Mysql——索引的优化_用不同的索引过滤比不一样

一、一般性建议
 1、对于单键索引，尽量选择针对当前query过滤性更好的索引
 2、在选择组合索引的时候，当前Query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中，位置越靠前越好
 3、在选择组合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where子句中更多字段的索引
 4、尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的
 5、少用Hint强制索引

二、查询优化
 1、永远小表驱动大表(类似嵌套循环Nested Loop)

 2、order by关键字优化
  ①ORDER BY子句，尽量使用Index方式排序，避免使用FileSort方式排序，例：

CREATE TABLE tblA(
  #id int primary key not null auto_increment,
  age INT,
  birth TIMESTAMP NOT NULL
);  

INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(22,NOW());
INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(23,NOW());
INSERT INTO tblA(age,birth) VALUES(24,NOW());

CREATE INDEX idx_A_ageBirth ON tblA(age,birth); 
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  使用age：age字段是索引的首字段

  使用birth：birth字段不是索引的首字段，导致没有使用index

  MySQL支持两种方式的排序，FileSort和Index，Index效率高。它指MySQL扫描索引本身完成排序。FileSort方式效率较低。ORDER BY满足两种情况，会使用Index方式排序：
   a、ORDER BY 语句使用索引最左前列；
   b、使用Where子句与Order BY子句条件列组合满足索引最左前列；
  ②尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引键的最佳左前缀
  ③如果不在索引列上，filesort有两种算法：mysql就要启动双路排序和单路排序
   双路排序：MySQL 4.1之前是使用双路排序，字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和order by列，对他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出，从磁盘取排序字段，在buffer进行排序，再从磁盘取其他字段。取一批数据，要对磁盘进行了两次扫描，众所周知，I\O是很耗时的，所以在mysql4.1之后，出现了第二种改进的算法，就是单路排序。
   单路排序：从磁盘读取查询需要的所有列，按照order by列在buffer对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出，它的效率更快一些，避免了第二次读取数据。并且把随机IO变成了顺序IO，但是它会使用更多的空间，因为它把每一行都保存在内存中了。
   结论及引申出的问题：由于单路是后出的，总体而言好过双路，但是也有问题。在sort_buffer中，方法B比方法A要多占用很多空间，因为方法B是把所有字段都取出，所以有可能取出的数据的总大小超出了sort_buffer的容量，导致每次只能取sort_buffer容量大小的数据，进行排序（创建tmp文件，多路合并），排完再取sort_buffer容量大小，再排……从而多次I/O。本来想省一次I/O操作，反而导致了大量的I/O操作，反而得不偿失。
  ④优化策略：增大排序时的空间，尽量满足单路排序使用的空间
   a、 Order by时select * 是一个大忌，只Query需要的字段， 这点非常重要。在这里的影响是：当Query的字段大小总和小于max_length_for_sort_data 而且排序字段不是 TEXT或BLOB 类型时，会用改进后的算法——单路排序， 否则用老算法——多路排序。两种算法的数据都有可能超出sort_buffer的容量，超出之后，会创建tmp文件进行合并排序，导致多次I/O，但是用单路排序算法的风险会更大一些，所以要提高sort_buffer_size。
   b、增大max_length_for_sort_data参数的设置：尝试提高 max_length_for_sort_data，提高这个参数， 会增加用改进算法的概率。但是如果设的太高，数据总容量超出sort_buffer_size的概率就增大，明显症状是高的磁盘I/O活动和低的处理器使用率。
   c、增大sort_buffer_size参数的设置：尝试提高 sort_buffer_size，不管用哪种算法，提高这个参数都会提高效率，当然，要根据系统的能力去提高，因为这个参数是针对每个进程的
  ⑤小总结：

 3、group by关键字优化
  ①group by实质是先排序后进行分组，遵照索引键的最佳左前缀原则
  ②当无法使用索引列，增大max_length_for_sort_data参数的设置+增大sort_buffer_size参数的设置
  ③where高于having，能写在where限定的条件就不要使用having限定了