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2023年是AI人工智能突然大爆发的元年
所有行业都受到了AI的冲击
对设计师来说也迎来了新一轮的效率革命
新事物的到来
有人热情学习和接受
也有人担忧害怕和拒绝
担心自己被取代
其实
取代你的并不是AI
而是会使用AI的设计师
常用的AI工具有哪些?
对于设计师来说,AI工具的应用主要是文字处理和图像处理,ChatGPT、midjourney、Stable Diffusion等基本上都能自动打造超高质量的设计内容和图纸渲染。
ChatGPT是一种基于人工智能的语言模型,它采用了GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构。它通过在大规模文本数据上进行预训练,学习语言的模式和结构,然后可以用于自然语言处理和生成任务。
相比其它模型,它在自然语言处理和生成方面所有的优势有:
上下文理解: ChatGPT能够根据上下文内容生成连贯的回答,可以更好地理解对话的语境和意图。
创造性输出: ChatGPT可以生成新颖、有创意的文本回复,为设计师提供独特的设计灵感和创意思路。
多模态支持: 除了文本,ChatGPT还可以处理其他模态的输入,如图像、声音等,为设计师提供更多元的创作方式。
持续学习能力: ChatGPT可以通过不断的训练和迭代进行改进,从而提高其生成文本的质量和准确性。
提高效率: ChatGPT可以迅速生成回答或建议,为设计师节省时间和精力,提高工作效率。
—前期设计构思阶段—
ChatGPT作为一种先进的语言模型,在设计领域中有着广泛的应用前景。它的自然语言处理和生成能力,以及在上下文理解、创造性输出和持续学习方面的优势,使其成为设计师提高设计效率、获得灵感和创意的有力工具。
Chatgpt是一款基于语言模型的AI工具,它能够帮设计师解决文案的问题。比如前期设计调研信息的收集整理,概念PPT里的文案编写,设计说明的文案写作,合作方案、商务合同等等。
设计师在日常的工作中可能会面临一些常见的挑战,比如寻找灵感耗时耗力,设计方案难以有新的突破点,研究过程耗时、分析繁琐等问题。
而对ChatGpt而言,其优秀的上下文理解及创造性输出的优势可以帮助设计师来应对这些挑战,从而提高设计效率。总的来说,设计师可以利用ChatGpt进行如下领域赋能:
高效检索: 对设计过程中遇到的不清楚的设计方法及设计流程以及设计资源、文章、网站的检索,ChatGpt都可以高效的帮助设计师完成。
研究分析: 可以利用ChatGpt进行市场、竞品、用户的分析,也可以帮助设计师撰写用研提纲,分析并获得更准确和有用的用户反馈,从而知道设计决策和改进设计方案。
灵感生成: 设计师可以与ChatGPT进行对话,提出关于设计主题、风格或元素的问题,从中获取创意灵感和新的设计思路。ChatGPT可以提供不同的观点、建议和想法,帮助设计师拓宽思维,创造出独特的设计方案。
方案设计: 当设计师面临困扰或难以解决的设计问题时,可以向ChatGPT提出具体的问题,并通过对话的形式获取解决方案和专业建议。ChatGPT可以提供背景知识、技术指导或设计思路,帮助设计师克服障碍,找到最佳的解决方案。
文案生成: 设计师可以利用ChatGPT生成设计文件中的文案内容,如广告标语、产品描述、品牌故事等。ChatGPT可以提供语言表达的灵感和优化建议,帮助设计师创作出与设计风格相匹配的文字内容。
反馈评估: 设计师可以与ChatGPT共享设计作品,获得有关细节、布局和整体外观等方面的反馈意见。ChatGPT可以提供审美上的建议、用户体验方面的观点,甚至帮助发现潜在的问题或改进点,从而提升设计的质量和吸引力。
我们来看以下案例:向ChatGPT输入:设计一个300平米的空中花园,长10米 宽30米。功能区域设计:休闲区(带凉亭)、绿化区、 花卉展示区、水景区等。最好出平面图示。 你看,不光文字内容出来,你要求的平面图示一样即刻呈现。
总体来说,ChatGPT可以作为室内设计领域的一个提纲,用于搜集信息并提供基础意见,帮助设计师扩展思路。但对于如何形成完整的室内空间设计体系,还需要发挥设计师自身的聪明才智。
这里给大家总结一个向ChatGPT高效提问的通用公式:【角色+背景信息+目标】
角色:给它一个角色身份,告诉它它是谁。
背景信息:给它充分的上下文背景信息。
目标:告诉它你要实现什么目标,以及为什么实现这个目标。
我们在提问时要保持问题的清晰和具体,提出的问题和要求越明确,获得的答案更有利用的价值。当然,ChatGpt生成的回答可能不完全准确或合适,设计师还是需要经过自己的专业知识判断和筛选来重新验证和筛选答案。
—前期方案沟通阶段—
设计师通过和GPT沟通聊天,一个可行的设计思路有了,接着探讨和提取客户进一步的需求方案中的关键词,以便我们作为Midjourney(简称MJ)的提示词使用。
Midjourney是一款在线 AI 图片生成工具,它能根据用户输入的文本描述(Prompt)生成细节丰富,风格多样的图片。对于建筑和室内设计来说,MJ主要的优势是,它能通过简单的操作极大的激发建筑、室内设计方案前期的创作灵感。成为设计师妥妥的一个全能军师+设计助理。
区别于早几年的人工智能,如今的AI只需要给它一段文字描述、一张草稿图,输入几句关键词,一两分钟就能生成一套精美的效果图,用于前期和客户沟通交流。以上效果方案均为朱丽萍老师通过向MJ输入提示词,即刻生成统一风格的不同空间效果图。
我们可以发出统一的包含设计理念、装饰元素、色彩风格等设计要求,只需更换不同的使用场景和空间结构、尺寸,来训练控制设计风格的一致性,确保生成的效果图在整体上保持风格统一。
当然,这里适合
工业设计、产品设计
建筑设计、室内设计
服装设计、平面设计
涵盖各行各业
…
比如如下这些
都是由Midjourney分分钟绘制
只要你和创意、设计沾边
这里都是你的创意阵地
体验了Midjourney,相信很多小伙伴已经对AI画图方法有了大致了解。而作为一名建筑设计师和室内设计师,我们更希望能拥有一个更可控的工具,好吧,Stable diffusion来了。
—方案呈现和深化阶段—
Stable Di ffusion是一种基于计算机算法的室内设计工具,通过模拟和预测不同元素的扩散和融合方式,帮助设计师快速生成多样化的装修风格。这个技术结合了人工智能、虚拟现实和三维建模等先进技术,能够在短时间内生成高度逼真的室内设计方案。
在室内设计领域,第一种利用Stable Diffusion(简称SD)的地方,就是快速的为设计师提供方案灵感,采用的方式就是文生图,通过输入关键词,进行随机的,快速的生成图片,而我们只负责去看,从中找到一些非常不错的图,作为需要的灵感图或者意向图。接下来可以通过Contronet / PS进行控制或贴图。
说真心话,每个教程对于小白来说都是致命的考验,AI绘画的随机性很强,对提示词的依赖性也很强,所以并不是很好控制。当然,工具也需要技巧才能流畅地控制。所以学习SD是任重而道远的事情,还是需要耐心一点。
以下是SD主界面的顶部设置,首先选择写实风格的大模型,vae模型在很多SD里面都是默认设置的不用管,CLIP终止层数默认是2,当然详细教程纯粹AI设计课程里老师会手把手教学。
1、SD如何快速生成效果图?
首先把线稿导入到软件里面,把提示词填好,再把软件参数调整好,调整完成之后就可以点击完成,几张效果图就完成了。
这里要注意的是,SD的提示词并不是自然语言模型,需要把想象的画面元素拆解成多个词组进行表达,输入英文词组时将每个词组用英文逗号隔开。
2、利用Contronet配合关键词快速生成方案
我们通过Contronet对空间进行了限制,所以生成的图,都会在保持空间主体结构不变的情况下,生成多种软装风格,或不同配色方案的设计。同时可以进行局部区域微调,我们还可以借助重绘或涂鸦功能,直到达到满意的效果。
3、利用线稿配合关键词快速生成方案
我们可以前期利用手绘进行方案的绘制,随后结合SD配合一些关键词,让方案草图快速生成效果图。
利用SD与我们熟悉的比如SU、3D Max、酷家乐等一些建模软件或绘画软件相结合,我们能够迅速推敲方案,加快整个流程的进展。可以说,SD技术实现了设计师超级绘图员的梦想!
SU线稿结合SD绘图(云图AI绘图)
4、SD技术图生图逻辑:
Stable Diffusion简称SD,是一种基于计算机算法的设计工具,通过模拟和预测不同元素的扩散和融合方式,帮助设计师快速生成多样化的装修风格。该技术结合了人工智能、虚拟现实和三维建模等先进技术,能够在短时间内生成高度逼真的设计效果图。
毛坯图结合SD绘图
5、毛坯图+线稿结合SD绘图流程
以上方案是一套完整的设计绘图流程,设计师只需要将毛坯空间找准一个角度拍摄采样,结合简单的手绘线稿,给SD一个可控的范围和基准,结合描述词,上传给SD就可以快速精准出图,使用步骤参考如下视频内容。
SD除了结合SketchUp、3D max 制作线框图,当然有手绘基础的可以直接手绘,通过SD生成多种方案图效果图,同时实现局部修改。当然通过AI,设计师能更快、更准确、更精美的生成设计模型和设计方案,帮助设计师节省了大量时间和人力成本。
当然这一点对于设计师的手绘能力还是有要求,因为手绘稿帮助设计师记录思维轨迹,梳理空间逻辑关系,推敲空间比例和尺度。
最后,SD的缺陷就是他对硬件配置要求高,首先系统最好是win10/11,显卡需要6G以上,硬件要求基本上和Lumion相似。
—完成一套设计方案工作流—
设计是一个多学科交叉的职业,他有着一整套知识体系;设计是一个人与人之间的交互体验过程,而不是简单的你提供一个方案让客户出钱买单的一个简单的买卖。通常在和客户签订设计合同之前,我们需要沟通前的一套汇报方案,来阐明我们的设计思想、设计理念,和业主进行认知、思想和需求上的共识。换言之,设计师只有提供超过客户预期的设计方案,让自己具有足够的话语权,才能让设计签单变得容易!
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AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
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二、AIGC必备工具
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三、最新AIGC学习笔记
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四、AIGC视频教程合集
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五、实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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