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正则化L1和L2的区别？_l1正则化和l2正则化的区别是
作者：小小林熬夜学编程 | 2024-05-15 19:14:51
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l1正则化和l2正则化的区别是
一、L1正则化
L1正则化是一种常用的正则化技术，用于在机器学习和深度学习中控制模型的复杂度，防止过拟合。它通过向模型的损失函数添加L1范数的惩罚项，使得模型更倾向于选择稀疏的特征，从而减少不必要的特征权重，提高泛化能力。
L1正则化的数学表示为：
Loss + λ ∑ i
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