【瑞模网】Stable Diffusion 本地部署教程_stablediffusion本地化部署配置

1.前言：

最近看Stable Diffusion开源了，据说比Disco Diffusion更快，于是从git上拉取了项目尝试本地部署了，记录分享一下过程~
这里是官网介绍：https://stability.ai/blog/stable-diffusion-public-release

2.必要前提：

1. 科学上网。很多链接都需要用到。
2. 显卡的显存需要足够大，至于多大没看到哪有说，反正3g绝对不行

3.部署前准备：

本地化部署运行虽然很好，但是也有一些基本要求

（1）需要拥有NVIDIA显卡，GT1060起，显存4G以上。（已经不需要3080起，亲民不少）

（2）操作系统需要win10或者win11的系统。

MacOS平台本地化请见《如何在mac电脑上运行stable diffusion来做AI绘画》

（3）电脑内存16G或者以上。

（4）最好会魔法上网，否则网络波动，有些网页打不开，有时下载很慢。

（5）耐心，多尝试，多搜索。这个教程我已经重复过2次，因此很多问题基本上都踩坑并写出来了。所以请放心，能跑通的。

我的电脑配置供大家参考，Win10，I7，NVIDIA GT1050 4G，16G

生成一张20step的图大概20-30s（若使用更高性能的电脑，生成速度更快。

4.使用的项目Stable diffusion WebUI项目

Stable diffusion大家都知道了，是当前最多人使用且效果最好的开源AI绘图软件之一，属于当红炸子鸡了。

不过，stable diffusion项目本地化的部署，是纯代码界面，使用起来对于非程序员没那么友好。

而stable diffusion webui，是基于stable diffusion 项目的可视化操作项目。

通过可视化的网页操作，更方便调试prompt，及各种参数。

同时也附加了很多功能，比如img2img功能，extra放大图片功能等等。

 因此stable diffusion webui项目是很多人部署到本地的首选。

我们本教程就是以stable diffusion webui项目为例来操作的。

二、电脑环境配置

1.安装miniconda

这个是用来管理python版本的，他可以实现python的多版本切换。
下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html