《深入分布式缓存 从原理到实践》笔记_深入分布式缓存:从原理到实践 pdf

第一章

1.1 缓存分类

• 根据软件系统中的位置不同，分为三类：
  • 客户端缓存
  • 服务端缓存
  • 网络中缓存
• 根据规模和部署方式分类
  • 单体缓存
  • 缓存集群
  • 分布式缓存

1.2 为什么要用缓存

提高系统性能，减少网络带宽使用，提高系统吞吐量，

1.3 缓存发展-网页

静态页面缓存->动态页面组件缓存->数据库分库分表->分布式缓存

1.4 客户端缓存

分为页面缓存和浏览器缓存：

• 页面缓存主要是客户端将页面保存成文件，获取的时候不通过网络而是本地获取
• 浏览器缓存，浏览器会在硬盘上开辟一个空间来储存资源副本作为缓存，提高客户端在浏览网页过程中的访问资源速度。
• APP缓存，APP主要将缓存放在内存或者数据库和本地文件中，

1.5 代理和边缘缓存

反向代理可以缓存原始资源服务器的一些资源，帮助客户端以更快的速度获取web资源。边缘缓存最典型的就是CDN，CDN是内容分发网络的简称：

1.6 服务端缓存

1.数据库缓存：比如Mysql的查询缓存，缓存Mysql query的结果集ResultSet。这样就省略了解析，优化器优化和存储引擎取数据的过程。
2.平台级缓存：Encache，JBoss等
3.应用级缓存：redis

一个使用了多级缓存架构的系统如图：

第二章

2.1 PAXOS，2PAC，3PAC，RAFT，LEASE

这里讲了这几个分布式系统的中的算法和概念

脑裂：一个高可用系统中，两个有联系的节点之间断开连接后，两个节点争抢共享资源导致系统混乱的过程。
解决方法：仲裁机制，比如slave要变成master的时候，让第三方的仲裁节点也ping一下master。

2.2 分布式系统设计策略

1. 检测你还活着？
2. 高可用
3. 容错机制
4. 重试机制
5. 负载均衡

1.心跳检测

2.高可用设计模式

• 主备模式：主机宕机的时候，备机接管主机的一切工作，比如数据库中的Master-Slave架构
• 互备模式：两个主机
• 集群模式：有多个节点在运行，同时可以通过主控节点分担请求

3.容错性

2.3 分布式系统设计实践

1.全局ID生成

业界有几种方案：

• UUID：当前日期时间+机器识别号组成，但问题是字符串格式太长了
• Mysql自增长ID，FLicker的方案，需要两个表
• SnowFlake：https://blog.csdn.net/qq_32828253/article/details/110679170，是twitter的一种分布式ID生成算法

第三章 动手写缓存

缓存的架构

参考JSR107规范