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排序算法——希尔排序

希尔排序

什么是希尔排序

希尔排序也叫做:缩小增量排序。 分组(分组的组数需要循环递减,直到减为1)排序。
先将待排序序列分成若干组,然后使用直接插入排序在组内排序。循环着将分组数减小,执行以上过程。直到分组减为1. 所有的分组数都互质。

分组可为任意数字,且每次分组数都比上一次分组要小,直至分组数为1。
在这里插入图片描述

为什么不直接使用插入排序

相比较插入排序,希尔排序输入直接插入排序的一种,但是在两种算法的比较上

希尔排序: 就是直接插入排序的优化, 数据越有序,排序越快
时间复杂度: 时间复杂度是与增量序列相关的函数 O(n^1.3~1.5)
空间复杂度: O(1)
稳定性: 不稳定
直接插入排序
时间复杂度: 等差数列 O(n^2)
数据序列已经有序,则能达到最好时间复杂度: O(n)
数据趋于有序(部分有序): 时间复杂度就可以趋于 O(n),–> 数据越有序,时间复杂度越低。
空间复杂度: O(1)
稳定性: 稳定的

在这里插入图片描述
对于一个长度为10000的需要排序的数组,希尔排序只需要更少的比较次数与交换次数。

希尔排序代码实现

void Shell(int *arr, int len, int width)
{
	for(int i = width; i < len; ++i)
	{
		int tmp = arr[i];
		int j = i - width;

		for(; j >= 0 && arr[j] > tmp; j -= width)
		{
			arr[j+width] = arr[j];
		}

		arr[j+width] = tmp;
	}
}

void ShellSort(int *arr, int len)
{
	int group[] = {5, 3, 1};

	for(int i = 0; i < sizeof(group)/sizeof(group[0]); ++i)
	{
		Shell(arr, len, group[i]);
	}
}
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很显然,希尔排序不过对直接插入排序前进行了一次分组。分组使得希尔排序对于大量的数据处理更有优势,但是也增加了不稳定性。

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