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官网地址:
1、不能直接使用pip install pytorch-lightning ,否则如下图会直接卸载掉你的torch而安装cpu版本的torch。
- Installing collected packages: torch, lightning_fabric
- Attempting uninstall: torch
- Found existing installation: torch 1.9.1+cu111
- Uninstalling torch-1.9.1+cu111:
- Successfully uninstalled torch-1.9.1+cu111
2、在安装pytorch-lightning时一定注意自己的torch是pip安装还是conda安装,两者要保持一致,否则也会导致你的torch版本被替换。
pip install pytorch-lightning==版本名
或:
conda install lightning==版本名 -c conda-forge
在Python中导入PyTorch,然后打印出其版本号来查看,示例代码如下:
- import torch
- print(torch.__version__)
使用以下代码来查看已安装的 PyTorch-Lightning 版本:
- import pytorch_lightning as pl
- print(pl.__version__)
- import torch
-
- if torch.cuda.is_available():
- print("CUDA is available")
- else:
- print("CUDA is not available")
- import pytorch_lightning as pl
- print(pl._C.has_cuda) # will print True if GPU is supported, False otherwise
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