Python-VBA函数之旅-dir函数

目录

1、dir函数：

1-1、Python：

1-2、VBA：

2、相关文章：

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        dir函数在 Python 中是一个非常实用的内置函数，它可以在多种场景下被使用。常见应用场景有：

1、交互式探索：当你在Python交互式解释器或Jupyter Notebook中工作时，dir()函数可以帮助你快速了解一个对象有哪些属性和方法。尤其是你刚开始使用一个新的库或模块时特别有用。

2、检查对象的属性和方法：对于自定义的类或对象，你可以使用 `dir()` 来检查它们的属性和方法。

3、结合getattr和setattr使用：当你想要动态地获取或设置对象的属性时，可以组合使用dir()、getattr()和setattr()三个函数。其中，getattr()用于获取对象的属性值，而setattr()用于设置对象的属性值。

4、自动化测试和文档生成：在编写自动化测试或生成文档时，dir()函数可以帮助你获取对象的所有属性和方法，从而可以编写更全面的测试用例或生成更完整的文档。

5、调试和排查：当你遇到对象的行为不符合预期时，可以使用dir()函数来检查对象的属性或方法是否存在或是否已被正确设置。

6、过滤和排序属性：dir()函数返回的是一个包含所有属性和方法名称的列表，你可以使用 Python 的列表操作来过滤和排序这些属性。例如，你可能只对类的方法感兴趣，并希望按字母顺序对它们进行排序。

7、自定义 `__dir__` 方法：对于自定义的类，你可以通过实现 `__dir__` 方法来定制 dir()函数的行为。这允许你控制哪些属性或方法应该被dir()函数列出。

8、元编程和动态类型检查：dir()函数可以用来检查对象是否实现了特定的接口或遵循了某些约定，这对于构建灵活且可扩展的系统非常有用。

        总之，了解并掌握这些用法和技巧，可以帮助你更高效地利用dir()函数，并在 Python 编程中更深入地理解对象和其结构。然而，也要注意不要过度依赖dir()，因为过度使用可能会使代码变得难以阅读和维护。

1、dir函数：

1-1、Python：

# 1.函数：dir
# 2.功能：获取名字或属性、方法的列表
# 3.语法：dir([object])
# 4.参数：object，对象，可选。Python内置了一些基本的对象类型，包括但不限于：
# 4-1、 数字(Numbers):
    # int：整数
    # float：浮点数
    # complex：复数
# 4-2、 序列(Sequences):
    # list：列表，可以包含任意类型的元素
    # tuple：元组，与列表类似但不可变
    # str：字符串，字符序列
    # bytes：字节序列
    # bytearray：可变字节序列
    # memoryview：内存视图，是原始数据的不同解释
# 4-3、集合(Sets):
    # set：无序且不包含重复元素的集合
    # frozenset：不可变的集合
# 4-4、映射(Mappings):
    # dict：字典，键值对映射
# 4-5、布尔值(Booleans):
    # bool：布尔类型，只有两个值:True和False
# 4-6、类型(Types):
    # type：类型对象，用于描述其他对象的数据类型
# 4-7、其他内置类型:
    # NoneType：只有一个值None，表示空或没有值
    # ellipsis：...，通常用于切片操作或表示省略
    # slice：表示切片对象，用于切片操作
    # range：表示不可变的整数序列，通常用于循环
    # property：用于获取、设置或删除属性的内置装饰器类型
    # function：函数对象
    # method：方法对象，即绑定到类实例的函数
    # classmethod和staticmethod：特殊的方法类型，分别表示类方法和静态方法
    # module：模块对象
    # traceback、frame和code：与异常和调试相关的对象
# 5.返回值：
# 5-1、无实参：返回当前本地作用域中的名称列表
# 5-2、有实参：返回所有属性和方法，甚至是所有对象默认的内置属性
# 6.说明：
# 6-1、返回列表的顺序：dir()函数返回的列表并不保证特定的顺序。这意味着，每次调用dir()函数时，即使是对同一个对象，返回的属性列表的顺序也可能不同。
#      因此，不应该依赖dir()函数返回的顺序进行任何逻辑操作。
# 6-2、包含的内容：dir()函数返回的列表包含了对象的所有属性，包括方法、变量、模块等。这包括了一些可能并不直接对用户有用的特殊方法(如`__init__`、`__call__`等)或内部使用的属性。
#      因此，在使用dir()函数返回的结果时，通常需要过滤出你真正关心的属性。
# 6-3、动态属性：如果对象在运行时动态地添加或删除了属性，那么dir()函数的结果也会相应地改变。这意味着，如果你在一个时间点调用了dir()，
#      然后在另一个时间点再次调用，结果可能会有所不同。
# 6-4、私有属性：虽然dir()函数会返回对象的所有属性，包括以单个下划线`_`开头的“保护”属性和以双下划线`__`开头的“私有”属性，但通常不建议直接访问这些属性，
#      因为它们可能是类内部使用的，并且可能在未来的版本中发生变化。
# 6-5、继承的属性：如果对象是从其他类继承的，那么dir()函数返回的列表也会包括继承的属性。这意味着，你可能需要过滤掉一些你不关心的、从父类继承的属性。
# 6-6、性能考虑：对于大型对象或复杂的对象结构，dir()函数可能会花费一些时间来收集所有的属性。在性能敏感的应用中，频繁调用dir()函数可能会对性能产生负面影响。
# 6-7、替代方法：在某些情况下，你可能不需要使用dir()函数。例如，如果你只是想知道一个对象是否有一个特定的属性或方法，可以使用hasattr()函数；
#      同样，你可以使用getattr()来获取一个属性的值，或者使用setattr()来设置一个属性的值。
# 7.示例：
# 应用1：交互式探索
import pandas as pd
print(dir(pd))
# ['ArrowDtype', 'BooleanDtype', 'Categorical', 'CategoricalDtype', 'CategoricalIndex', 'DataFrame', 'DateOffset',
# 'DatetimeIndex', 'DatetimeTZDtype', 'ExcelFile', 'ExcelWriter', 'Flags', 'Float32Dtype', 'Float64Dtype', 'Grouper',
# 'HDFStore', 'Index', 'IndexSlice', 'Int16Dtype', 'Int32Dtype', 'Int64Dtype', 'Int8Dtype', 'Interval', 'IntervalDtype',
# 'IntervalIndex', 'MultiIndex', 'NA', 'NaT', 'NamedAgg', 'Period', 'PeriodDtype', 'PeriodIndex', 'RangeIndex', 'Series',
# 'SparseDtype', 'StringDtype', 'Timedelta', 'TimedeltaIndex', 'Timestamp', 'UInt16Dtype', 'UInt32Dtype', 'UInt64Dtype',
# 'UInt8Dtype', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__docformat__', '__file__', '__git_version__',
# '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '__version__', '_built_with_meson', '_config',
# '_is_numpy_dev', '_libs', '_pandas_datetime_CAPI', '_pandas_parser_CAPI', '_testing', '_typing', '_version_meson',
# 'annotations', 'api', 'array', 'arrays', 'bdate_range', 'compat', 'concat', 'core', 'crosstab', 'cut', 'date_range',
# 'describe_option', 'errors', 'eval', 'factorize', 'from_dummies', 'get_dummies', 'get_option', 'infer_freq',
# 'interval_range', 'io', 'isna', 'isnull', 'json_normalize', 'lreshape', 'melt', 'merge', 'merge_asof', 'merge_ordered',
# 'notna', 'notnull', 'offsets', 'option_context', 'options', 'pandas', 'period_range', 'pivot', 'pivot_table', 'plotting',
# 'qcut', 'read_clipboard', 'read_csv', 'read_excel', 'read_feather', 'read_fwf', 'read_gbq', 'read_hdf', 'read_html',
# 'read_json', 'read_orc', 'read_parquet', 'read_pickle', 'read_sas', 'read_spss', 'read_sql', 'read_sql_query',
# 'read_sql_table', 'read_stata', 'read_table', 'read_xml', 'reset_option', 'set_eng_float_format', 'set_option',
# 'show_versions', 'test', 'testing', 'timedelta_range', 'to_datetime', 'to_numeric', 'to_pickle', 'to_timedelta',
# 'tseries', 'unique', 'util', 'value_counts', 'wide_to_long']
 
import math
print(dir(math))
# ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2',
#  'atanh', 'cbrt', 'ceil', 'comb', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'dist', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'exp2',
#  'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite',
#  'isinf', 'isnan', 'isqrt', 'lcm', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'nextafter',
#  'perm', 'pi', 'pow', 'prod', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc', 'ulp']
 
import cmath
print(dir(cmath))
# ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atanh',
# 'cos', 'cosh', 'e', 'exp', 'inf', 'infj', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'log', 'log10', 'nan', 'nanj',
# 'phase', 'pi', 'polar', 'rect', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau']
 
# 应用2：检查对象的属性和方法
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.my_var = 42
    def my_method(self):
        print("This is a method.")
obj = MyClass()
print(dir(obj))
# ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
# '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__',
# '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
# '__weakref__', 'my_method', 'my_var']
 
# 应用3：结合getattr和setattr使用
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.my_var = 42
if __name__ == '__main__':
    obj = MyClass()
    for attr in dir(obj):
        if not attr.startswith('__'):  # 排除特殊方法或属性
            value = getattr(obj, attr)
            print(f"{attr}: {value}")
    # 设置属性
    setattr(obj, 'new_var', 100)
# my_var: 42
 
# 应用4：自动化测试和文档生成
import math
def write_module_docs(module):
    with open('module_docs.txt', 'w') as f:
        f.write(f"Attributes and methods in {module.__name__}:\n")
        for attr in dir(module):
            if not attr.startswith("_"):  # 排除私有属性
                f.write(f"- {attr}\n")
if __name__ == '__main__':
    write_module_docs(math)  # 为math模块生成文档
 
# 应用5：调试和排查
print(dir(complex))
# ['__abs__', '__add__', '__bool__', '__class__', '__complex__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__',
# '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getnewargs__', '__getstate__', '__gt__', '__hash__', '__init__',
# '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__neg__', '__new__', '__pos__', '__pow__', '__radd__',
# '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmul__', '__rpow__', '__rsub__', '__rtruediv__', '__setattr__',
# '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__truediv__', 'conjugate', 'imag', 'real']
 
# 应用6：过滤和排序属性
class MyClass:
    def method1(self):
        pass
    def method2(self):
        pass
if __name__ == '__main__':
    methods = [attr for attr in dir(MyClass) if callable(getattr(MyClass, attr)) and attr.startswith('method')]
    methods.sort()
    print(methods)
# ['method1', 'method2']
 
# 应用7：自定义 `__dir__` 方法
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.a = 3
        self.b = 5
        self.c = 10
    def __dir__(self):
        return ['a', 'c']
if __name__ == '__main__':
    obj = MyClass()
    print(dir(obj))
# ['a', 'c']
 
# 应用8：元编程和动态类型检查
# 元编程
class MyClass:
    def __init__(self):
        self.attribute1 = "Hello"
        self.attribute2 = "Python"
    def method1(self):
        print("This is method 1")
    def method2(self):
        print("This is method 2")
# 主函数
if __name__ == '__main__':
    obj = MyClass()
    # 使用dir函数获取对象的所有属性和方法
    attributes_and_methods = dir(obj)
    # 打印所有属性和方法
    print("Attributes and methods of MyClass instance:")
    for item in attributes_and_methods:
        print(item)
# Attributes and methods of MyClass instance:
# __class__
# __delattr__
# __dict__
# __dir__
# __doc__
# __eq__
# __format__
# __ge__
# __getattribute__
# __getstate__
# __gt__
# __hash__
# __init__
# __init_subclass__
# __le__
# __lt__
# __module__
# __ne__
# __new__
# __reduce__
# __reduce_ex__
# __repr__
# __setattr__
# __sizeof__
# __str__
# __subclasshook__
# __weakref__
# attribute1
# attribute2
# method1
# method2
 
#动态类型检查
def is_instance_of_class(obj, class_name):
    # 获取对象的所有属性和方法
    obj_attributes = dir(obj)
    # 获取类的所有属性和方法
    class_attributes = dir(class_name)
    # 检查对象的所有属性和方法是否都是类的属性和方法的子集
    return set(obj_attributes).issubset(set(class_attributes))
class MyClass:
    pass
if __name__ == '__main__':
    obj = MyClass()
    # 检查obj是否是MyClass的实例
    if is_instance_of_class(obj, MyClass):
        print("obj is an instance of MyClass")
    else:
        print("obj is not an instance of MyClass")
# obj is an instance of MyClass

1-2、VBA：

略，待后补。

2、相关文章：

2-1、Python-VBA函数之旅-bytes()函数 

2-2、Python-VBA函数之旅-callable()函数

2-3、Python-VBA函数之旅-classmethod()函数 

2-4、Python-VBA函数之旅-compile()函数 

Python算法之旅：Algorithm

Python函数之旅：Functions 

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