初试分布式编译系统 IncrediBuild(转)_基于工作电脑的 分布式编译系统

随着项目复杂性的逐渐增加，编译时间开始成为一个需要关注的问题。最近我的一个项目里，由于大量使用了C++的模板技术，导致编译时间非常长。尝试过很多其他方法，效果都不明显。今天，尝试了一下分布式编译系统 IncrediBuild，感觉有些效果，特此简要记录一下。

测试前，我先对项目进行了几次 rebuild，以确定参考编译时间：

• scons mytarget: 采用默认参数，编译时间为 20 分钟；
• scons -j16 mytarget: 采用 scons 的并发编译，这样可以充分利用我的双核 CPU，编译时间为 13 分钟；

IncrediBuild 是一个分布式编译系统，由两大部分组成：Coordinator 和 Agent，Coordinator 类似一个中央任务分派器，用来管理各个编译 Agent：

我有两台可用作编译的电脑，台式机 Kingkong 是 Intel E5200，笔记本 Ninja 是 Intel T7100，它们都是双核 CPU 。根据这个架构，我在 Kingkong 上安装 Coordinator ，然后将 Agent 分别安装到 Kingkong 和 Ninja 上。

要进行 IncrediBuild ，还需要配置一个 xml 文件，比如我的就是：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no" ?>
<Profile FormatVersion="1">
  <Tools>
    <Tool Filename="python" AllowIntercept="true" />
    <Tool Filename="cl" AllowRemote="true" VCCompiler="True"/>
    <Tool Filename="link" AllowRemote="false" />
  </Tools>
</Profile>

我将这个文件保存为 incredibuild.xml。然后从控制台启动 IncreditBuild：

] XGConsole /command="scons -u -j16 mytarget" /openmonitor /profile="incredibuild.xml"

启动后，一个图形化的编译界面就开始记录整个分布式编译过程：

编译结束后，从分析报告里看出，本次编译用了 10分钟又10秒。感觉比 13 分钟的单机编译没有提高多少。仔细分析原因，从图中可以看出，我的项目使用了 CUDA 的编译器 nvcc ，而这个编译器并不是被 IncrediBuild 所支持的，所以无法分派到远程 Agent 上进行编译。不过，对于 cl 这个 MSVC 的编译器，从图中可以看出确实体现了分布式编译的效果。所以，要想进一步提高编译速度，有两个方面：一是看看如何让 IncrediBuild 支持 nvcc 编译器；二是，增加更多的 Agent（不过增加更多的 Agent 似乎对于我的这个项目不会有太多的效率提高，因为我的瓶颈在于 nvcc 的编译过于缓慢了）。

当然，我也是初次尝试这个系统，对很多设置都还不太了解，比如我就很奇怪，那些使用的第三方库是怎么分派到远程计算机上的呢？IncrediBuild 在设置时会为每个 Agent 分派一个缓冲区，默认是4G ，我估计这就是用来存放这些编译依赖的文件的地方，当然，具体怎样还需要进一步摸索。

总之，对于纯 C++ 的项目，我想，这个系统应该是能大大提高编译速度的。