最新版Flink CDC MySQL同步MySQL（一）_flink 连接mysql(1)_flinkcdc同步mysql数据

下载 连接器 SQL jar （或自行构建）。

将下载的jar包放在FLINK_HOME/lib/.

重启Flink集群。

注意：目前2.4以上版本需要进行自行编译构建。本文笔者自行进行构建上传的

6.使用 Flink CDC 对 MySQL 进行流式 ETL

本教程将展示如何使用 Flink CDC 快速构建 MySQL的流式 ETL。

假设我们将产品数据存储在MySQL中，同步到另外一个MySQL中

在下面的章节中，我们将介绍如何使用 Flink Mysql CDC 来实现它。本教程中的所有练习均在 Flink SQL CLI 中进行，整个过程使用标准 SQL 语法，无需任何 Java/Scala 代码，也无需安装 IDE。

架构概述如下：

7.环境准备

需要准备安装好的MySQL数据库，具体MySQL数据怎么安装请查看笔者的博客Ubuntu数据库安装（mysql）

注意： 如果是其他操作系统请查看其他博客对应的数据库安装教程

8.在 Flink SQL CLI 中使用 Flink DDL 创建表

使用以下命令启动 Flink SQL CLI：

./bin/sql-client.sh

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我们应该看到 CLI 客户端的欢迎屏幕。
首先，每 3 秒启用一次检查点

-- Flink SQL                   
Flink SQL> SET execution.checkpointing.interval = 3s;

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编辑源数据库Flink Sql代码，如下所示：

CREATE TABLE products (
 id INT NOT NULL,
 name STRING,
 description STRING,
 PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED
) WITH (
 'connector' = 'mysql-cdc', #引入的CDC jar包驱动，没有引入会报错提示需要引入
 'hostname' = '192.168.50.163',#源数据库连接host地址，可以根据自己的具体设置，此处为笔者本机的
 'port' = '3306', #源数据库端口
 'username' = 'root',#源数据库账号
 'password' = '\*\*\*\*\*',#源数据库密码
 'database-name' = 'mydb',#源数据库
 'table-name' = 'products'#源数据库表
);

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在Flink SQL 执行以下语句创建从相应数据库表捕获更改数据的表

-- Flink SQL
Flink SQL> CREATE TABLE products (
    id INT,
    name STRING,
    description STRING,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
  ) WITH (
    'connector' = 'mysql-cdc',
    'hostname' = '192.168.50.163',
    'port' = '3306',
    'username' = 'root',
    'password' = '\*\*\*\*',
    'database-name' = 'mydb',
    'table-name' = 'products'
  );

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编辑目标数据库Flink Sql代码，如下所示：

CREATE TABLE product (
    id INT,
    name STRING,
    description STRING,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
  ) WITH (
    #引入的jdbc jar包驱动，没有引入会报错提示需要引入 flink-connector-jdbc
    'connector' = 'jdbc',
    #目标数据库连接url地址，可以根据自己的具体设置，此处为笔者本机的。部分高版本的MySQL需要添加useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=UTC
    'url' = 'jdbc:mysql://192.168.50.163:3306/mydb1?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=UTC',
    #需要访问的数据库驱动
    'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
    #目标数据库账号
    'username' = 'root',
    #目标据库密码
    'password' = '\*\*\*',
    #目标数据库表
    'table-name' = 'product'
  );

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在Flink SQL 执行以下语句创建捕获更改数据的表与目标数据库表的映射关系

-- Flink SQL
Flink SQL> CREATE TABLE product (
    id INT,
    name STRING,
    description STRING,
    PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
  ) WITH (
    'connector' = 'jdbc',
    'url' = 'jdbc:mysql://192.168.50.163:3306/mydb1?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=UTC',
    'driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver',
    'username' = 'root',
    'password' = 'root',
    'table-name' = 'product'
  );

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9.将源数据表加载到目标MySQL

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