模式等。
AOF的三种回写策略
AOF有三种数据写回策略,分别是Always,Everysec和No。
Always,同步写回:每个写命令执行完,立马同步地将日志写回磁盘;
Everysec,每秒写回:每个写命令执行完,只是先把日志写到AOF文件的内存缓冲区,每隔一秒把缓冲区的内容写入磁盘;
No,操作系统控制的写回:每个写命令执行完,只是先把日志写到AOF文件的内存缓冲区,有操作系统决定何时将缓冲区内容写回磁盘。
“同步写回”可靠性肯定是最高的,但是它在每一个写命令后都有一个落盘操作,而且还是同步的,这和直接写磁盘类型的数据库有啥区别?
“操作系统控制的写回”这种事最不靠谱的,谁知道操作系统啥时候帮你做持久化,万一没来及持久化就宕机了,不就gg了。
“每秒写回”是在二者之间这种了一下,异步的每秒把数据写回到磁盘上,最大程度的提高效率和降低风险。.
Always也不能保证不丢
即使是在always策略下,也不能保证100%不丢失数据的,主要处于一下原因:
1.磁盘和系统故障:如果在写入操作和同步到磁盘之间发生硬件故障或系统崩溃,可能会丢失最近的写操作。
2.操作系统缓冲区:即使Redis请求立即将数据同步到磁盘,操作系统的I/O缓冲区可能会导致实际写入磁盘的操作延迟发生。如果在写入缓冲区之后,没写磁盘钱,机器挂了,那么数据就丢了。
操作系统缓冲区,通常是操作系统用于管理数据输入输出(I/O)的一种内存区域。当程序进行文件写入操作时,数据通常首先被写入到这个缓冲区,而不是直接写入到硬盘。
3.磁盘写入延迟:磁盘的写入并非实时完成,特别是在涉及到机械硬盘时,写入延迟主要由磁盘旋转速度(RPM)和寻道时间决定。如果在这个延迟过程中,机器挂了,那么数据也就丢了。
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