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在VIVADO中建立一个FFT核,只要依下图步骤就可以开始配置一个FFT核:
需要配置的参数有三个标签页,需要一一配置
第一个标签页里主要配置通道数,点数,时钟,吞吐量,结构,以及是否可以运行时配置,需要注意的是结构的配置会影响调整因子。
第二配置页主要是数据宽度,格式,控制信号,输出方式,和可选的控制信号。需要注意的是输据的输入是自然方式(Natural Order),输出可以是自然方式也可以是倒序方式(Reversed Order),如果选用倒序方式输出,在后面处理中就要注意这一特性。
第三配置页主要配置内部数据块的使用和优化的方式
所有这些配置完成后,可以左侧一列中察看配置的结果,IP Symbol中主要察看各种接口,Implementation Detals 中有较多的信息,比如结构,长度,数据宽度等,需要注的是CONFIG TDATA这一项,与配置接口的参数有关,在使用中需要正确配置。在当前的配置, FWD_INV使用1bit,bit10:bit1用于调整因子,前面已经说过不同的结构调整因子不同,详细的可以参看FFT的核文献。
之后点击OK就可以完成配置,并生成FFT核,并在Project Manager的source中找IP Sources的资源,核的模板就是xfft_0.veo
我们就用这个模板创造我们的实例
有一些接口是不需要的,对它进行重新封装,配置参数是固定的,直接设成固定值,需要注意的是当前配置参数中,调整因子是0,即不调整,这在数据比较小的时候,不会出现问题,当输入数据比较大时,需要适当的设置,以免在进行蝶形运算时出现溢出的情况。
- //
- module fft_core_test(
- clk,
- config_en,
- dat_rdy,
- dat_last,
- dat_in_RE,
- dat_in_IM,
- fft_core_rdy,
- freq_o_en,
- freq_o_RE,
- freq_o_IM
- );
-
- input clk;
- input config_en;
- input dat_rdy;
- input dat_last;
- input [15:0] dat_in_RE,dat_in_IM;
- output fft_core_rdy;
- output freq_o_en;
- output [15:0] freq_o_RE,freq_o_IM;
-
- wire fft_core_rdy;
- wire freq_o_en;
- wire [15:0] freq_o_RE,freq_o_IM;
- //fft core
- wire aclk = clk;
- wire [15 : 0] s_axis_config_tdata = 16'b0_0000_0000_0000_00_1; //scal_sch: [14:1] FWD_INC:[0]
- wire s_axis_config_tvalid = config_en;
- wire s_axis_config_tready;
- wire [31 : 0] s_axis_data_tdata = {dat_in_IM,dat_in_RE};
- wire s_axis_data_tvalid = dat_rdy;
- wire s_axis_data_tready;
- assign fft_core_rdy = s_axis_data_tready;
- wire s_axis_data_tlast = dat_last;
- wire [31 : 0] m_axis_data_tdata;
- assign {freq_o_IM,freq_o_RE} = m_axis_data_tdata;
-
- wire m_axis_data_tvalid;
- assign freq_o_en = m_axis_data_tvalid;
- wire m_axis_data_tready = 1'b1;
- wire m_axis_data_tlast;
- wire event_frame_started;
- wire event_tlast_unexpected;
- wire event_tlast_missing;
- wire event_status_channel_halt;
- wire event_data_in_channel_halt;
- wire event_data_out_channel_halt;
-
-
-
- xfft_0 your_instance_name (
- .aclk(aclk), // input wire aclk
- .s_axis_config_tdata(s_axis_config_tdata), // input wire [15 : 0] s_axis_config_tdata
- .s_axis_config_tvalid(s_axis_config_tvalid), // input wire s_axis_config_tvalid
- .s_axis_config_tready(s_axis_config_tready), // output wire s_axis_config_tready
- .s_axis_data_tdata(s_axis_data_tdata), // input wire [31 : 0] s_axis_data_tdata
- .s_axis_data_tvalid(s_axis_data_tvalid), // input wire s_axis_data_tvalid
- .s_axis_data_tready(s_axis_data_tready), // output wire s_axis_data_tready
- .s_axis_data_tlast(s_axis_data_tlast), // input wire s_axis_data_tlast
- .m_axis_data_tdata(m_axis_data_tdata), // output wire [31 : 0] m_axis_data_tdata
- .m_axis_data_tvalid(m_axis_data_tvalid), // output wire m_axis_data_tvalid
- .m_axis_data_tready(m_axis_data_tready), // input wire m_axis_data_tready
- .m_axis_data_tlast(m_axis_data_tlast), // output wire m_axis_data_tlast
- .event_frame_started(event_frame_started), // output wire event_frame_started
- .event_tlast_unexpected(event_tlast_unexpected), // output wire event_tlast_unexpected
- .event_tlast_missing(event_tlast_missing), // output wire event_tlast_missing
- .event_status_channel_halt(event_status_channel_halt), // output wire event_status_channel_halt
- .event_data_in_channel_halt(event_data_in_channel_halt), // output wire event_data_in_channel_halt
- .event_data_out_channel_halt(event_data_out_channel_halt) // output wire event_data_out_channel_halt
- );
- endmodule
然后新建一个用于simulation的testbench文件, 用于sim的testbench文件是出现 在simulation Sources中的,也可以按源文件的方式建立testbench,这样出现的testbench出现在 Design Sources中,开发环境可能会认为这一文件也是正式的工程文件,可能会报出一些问题,具体自己试。
- module sim_fft( );
-
- reg all_en;
- reg clk;
- reg config_ena;
- reg dat_rdy;
- reg dat_last;
- reg [15:0] dat_c;
- wire [15:0] dat_in_RE,dat_in_IM;
- wire fft_core_rdy_t;
- wire freq_o_en_t;
- wire [15:0] freq_o_RE_t,freq_o_IM_t;
-
- integer handle1;
- initial
- begin//sequence block
- handle1 =$fopen("fsave.txt");
- #200000 $fclose(handle1);
- $stop;
- end
-
-
- initial
- begin
- clk = 0;
- dat_rdy = 0;
- dat_last = 0;
- //dat_in_RE=0;
- dat_c =0;
- config_ena = 0;
- all_en=0;
- #200 all_en = 1;
- //#20 config_ena =1;
- //#100 config_ena =0;
- forever #10 clk = ~clk;
- end
- //
- reg [15:0] cnt=0;
- reg [15:0] index = 0;
- always @(posedge clk)
- begin
- if(all_en)
- begin
- cnt <= cnt + 1'b1;
- if(cnt == 0)
- begin
- config_ena <=1;
- end
- else if(cnt == 3)
- config_ena <= 0;
- else if(cnt == 5)
- begin
- dat_rdy <= 1;
- dat_c <= 0;
- // dat_in_IM <= 0;
- index = 0;
- end
- else if(cnt == 16'd1028)
- begin
- dat_last <= 1'b1;
- dat_c <= (dat_c + 12'h100);
- end
- else if(cnt == 16'd1029)
- begin
- dat_rdy <= 1'b0;
- dat_last <= 1'b0;
- end
- else
- begin
- //dat_last <= 1'b0;
- dat_c <=(dat_c + 12'h100);
- end
-
- if(dat_rdy)
- index <= index +1;
- end
- end
-
- always @(posedge clk)
- begin
- if(dat_rdy)
- $fwrite(handle1,"%d %d \n",dat_in_RE,dat_in_IM);
- else if(freq_o_en_t)
- $fwrite(handle1,"%d %d \n",freq_o_RE_t,freq_o_IM_t);
- end
-
-
- assign dat_in_RE ={ 8'b0,{ dat_c[15]? ~dat_c[15:8] : dat_c[15:8]}};
- assign dat_in_IM =0;
- fft_core_test fft_core_inst(
- .clk(clk),
- .config_en(config_ena),
- .dat_rdy(dat_rdy),
- .dat_last(dat_last),
- .dat_in_RE(dat_in_RE[15:0]),
- .dat_in_IM(dat_in_IM[15:0]),
- .fft_core_rdy(fft_core_rdy_t),
- .freq_o_en(freq_o_en_t),
- .freq_o_RE(freq_o_RE_t),
- .freq_o_IM(freq_o_IM_t)
- );
- endmodule
然后启动编译,之后就可以启动功能仿真。仿真的结果如下图。仿真的时候要注意一下event_tlast_unexpected和 event_tlast_missing; 这两个信号,如果出现则说明接口的时序配置有问题,跟FFT内部的配置不一致.
在前面的testbench文件中,我们可以看到产生了一个三角波用于测试,同时我们把原始输入到FFT核 中的数据和FFT核输出的数据保存了下来,以便于用MATLAB进行分析。
- clear;
-
- file_name='fsave.txt';
- fid = fopen(file_name,'r');
- c = fscanf(fid,'%d');
- fclose(fid);
- for i=1: length(c)
- if(c(i)>32767)
- b(i) = c(i)-65536;
- else b(i) = c(i);
- end
- end
- d1=b(1:2:end);
- d2=b(2:2:end);
- comp1=d1(1:1024) + j*d2(1:1024);
- comp2=d1(1025:2048) + j*d2(1025:2048);
-
- c1avr=sum(comp1)/length(comp1);
- c1=comp1-c1avr;
- % c1=comp1;
-
- c1fft=abs(fft(c1,1024));
- c2fft=abs(comp2);
- plot(c1);
- figure
- subplot(2,1,1);
- plot(c1fft);
- subplot(2,1,2);
- plot(c2fft);
- figure
- subplot(2,1,1);
- plot(c1fft(1:50));
- subplot(2,1,2);
- plot(c2fft(1:50));
下图为保存数据画出来的三角波,在这里进行了一个去直流的过程,所以MATLAB的进行FFT的结果中应该不含直流分量,而FFT核运算出的数据中应该有直流分量。
下图中,第一个MATLAB进行的FFT结果,第二个FFT核输出的结果
只看前50个点的数据。可以看到两种方式输出数据中的频率分量都是对准的,而且在第二个图中(FFT核输数据)可以看到直流分量是有的。
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