Python 封装、继承、多态_python封装 继承 多态 举例

一、面向对象的三个特征

封装、继承、多态。

1.封装

        所谓封装，就是将属性和方法放在类中，然后通过类生成相应的对象。

class Student():
    def __init__(self,name,age): #构造函数，可以自己执行
        self.name = name 
        self.age = age
        print("我叫{}，今年{}岁。".format(self.name,self.age))
A=Student("张三",20)
B=Student("李四",22)
 
print(A.age)

我叫张三，今年20岁。
我叫李四，今年22岁。
20

2.继承

1.基本用法

        多个类之间的所属关系，即子类默认继承父类的所有属性和方法，对继承的类进行拓展，且不改变继承的类。在实际开发过程中，除非真的需要，否则要根据实际情况来继承（总不能在属于人的特征的类中继承猪尾巴吧！）

子类：通过继承而生成的类。

父类：被继承的类，也叫作基类或者超类。

         和其他语言不同，Python继承类的方法为再子类类名后面加上一个小括号，然后写上要继承的类名：

class A: #定义类A
    x = 100  #在类A中定义一个属性 x
    def say(self): #再类A中定义一个方法 say
        print("hello,我是类A")
 
#Python继承类的方法为再子类类名后面加上一个小括号，然后写上要继承的类名
 
class B(A): #定义类B，并且继承类A
    pass
 
b = B() #实例化对象b
b.x  #输出x的值
b.say() #调用say（）方法

100

hello，我是类A

        子类可以访问父类的属性和方法，而父类不能访问子类的属性和方法，对于子类和父类中存在相同属性名或者方法名的时候，会优先再子类中寻找，如果没找到才会去上层类中去寻找调用。

class A: #定义类A
    x = 100  #在类A中定义一个属性 x
    def say(self): #再类A中定义一个方法 say
        print("hello,我是类A")
        
class B(A): #定义类B，并且继承类A
    x = 200  #在类A中定义一个属性 x
    y = 100
    def say(self): #再类B中定义一个方法 say
        print("hello,我是类B")
 
b = B()
b.x
b.say()
 
a = A()
a.y #调用子类中的属性会报错

 200

hello,我是类B

AttributeError: 'A' object has no attribute 'y'

2. 两个方法

1. isinstance()

        用来检测一个对象是否属于某个类，如果属于则True，如果不属于则False。

isinstance(b,B) #判断实例对象b是否属于类B

True

2. issubclass()

        用于检测一个类是否是一个类的子类，如果属于则True，如果不属于则False。

issubclass(B,A) #判断类B是否属于类A
 
issubclass(A,B) #判断类A是否属于类B

True

False

3. 多重继承

        再Python中是支持多重继承的，也就是说一个子类可以继承多个父类。（类1,类2,...）

class A: #定义类A
    x = 100  #在类A中定义一个属性 x
    def say(self): #再类A中定义一个方法 say
        print("hello,我是类A")
            
class B(A): #定义类B，并且继承类A
    x = 200 #在类A中定义两个属性 x、y
    y = 300
    def say(self): ##再类B中定义一个方法 say
        print("hello,我是类B")
 
class C(A,B): #定义类C，并且继承类A、B
    pass
 
c = C() #创建实例对象 c
c.x #分别调用x、y、say()
c.y
c.say()

100                          
300
我是类A

        通过上面的例子我们能看出来，实例对象c调用了类 A 的x属性和say方法，调用了类 B 的y属性，出现这种情况的原因是：当本类中没有相应的数据时，会优先访问类1，若类1中没有相应的数据会访问类2，按照从左向右的顺序进行访问。

        当实例对象中没有某个属性时，不代表访问不到，因为他的类中可能会有该属性（被类实例过来）如果类中没有也会向继承的类中去寻找。

4.__dict__(内省)

        对于__dict__,最常用的功能就是来看类中有哪些属性和方法。

class A: #定义类A
    x = 100  #在类A中定义一个属性 x
    def say(self): #再类A中定义一个方法 say
        print("hello,我是类A")
    def AAA(self): #再类A中定义一个方法 AAA
        print("hello,我是类A")
            
class B(A): #定义类B，并且继承类A
    x = 200 #在类A中定义两个属性 x、y
    y = 300
    def say(self): ##再类B中定义一个方法 say
        print("hello,我是类B")
A.__dict__
B.__dict__

mappingproxy({'__module__': '__main__', 'x': 100, 'say': <function A.say at 0x01660D68>, 'AAA': <function A.AAA at 0x01660DB0>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None})

mappingproxy({'__module__': '__main__', 'x': 200, 'y': 300, 'say': <function B.say at 0x01660E40>, '__doc__': None})

3. 多态

        多态是指同一个运算符、函数或对象在不同的场景下具有不同的作用效果的一个功能。

1. 运算符的多态

        对于 "+" 和 "*",作用再不同的数据类型上有不同的表示：

#对于数字类型的数据，会对其进行数学运算
2+2 
# 4
 
2*3
# 6
 
#对于字符类型的数据，会将其进行拼接或"复制"
"Hello" +"World"   
# 'HelloWorld'
 
"Hello"*3
# 'HelloHelloHello'

2. 方法的多态 

        对于方法，也是有多态的，这里我们用len()来进行举例。

len("Hello") #当输入的使字符串时，输出的时字符串的个数
# 5
len({"Hello","World","Python"}) #当输入的时列表时，输出的是列表中元素的个数
# 3
len(["小明:22","小刚:23"]) #当输入的是字典时，输出的时key的个数
# 2

3. 类继承的多态

        对于类继承的多态其实就是重写方法：

class A:                #创建类A，并且创建一个方法funA
	def funA(self):
		print("喵喵喵！")
 
		
class B(A):              #创建类B，继承类A，重写类A的方法funA
	def funA(self):
		print("汪汪汪！")
 
class C(A):              #创建类C，继承类A，重写类A的方法funA
	def funA(self):
		print("我不仅仅会喵喵喵，我还会汪汪汪！")
		
b = B()             #创建实例对象b
b.funA()            #调用方法funA
 
c = C()             #创建实例对象b
c.funA()            #调用方法funA
 
#汪汪汪!
#我不仅仅会喵喵喵，我还会汪汪汪！

        其实self也是一种多态的体现，根据传入的对象不同，执行不同对象的属性或方法。