【Flink】flink的安装部署（1）_flink安装配置到部署

目录

Flink的安装模式

local模式安装

下载安装包

上传服务器

解压

配置环境变量

测试

启动Scala shell交互界面

scala命令行示例——单词计数

启动Flink的local集群

启动local 模式集群

查看flink 的web ui

local集群运行测试任务——单词计数

Standalone模式安装

修改Flink的配置文件

修改fink-conf.yml

masters

workers

在环境变量配置文件中指定hadoop的配置目录

分发文件

启动集群

查看web ui

启动历史服务器

如果出错，则需要再添加一个hadoop 包，详细过程在本文章后面《上面整合jar包详细过程》那个标题

查看历史服务器的web ui

standalone集群的测试任务——单词计数

 使用默认的参数执行​编辑

带参数的任务提交

工作原理

Standalone-HA模式安装

集群规划

停止flink集群

修改flink的配置文件

 修改masters文件

不用修改workers文件 同步配置文件

修改hadoop02上的flink配置文件flink-conf.yaml

重新启动flink集群

上面整合jar包详细过程

flink的webui查看

集群测试——单词计数

杀掉hadoop001的master

重新执行单词计数，查看能否正常执行

工作原理

Flink On Yarn模式安装

优点

集群规划

修改yarn的配置

启动相关服务

提交任务模式 

 Session模式提交任务

开启会话（资源）

查看yarn的web ui

提交任务-单词计数

查看yarn的web ui

再次提交一个任务

再查看yarn的web ui

关闭yarn-sesion

Per-Job模式提交任务

提交任务（job）

查看yarn的web ui

跟进查看

再次提交任务查看yarn的web ui

查看jps

flink任务提交参数总结

---

Flink的安装模式

local（本地）

本地单机模式，一般用于测试环境是否搭建成功，很少使用

standalone（独立集群模式）

flink自带集群，开发测试使用

StandAloneHA：独立集群的高可用模式，也是flink自带，用于开发测试环境

on yarn（flink on yarn）

计算资源统一由hadoop yarn管理，生产环境使用

local模式安装

下载安装包

https://pan.baidu.com/s/1xFn7ukWDp4bE0vNZI99AOQ?pwd=1234   提取码：1234

 

 

 

 

上传服务器

 

解压

 

 

 

配置环境变量

 

使环境变量起作用

source /etc/profile

测试

 

 

启动Scala shell交互界面

 

 

 

scala命令行示例——单词计数

准备好数据文件，放在/root

 

 

执行命令

benv.readTextFile("/root/a.txt").flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).groupBy(0).sum(1).print()

ctrl+d退出交互

启动Flink的local集群

启动local 模式集群

 

 

这里不知道为啥环境变量错了，真是难受

后来知道了，原来是开两个窗口不是互通的，有clone延迟

 

 

 

查看flink 的web ui

 

local集群运行测试任务——单词计数

提交任务

flink run examples/batch/WordCount.jar --input /root/a.txt --output /root/output

 

 

 

查看结果

 

 

 

 

Standalone模式安装

 

修改Flink的配置文件

 

修改fink-conf.yml

注意：修改yml格式的配置文件时，key和value之间必须得有一个空格

 

 

 

 

masters

 

workers

 

在环境变量配置文件中指定hadoop的配置目录

 

分发文件

分发flink

 

分发环境变量配置文件

 

使环境变量起作用

 

启动集群

 

查看web ui

 

启动历史服务器

 

 

 

 

如果出错，则需要再添加一个hadoop 包，详细过程在本文章后面《上面整合jar包详细过程》那个标题

 注意：

 

 

这就是刚才提到的那个，我把链接放这，把这个包放到这个lib目录里面

https://pan.baidu.com/s/1Jvo9n7y90TL2FjJRnDaCsg?pwd=1234   提取码：1234

详细过程在后面的标题《上面整合jar包详细过程》

查看历史服务器的web ui

 

standalone集群的测试任务——单词计数

flink run examples/batch/WordCount.jar --input hdfs://hadoop001:9000/input/ --output hdfs://hadoop001:9000/output/result.txt

出错了，发现是有out put 文件，必须先删除

一定要先删除output

hdfs dfs -rm -r /output   

再重启运行

 使用默认的参数执行

 

这里需要再删除output

带参数的任务提交

flink run examples/batch/WordCount.jar --input hdfs://hadoop001:9000/input/ --output hdfs://hadoop001:9000/output/result.txt

查看结果

 

 

注意：运行过程中会出现问题，需要配置hadoop classpath的环境变量，获取classpath可以通过一下命令：

 hadoop classpath

（上边已经改过了）

修改/etc/profile，添加HADOOP_CLASSPATH变量，值为前述命令的结果，复制粘贴过来即可

工作原理

 

Standalone-HA模式安装

集群规划

 

停止flink集群

stop-cluster.sh

修改flink的配置文件

（笔者在这里出现了bug，改了一下午，发现是第一条高可用zookeeper只要配置ha总会出错，后面重装解决）

 

 

 修改masters文件

 

不用修改workers文件 同步配置文件

 

修改hadoop02上的flink配置文件flink-conf.yaml

 

重新启动flink集群

 

上面整合jar包详细过程

说明：如果发现相关的进程没有启动，是因为缺少flink整合hadoop的jar包，需要从flink官网下载，放入flink的lib目录，并分发至其他节点

Apache Flink: Downloads

 

 

 

 

 

flink的webui查看

 

集群测试——单词计数

 

杀掉hadoop001的master

 

重新执行单词计数，查看能否正常执行

要一个输出路径

说明集群能正常工作，高可用起作用

 

工作原理

 

Flink On Yarn模式安装

优点

资源可以按需使用，提高集群的资源利用率

任务有优先级，可以根据优先级运行作业

基于yarn调度系统，能够自动化的处理各个角色的容错

集群规划

跟standalone保持一致

修改yarn的配置

修改hadoop的yarn的配置文件yarn-site.xml

 分发到其他节点

 

启动相关服务

1. zookeeper
2. dfs
3. yarn
4. flink
5. historyserver

提交任务模式 

flink on yarn提交任务模式有两种

session模式：会话模式

per-job模式：每任务模式

 Session模式提交任务

开启会话（资源）

 

语法：

 yarn-session.sh -n 2 -tm 800 -s 1 -d

说明：

-n：表示申请的容器，也就是worker的数量，也即cpu的核心数

-tm：表示每个worker（taskManager）的内存大小

-s：表示每个worker的slot的数量

-d：表示后台运行

 当前的jps：

 

查看yarn的web ui

 

提交任务-单词计数

 

查看yarn的web ui

 

 

再次提交一个任务

 

再查看yarn的web ui

 

session一直在

查看任务详情

 

 

关闭yarn-sesion

 yarn application -kill application_1649658383623_0001

 

 

Per-Job模式提交任务

提交任务（job）

 flink run -m yarn-cluster -yjm 1024 -ytm 1024 examples/batch/WordCount.jar

-m：jobmanager的地址

-yjm：jobmanager的内存大小

-ytm：taskmanager的内存大小

 

 

查看yarn的web ui

 

跟进查看

进程filed了

 

 

 

我这才想起来刚才进程已经杀死了

克隆一个起来

这下好了

 

 

再次提交任务查看yarn的web ui

发现又多了一个任务执行列表

我这里因为错误提交了好几次

查看jps

发现没有相关的进程，也就是当任务执行完成后，进程自动关闭

有时候有延迟，延迟还很大

 

 

flink任务提交参数总结

flink run --help

 

 

到这里flink的三种模式的安装部署测试与介绍就基本上完成了

flink的环境也搭建起来的，接下来（2）我们要介绍的是flink的入门案例

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