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RabbitMQ是一种消息中间件,用于异步处理来自客户端的请求。服务端将要发送的信息存入队列池中,接收端根据RabbitMQ配置的转发机制进行接收。RabbitMQ依据指定的转发规则进行消息的转发、缓冲和持久化操作,主要用在多服务器间或单服务器的子系统间进行通信,是分布式系统标准的配置。
假如在某种情况下,有B,C,D多个服务器需要使用A服务器的数据,那么我们可以在A服务中直接调用B,C,D服务,并传入数据。
但这样做的弊端就是当我们服务器很多时,并且会不时改变需要数据服务器数量,那么A服务中调用代码的维护会极为困难。
这是由于服务之间耦合度过于紧密。
这个时候就可以考虑使用MQ消息队列
A服务只需要向消息服务器发送消息,而不用考虑谁需要这些数据;下游服务如果需要数据,自行从消息服务器订阅消息,不再需要数据时则取消订阅即可。
假设我们有一个应用,平时访问量是每秒300请求,我们用一台服务器即可轻松应对
但在某些特殊情况下,例如双十一,请求会大幅增加,假设增加至3000请求每秒,那么A服务器压力就会瞬间增加,产生风险。这时我们可以考虑增加到10台服务器,来分散访问压力。
但是这样的弊端是,当活动过去时,并发量降下来容易造成资源浪费。
这时我们就可以使用消息队列的方式来进行削峰处理。将请求处理时间拉长,每次只放行300请求,服务器慢慢的进行处理,可以解决瞬时压力。
异步调用可参考送外卖的情况,订单支付先响应成功,再在后台进行寻找外卖小哥的操作。
订单数据可以发送到消息队列服务器,那么调用链路也就可以到此结束,订单系统则可以立即得到响应,整条链路的响应时间只有200毫秒左右。
寻找外卖小哥的应用可以以异步的方式从消息队列接收订单消息,再执行耗时的寻找操作
RabbitMQ是一个消息中间件,你可以想象它是一个邮局。当你把信件放到邮箱里时,能够确信邮递员会正确地递送你的信件。RabbitMq就是一个邮箱、一个邮局和一个邮递员。
虽然消息会流经RbbitMQ和你的应用程序,但消息只能被存储在队列里。队列存储空间只受服务器内存和磁盘限制,它本质上是一个大的消息缓冲区。多个生产者可以向同一个队列发送消息,多个消费者也可以从同一个队列接收消息.
假设有一个生产者,两个消费者,生产者发送多条消息.如: A,B,C,D,E
两个消费者分别收到情况如下:
同样以上面的例子,假如消费者一的A消息处理时间很长时,即使消费者二已经处理完了B,D消息,处于空闲状态,C和E消息也仍会发送给消费者一进行处理,这就会导致有的消费者非常繁忙, 而其它消费者空闲.
这时我们可以使用 basicQos(1)
方法,告诉rabbitmq一次只向消费者发送一条消息, 在返回确认回执前, 不要向消费者发送新消息. 而是把消息发给下一个空闲的消费者
假如队列里还存在数据,这时RabbitMQ突然关闭,那么会导致队列和消息的丢失.对于一些重要的不允许丢失的消息,我们需要将消息进行持久化处理.
做法:
将消息队列设置为可持久化:在定义队列时指定参数durable为true
我们将向多个消费者传递同一条消息。这种模式称为“发布/订阅”。
生产者向交换机(Exchange)发送消息.交换机是一个非常简单的东西。一边接收来自生产者的消息,另一边将消息推送到队列。交换器必须确切地知道如何处理它接收到的消息。
有几种可用的交换类型:direct、topic、header和fanout。
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