小小林熬夜学编程

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机器学习环境搭建指南

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-04-29 01:26:01

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机器学习环境搭建

一、Anaconda

1.1Anaconda下载

进入Anaconda的官网https://repo.anaconda.com/archive/ ，根据当前你的机器操作系统配置

选择合适的版本（Window64版一般选这个）。

1.2Anaconda安装

点击anaconda的安装包，依次点击next。

这里如图勾选。

选择合适的安装路径。

将第一个选项勾选，可以自动配置anaconda的环境变量。

最后点击install进行安装。

1.3测试Anaconda是否安装成功

使用快捷键win+R，输入cmd进入命令提示符。

输入conda --version查看conda版本，接着输入python查看python版本。

如下图所示，则安装成功。

二、Pycharm

2.1Pycharm下载

pycharm windows版本下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
下载社区版本（日常学习使用够用了），专业版是收费的（功能更强大）

2.2Pycharm安装

下载完成后点击安装包，依次点击next。

选择合适的安装路径。

如图全部勾选。

点击next，进行安装直至安装完成。

2.3配置Pycharm

打开pycharm，点击new project创建一个新项目。

在new environment using 一栏选择上文安装好的conda，点击create。

三、安装OpenCV

在Pycharm中打开终端，输入指令

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python==4.5.1.48

如果不指定 -i 后面项，从国外网站安装，下载速度太慢 (可能导致失败 ) ，因此采用了国内镜像源

安装成功后终端窗口显示如下：

四、Pytorch

4.1安装Pytorch

进入Pytorch网站（https://pytorch.org/），根据自己机器选择相应配置，找到对应安装指令，复制该指令，粘贴到Pycharm的终端运行，等待安装完成。

4.2测试Pytorch是否安装成功

在python环境下运行以下代码：

import torch # 如正常则静默

a = torch.Tensor([1.]) # 如正常则静默

a.cuda() # 如正常则返回 "tensor([ 1.], device='cuda:0')"

from torch.backendsimport cudnn# 如正常则静默

cudnn.is_acceptable(a.cuda()) # 如正常则返回 "True"

五、虚拟环境安装

5.1创建虚拟环境

输入以下代码：conda create -n test python=x.x
anaconda命令创建python版本为x.x，名字为test的虚拟环境。test文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

5.2查看所有虚拟环境

输入以下代码：conda env list

5.3激活或者切换虚拟环境

输入以下代码：conda activate test

5.4删除虚拟环境

输入以下代码：conda remove -n your_env_name --all

5.5安装第三方库

输入以下代码：conda install package_name

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