说明书查询很麻烦，看数字奇点团队与合合TextIn如何解决问题的

目录

 一、前言

二、TextIn简介

2.1 图片切边增强

2.2 通用文字识别

三、API调用流程

3.1 注册TextIn账号，并进入工作台

3.2 x-ti-app-id和x-ti-secret-code的获取

3.3 配置公有云API

3.4 API调用的详细界面 

3.4.1 API文档功能演示 

3.4.2 示例代码演示 

3.4.3 在线的API调试

四、项目示例

4.1 前端界面

4.1.1 移动端

4.1.2 网页端

4.2 后端界面

4.3 API调度代码演示

4.3.1 index.ts

4.3.2 Base64ToArrayBuffer.ts

4.3.3 UploadArrayBufferToAi.ts

五、总结

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 一、前言

        在当今快速发展的科技时代，人工智能技术已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。特别是大模型技术的出现，不仅标志着人工智能领域的一个新纪元，也为各行各业带来了前所未有的创新机遇和挑战。在这样的背景下，中国大学生服务外包创新创业大赛组委会携手合合信息公司，共同发起了一项旨在激发大学生创新潜能、推动智能技术应用的大赛。

        

二、TextIn简介

        上海合合信息科技股份有限公司是一家人工智能及大数据科技企业，专注于智能文字识别、图像处理、自然语言处理（NLP）、知识图谱、大数据挖掘等前沿技术的研发和应用。公司自2006年成立以来，已经在智能文字识别领域深耕16年，积累了丰富的经验和技术优势。基于自主研发的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。公司的B端服务已经覆盖了银行、证券、保险、政府、物流、制造、地产、零售等近30个行业的企业客户，其中包括《财富》杂志2020年发布的世界500强公司名单中的超过80家。在C端产品方面，截至2021年3月末，公司扫描全能王、名片全能王、启信宝3款APP在App Store与Google Play应用市场的全球用户累计首次下载量合计超过6亿C端APP2021年3月的月活合计约1.2亿。合合信息科技股份有限公司拥有强大的自主研发能力，拥有111项自主知识产权的发明专利，其中包括38项境外专利，Google Top Developer全球顶尖开发者。公司是行业内少有的同时在人工智能、大数据两个领域都具有核心自主研发技术的企业，并且在C端产品与B端服务方面都有完善的布局矩阵。此外，公司在国内、国际市场同时布局且均取得了规模化用户和产值。

TextIn是上海合合信息科技股份有限公司旗下智能文字识别产品
官网地址：https://www.textin.com
为全球用户提供智能图像处理、文字表格识别、文档内容提取等功能
其提供的服务及其丰富，几乎可以满足多有开发者关于智能图像处理、文字识别等的需求。

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最主要的是TextIn提供了便利的API接口，其中API文档中更是提供了详细示例代码，对于资历不深的开发者十分友好。

以下是数字奇点所使用的功能模块展示：

2.1 图片切边增强

智能判断照片中主体文档的边缘进行切边，同时增强图像突出文字，支持识别背景复杂的文字内容，返回切边后的图像。

 图片处理前：

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 图片处理后：

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 图片处理前： 

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 图片处理后：

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 图片处理前： 

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 图片处理后：

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2.2 通用文字识别

通过前沿的深度学习技术，对各种表格，图片，文档、证件、面单等多种通用场景进行快速、精准的检测和识别，支持简体中文/繁体中文/英文/数字/西欧主流语言/东欧主流语言等共52种语言，同时支持印刷体、手写体、倾斜、折叠、旋转等。

支持简体中文/繁体中文/英文/数字/西欧主流语言/东欧主流语言等共52种语言

同时支持倾斜、折叠、旋转等

 图片处理前： 

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  图片处理后：

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支持印刷体

图片处理前：

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图片处理后：

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支持手写体

图片处理前： 

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  图片处理后：

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三、API调用流程

3.1 注册TextIn账号，并进入工作台

 Textln官方网站的链接：https://www.textin.com

3.2 x-ti-app-id和x-ti-secret-code的获取

进入账号管理，在开发者信息中查看x-ti-app-id和x-ti-secret-code

3.3 配置公有云API

        点击我的机器人，选择公有云API（如果没有机器人则需先获取机器人），然后通过API集成可以进行API的调配。

3.4 API调用的详细界面 

3.4.1 API文档功能演示 

TextIn 同时提供详细的API文档来方便使用者调用 

3.4.2 示例代码演示 

        在示例代码中还提供了多种主流的语言：curl、Java、C#、python、Node.js、PHP以及HTML

JAVA示例代码演示：

代码修改初始信息：x-ti-app-id、x-ti-secret-code、img_path、save_path

import java.io.*;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.io.IOException;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 通用文字识别
        String url = "https://api.textin.com/ai/service/v2/recognize";
        // 请登录后前往 “工作台-账号设置-开发者信息” 查看 x-ti-app-id
        // 示例代码中 x-ti-app-id 非真实数据
        String appId = "c81f*************************e9ff";
        // 请登录后前往 “工作台-账号设置-开发者信息” 查看 x-ti-secret-code
        // 示例代码中 x-ti-secret-code 非真实数据
        String secretCode = "5508***********************1c17";
        BufferedReader in = null;
        DataOutputStream out = null;
        String result = "";
        try {
            byte[] imgData = readfile("example.jpg"); // image
            URL realUrl = new URL(url);
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)realUrl.openConnection();
            conn.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");
            conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/octet-stream");
            conn.setRequestProperty("x-ti-app-id", appId);
            conn.setRequestProperty("x-ti-secret-code", secretCode);
            conn.setDoOutput(true);
            conn.setDoInput(true);
            conn.setRequestMethod("POST"); // 设置请求方式
            out = new DataOutputStream(conn.getOutputStream());
            out.write(imgData);
            out.flush();
            out.close();
            in = new BufferedReader(
                    new InputStreamReader(conn.getInputStream(), "UTF-8"));
            String line;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                result += line;
            }
        } catch (Exception e) {
            System.out.println("发送 POST 请求出现异常！" + e);
            e.printStackTrace();
        }
        finally {
            try {
                if (out != null) {
                    out.close();
                }
                if (in != null) {
                    in.close();
                }
            } catch (IOException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
        }
        System.out.println(result);
    }
    public static byte[] readfile(String path)
    {
        String imgFile = path;
        InputStream in = null;
        byte[] data = null;
        try
        {
            in = new FileInputStream(imgFile);
            data = new byte[in.available()];
            in.read(data);
            in.close();
        }
        catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return data;
    }
 
}

3.4.3 在线的API调试

 TextIn提供了在线的API调试平台

• 实时监控和分析API请求与响应，助力开发者迅速诊断并解决难题。
• 该平台能够模拟多样的请求参数和环境设置，简化API接口的测试与调试流程。

四、项目示例

        我们项目主要使用Textln提供的图片切片增强的API和通用文字识别的API接口，来实现对说明书的拍照存储与其的文字识别内容（部署在云端服务器中），再通过AI大模型底座来实现问答的交互，从而实现问答的交互功能。从而满足客户通过小程序完成本地上传/拍照上传说明书图片，通过Textln提供的图片切片增强的API，存储对应的图片，再通过使用通用文字识别的API接口，实现图片到文字的转变；需要时可同时调用说明书的图片与文字，可依据以存储的说明书的图片与文字，进行AI助手的问答，从而减轻使用者根据自身需求自主阅读说明书的时间。

4.1 前端界面

4.1.1 移动端

4.1.2 网页端

4.2 后端界面

 

4.3 API调度代码演示

下面我来用JavaScript语言举一个使用合合信息TextIn服务的例子：

4.3.1 index.ts

创建index.ts定义了一系列常量和接口

export const PC_DEVICE_WIDTH = 1280
 
export const MAX_FONT_SIZE = 40
 
export const DevToken =
  'eyJhbGciOiJIUzUxMiJ9.eyJsb2dpbl91c2VyX2tleSI6ImI5NjIyMGVjL*********kZS1iMzM5LTdmYjgxNWQ3ODIzNiJ9.C0uziogLfCIfJ-7v7sJpVIICl6zU6aWgLOt-1Xn9nz9grAH766fClc0zjNf2FcN5xkw1L15GEK_AfQxx91nL1A'
 
export const BaseURL = '后端网址'
 
export interface SMSFace {
  id: number
  name: string
  categoryId: number
  title: string
  picUrls: string[]
}
 
export const AiInfo = {
  appId: '你的ID',
  secretCode: '你的密码',
  url: 'https://api.textin.com/ai/service/v2/recognize',
}
 

4.3.2 Base64ToArrayBuffer.ts

使用异步函数，接受一个File对象作为输入，并将该文件转换成一个ArrayBuffer对象

export function Base64ToArrayBuffer(file: File) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    var reader = new FileReader()
 
    reader.onload = function () {
      resolve(reader.result)
    }
 
    reader.onerror = function () {
      reject(reader.error)
    }
 
    reader.readAsArrayBuffer(file)
  })
}

4.3.3 UploadArrayBufferToAi.ts

本质是我们调用合合信息TextIn提供的API过程

import { AiInfo } from '@/constants'
 
export function UploadArrayBufferToAi(fileData: any) {
  return new Promise((resolve) => {
    var xhr = new XMLHttpRequest()
    xhr.open('POST', AiInfo.url)
    xhr.setRequestHeader('x-ti-app-id', AiInfo.appId)
    xhr.setRequestHeader('x-ti-secret-code', AiInfo.secretCode)
 
    xhr.onreadystatechange = function () {
      if (xhr.readyState === 4 && xhr.status === 200) {
        let InfoList: string[] = []
        const { result } = JSON.parse(xhr.response)
        for (let i = 0; i < result.lines.length; i++) {
          InfoList.push(result.lines[i].text)
        }
        resolve(InfoList)
      }
    }
 
    xhr.send(fileData)
  })
}

五、总结

        总的来说，TextIn服务为开发者提供了极大的便利，它不仅提供了丰富的功能，而且使用起来非常简单直观。其识别准确率非常高，几乎能够满足所有关于文本和图像处理的需求。强烈推荐给广大用户使用。

这里是官方网站的链接：https://www.textin.com