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PyTorch中使用指定的GPU_pytorch 多gpu权重是如何决定到哪个设备的

pytorch 多gpu权重是如何决定到哪个设备的

PyTorch默认使用从0开始的GPU,如果GPU0正在运行程序,需要指定其他GPU。

有如下两种方法来指定需要使用的GPU。

1. 类似tensorflow指定GPU的方式,使用CUDA_VISIBLE_DEVICES。

1.1 直接终端中设定:

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py

1.2 python代码中设定:

  1. import os
  2. os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "2"

2. 使用函数 set_device

  1. import torch
  2. torch.cuda.set_device(id)

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