当前位置:   article > 正文

Spark面试整理-解释Spark中的广播变量和累加器

Spark面试整理-解释Spark中的广播变量和累加器

在Apache Spark中,广播变量(Broadcast Variables)和累加器(Accumulators)是两种特殊的共享变量,它们用于不同的用途并有助于优化分布式计算的性能和资源利用。

广播变量(Broadcast Variables)

广播变量用于在所有节点之间高效地分发大数据集,主要用于只读操作。当你有一个大的只读数据集(如一个大型的查找表)需要在每个节点上使用时,广播变量是非常有用的。

使用场景:

减少网络通信开销:通过广播大的只读值(如查找表、大型字典等),所有工作节点都可以访问这个值,而无需通过网络进行多次传输。

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小小林熬夜学编程/article/detail/455916
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号