当前位置:   article > 正文

数据结构--哈希扩展 ( 布隆过滤器 )_通用可扩展哈希结构

通用可扩展哈希结构

布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法,缺点是有一定的误识别率和删除困难。

基本概念 : 如果想要判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表,树等等数据结构都是这种思路. 但是随着集合中元素的增加,我们需要的存储空间越来越大,检索速度也越来越慢(O(n),O(logn))。不过世界上还有一种叫作散列表(又叫哈希表,Hashtable)的数据结构。它可以通过一个Hash函数将一个元素映射成一个位阵列(Bitarray)中的一个点。这样一来,我们只要看看这个点是不是1就可以知道集合中有没有它了。这就是布隆过滤器的基本思想。

Hash面临的问题就是冲突。假设Hash函数是良好的,如果我们的位阵列长度为m个点,那么如果我们想将冲突率降低到例如 1%, 这个散列表就只能容纳m / 100个元素。显然这就不叫空间效率了(Space-efficient)了。解决方法也简单,就是使用多个Hash,如果它们有一个说元素不在集合中,那肯定就不在。如果它们都说在,虽然也有一定可能性它们在说谎,不过直觉上判断这种事情的概率是比较低的。

布隆过滤器的优点 :

  • 相比于其它的数据结构,布隆过滤器在空间和时间方面都有巨大的优势。布隆过滤器存储空间和插入/查询时间都是常数。另外, Hash函数相互之间没有关系,方便由硬件并行实现。布隆过滤器不需要存储元素本身,在某些对保密要求非常严格的场合有优势。
  • 布隆过滤器可以表示全集,其它任何数据结构都不能

布隆过滤器的缺点 :

  • 但是布隆过滤器的缺点和优点一样明显。误算率是其中之一。随着存入的元素数量增加,误算率随之增加。但是如果元素数量太少,则使用散列表足矣。
  • 另外,一般情况下不能从布隆过滤器中删除元素。我们很容易想到把位列阵变成整数数组,每插入一个元素相应的计数器加1, 这样删除元素时将计数器减掉就可以了。然而要保证安全的删除元素并非如此简单。首先我们必须保证删除的元素的确在布隆过滤器里面. 这一点单凭这个过滤器是无法保证的。另外计数器回绕也会造成问题。

如下图所示 : 布隆过滤器是一个元素映射多个位置 ; 

               

布隆过滤器的实现也是需要依靠位图为底层来实现

位图的实现详解 ( 传送门 ) -- https://blog.csdn.net/ds19980228/article/details/82592294

BloomFilter . c

  1. #include "BitMap.h"
  2. //元素第一个映射的位置
  3. size_t BLFHashFun1(BitMap * blf, char* x)
  4. {
  5. assert(blf);
  6. size_t ret = 0;
  7. while (*x){
  8. //31作为乘子
  9. ret += ret * 31 + *x;
  10. x++;
  11. }
  12. //取模,计算位置
  13. return ret%blf->capacity;
  14. }
  15. //元素第二个映射的位置
  16. size_t BLFHashFun2(BitMap * blf, char* x)
  17. {
  18. assert(blf);
  19. size_t ret = 0;
  20. while (*x){
  21. //131作为乘子
  22. ret += ret * 131 + *x;
  23. x++;
  24. }
  25. //取模,计算位置
  26. return ret%blf->capacity;
  27. }
  28. //元素第三个映射的位置
  29. size_t BLFHashFun3(BitMap * blf, char* x)
  30. {
  31. assert(blf);
  32. size_t ret = 0;
  33. while (*x){
  34. //51作为乘子
  35. ret += ret * 51 + *x;
  36. x++;
  37. }
  38. //取模,计算位置
  39. return ret%blf->capacity;
  40. }
  41. //布隆过滤器初始化
  42. void BLFInit(BitMap * blf, size_t capacity)
  43. {
  44. assert(blf);
  45. //要映射三个位置,为了降低误算率,容量开辟原来的三倍
  46. BMPInit(blf, capacity * 3);
  47. }
  48. //布隆过滤器销毁
  49. void BLFDestory(BitMap * blf)
  50. {
  51. assert(blf);
  52. BMPDestory(blf);
  53. }
  54. //布隆过滤器存储
  55. void BLFInsert(BitMap * blf, char* x)
  56. {
  57. //将要映射的三个位置找出然后分别存储
  58. assert(blf);
  59. int index1 = BLFHashFun1(blf, x);
  60. int index2 = BLFHashFun2(blf, x);
  61. int index3 = BLFHashFun3(blf, x);
  62. BMPInsert(blf, index1);
  63. BMPInsert(blf, index2);
  64. BMPInsert(blf, index3);
  65. }
  66. //由于布隆过滤器中元素的映射是互相影响的,所以不能直接删除
  67. //某一个元素的映射
  68. //void BLFResert(BLF * blf, size_t x);
  69. //检查元素是否存在
  70. //这里要判断一个元素是否存在,它映射的三个为必须均为1
  71. //这要有一位不满足条件,则元素不存在
  72. //这里如果判断出一个元素存在,结果是不准确定的,而当一个
  73. //元素被判断不存在时,结果一定是准确的
  74. int BLFCheck(BitMap * blf, char* x)
  75. {
  76. assert(blf);
  77. //检查第一个映射位
  78. int index1 = BLFHashFun1(blf, x);
  79. if (!BMPCheck(blf, index1))
  80. return 0;
  81. //检查第二个映射位
  82. int index2 = BLFHashFun2(blf, x);
  83. if (!BMPCheck(blf, index2))
  84. return 0;
  85. //检查第三个映射位
  86. int index3 = BLFHashFun3(blf, x);
  87. if (!BMPCheck(blf, index3))
  88. return 0;
  89. printf("字符串映射的三个位置分别为 : %d %d %d \n", index1, index2, index3);
  90. return 1;
  91. }
  92. //测试
  93. //如果存在返回1,不存在返回0
  94. void BLFTest()
  95. {
  96. BitMap blf;
  97. BLFInit(&blf, 50);
  98. BLFInsert(&blf, "abc");
  99. BLFInsert(&blf, "sdghjddh k");
  100. BLFInsert(&blf, "https://blog.csdn.net/ds19980 228");
  101. printf("%d\n", BLFCheck(&blf, "abc"));
  102. printf("%d\n", BLFCheck(&blf, "acb"));
  103. printf("%d\n", BLFCheck(&blf, "sdghjddh k"));
  104. printf("%d\n", BLFCheck(&blf, "sdghjddhk "));
  105. printf("%d\n", BLFCheck(&blf, "https://blog.csdn.net/ds1998 0228"));
  106. printf("%d\n", BLFCheck(&blf, "https://blog.csdn.net/ds199802 28"));
  107. BLFDestory(&blf);
  108. }

这里的 BloomFilter . h 的头文件就是 BitMap . h 的头文件

  1. #pragma once
  2. #include <string.h>
  3. #include <stdio.h>
  4. #include <assert.h>
  5. #include <stdlib.h>
  6. //数据结构
  7. typedef struct BitMap
  8. {
  9. char * data;
  10. //位图最大能表示的比特位数
  11. size_t capacity;
  12. }BitMap;
  13. //位图的初始化
  14. void BMPInit(BitMap * bmp, size_t capacity);
  15. //位图的销毁
  16. void BMPDestory(BitMap * bmp);
  17. //位图的存储
  18. void BMPInsert(BitMap * bmp, size_t x);
  19. //位图的删除
  20. void BMPResert(BitMap * bmp, size_t x);
  21. //检查元素是否存在
  22. int BMPCheck(BitMap * bmp, size_t x);
  23. //测试
  24. void BMPTest();
  25. //布隆过滤器初始化
  26. void BLFInit(BitMap * bmp, size_t capacity);
  27. //布隆过滤器销毁
  28. void BLFDestory(BitMap * bmp);
  29. //布隆过滤器存储
  30. void BLFInsert(BitMap * bmp, char* x);
  31. //void BLFResert(BitMap * bmp, char x);
  32. //检查元素是否存在
  33. int BLFCheck(BitMap * bmp, char* x);
  34. //测试
  35. void BLFTest();

Test . c 文件

  1. #include "BitMap.h"
  2. int main()
  3. {
  4. BLFTest();
  5. system("pause");
  6. return 0;
  7. }

调试结果如下 : 在原来字符串的基础上做一些微小的变化来测试

 

若有出错或不懂的地方,​ 欢迎留言, 共同进步 !

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小小林熬夜学编程/article/detail/382688
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号