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安装PyTorch-Lightning踩坑_pytorch_lightning._c.has_cuda

pytorch_lightning._c.has_cuda

官网地址:

PyTorch

PyTorch-Lightning

安装PyTorch-Lightning

1、不能直接使用pip install pytorch-lightning ,否则如下图会直接卸载掉你的torch而安装cpu版本的torch。

  1. Installing collected packages: torch, lightning_fabric
  2. Attempting uninstall: torch
  3. Found existing installation: torch 1.9.1+cu111
  4. Uninstalling torch-1.9.1+cu111:
  5. Successfully uninstalled torch-1.9.1+cu111

2、在安装pytorch-lightning时一定注意自己的torch是pip安装还是conda安装,两者要保持一致,否则也会导致你的torch版本被替换。

pip install pytorch-lightning==版本名

或:

conda install lightning==版本名 -c conda-forge

验证PyTorch和PyTorch-Lightning版本

 在Python中导入PyTorch,然后打印出其版本号来查看,示例代码如下:

  1. import torch
  2. print(torch.__version__)

使用以下代码来查看已安装的 PyTorch-Lightning 版本: 

  1. import pytorch_lightning as pl
  2. print(pl.__version__)

验证GPU是否能用

  1. import torch
  2. if torch.cuda.is_available():
  3. print("CUDA is available")
  4. else:
  5. print("CUDA is not available")
  1. import pytorch_lightning as pl
  2. print(pl._C.has_cuda) # will print True if GPU is supported, False otherwise
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