索引数量限制：
- 每个表可以创建的索引数量有一个上限。例如，在 MySQL 中，这个限制通常是 500 个索引。
索引大小限制：
- 单个索引的大小也有限制。这通常取决于数据库系统和存储引擎。例如，在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中，单个索引的页大小是 16KB，索引可以包含多达 2^15 个这样的页。
表大小限制：
- 表的大小也会影响索引的数量。因为索引会占用额外的存储空间，如果表本身非常大，可能需要更多的索引来提高查询性能。
性能考虑：
- 创建过多的索引可能会影响插入、更新和删除操作的性能，因为数据库需要同时更新索引。
维护成本：
- 索引需要维护，这会增加数据库的维护成本。因此，通常建议只为最常用的查询创建索引。
查询优化器限制：
- 数据库的查询优化器在执行查询时，可能无法使用太多的索引。因此，即使创建了更多的索引，查询性能也不一定会提高。
系统资源限制：
- 系统资源（如 CPU、内存、磁盘空间）也会影响索引的数量。如果系统资源有限，可能需要限制索引的数量。
特定数据库的限制：
- 不同的数据库系统可能有不同的限制。例如，Oracle 数据库允许每个表最多有 40 个索引，而 SQL Server 允许 999 个索引。

10：写sql获取当前时间的方式？

NOW(): 返回当前的日期和时间（包含时分秒）。
```
SELECT NOW();
```
CURDATE(): 返回当前的日期。
```
SELECT CURDATE();
```
CURTIME(): 返回当前的时间。
```
SELECT CURTIME();
```
SYSDATE(): 返回当前的日期和时间，与 NOW() 相同。
```
SELECT SYSDATE();
```
UNIX_TIMESTAMP(): 返回当前的UNIX时间戳（自1970年1月1日以来的秒数）。
```
SELECT UNIX_TIMESTAMP();
```
FROM_UNIXTIME(unix_timestamp): 将UNIX时间戳转换为日期和时间。
```
SELECT FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP());
```
GET_FORMAT(DATE, 'EUR'): 返回当前日期，格式取决于服务器的区域设置。
```
SELECT GET_FORMAT(DATE, 'EUR');
```
LOCALTIME(): 返回没有时区转换的时间。
```
SELECT LOCALTIME();
```
LOCALTIMESTAMP(): 返回没有时区转换的日期和时间。
```
SELECT LOCALTIMESTAMP();
```

11：sql优化了解吗？

体量比较少，用的比较少，通常用慢查询日志，explain，来查看查询情况，观察是否索引失效。

String 存取token信息 set zset 哈希 list

通过设置过期时间，你可以实现一个简单的延迟队列。将消息和过期时间存储在 Redis 中，当消息到期时，再将其移动到另一个队列供消费者处理。

有，当内存不足时，Redis 可以使用不同的策略来回收内存

点对点（Point-to-Point）：
- 消息由一个生产者发送，一个消费者接收。
- 队列（Queue）是实现点对点消息模式的核心组件。
- 消息发送到队列，然后由消费者从队列中取出。
发布/订阅（Publish/Subscribe）：
- 消息由一个生产者发送，多个消费者订阅并接收。
- 使用交换机（Exchange）和绑定（Binding）将队列连接到交换机。
- 生产者将消息发送到交换机，交换机根据路由键（Routing Key）将消息路由到一个或多个队列。
- 消费者从队列中获取消息。
路由（Routing）：
- 通过路由键，将消息路由到不同的队列。
- 可以基于路由键的模式匹配来实现更灵活的消息路由。
主题（Topic）：
- 类似于路由模式，但使用更复杂的匹配规则（如通配符）。
- 生产者发送带有特定模式的路由键，交换机根据这些模式将消息路由到队列。

tail 命令： tail 命令默认显示文件的最后10行内容，但也可以用来显示更多或更少的行数。

grep 命令：如果你只想查找包含特定文本的行，可以使用 grep 结合 tail。

tail -n 100 filename.log | grep 'search_text'

用户登录记录：
- 每次用户登录时，记录登录的时间戳和用户标识。
数据库设计：
- 在数据库中设计一个表来存储用户的登录记录，通常包括用户ID、登录时间戳等字段。
连续性检查：
- 每次用户登录时，检查其上次登录的时间戳。
- 如果当前登录时间与上次登录时间是连续的（例如，不超过24小时），则连续登录天数加一。
- 如果不连续，则重置连续登录天数。
时间差计算：
- 可以通过比较当前登录时间和上次登录时间来计算时间差。
- 如果时间差小于某个阈值（例如，1天），则认为是连续的。
重置逻辑：
- 如果用户在一定时间内没有登录，可以设置一个逻辑来重置连续登录天数。
数据更新：
- 在用户登录时更新数据库中的登录记录和连续登录天数。
用户界面：
- 在用户界面上显示用户的连续登录天数。

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