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本文介绍PostgreSQL 物化视图 (materialized views) ,物化视图用于存储物理的查询结果并可周期性更新。
视图是底层物理表的虚拟表,其本身不保存数据。为了区别我们称为简单视图,postgres 9.5 版本之后默认也可以通过视图更新底层表数据。
物化视图扩展简单视图概念,允许存储物理数据。物化视图缓存复杂查询结果并可以周期性刷新结果。主要用于需要快速访问数据的场景,如数据仓库和商务智能应用中。
使用 CREATE MATERIALIZED VIEW
语句,语法如下:
CREATE MATERIALIZED VIEW view_name
AS
query
WITH [NO] DATA;
CREATE MATERIALIZED VIEW
子句后面指定视图名称WITH DATA
选项;否则使用 WITH NO DATA
,此时视图标记为不可读,即在加载数据之前不能查询物化视图。使用 REFRESH MATERIALIZED VIEW
语句载入数据:
REFRESH MATERIALIZED VIEW view_name;
当刷新物化视图时,PostgreSQL 锁定整个表,因此你不能查询表。可以通过使用 CONCURRENTLY
关键字避免锁表:
REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY view_name;
使用 CONCURRENTLY
关键字选项,PostgreSQL 创建物化视图的临时更新版本,通过对比两个版本执行对差异部分执行 插入和更新操作,更新物化视图同时可以执行查询操作。
使用CONCURRENTLY
选项的条件需要物化视图有唯一索引。
注意
CONCURRENTLY
选项仅从 PostgreSQL 9.4 版本才引入。
删除物化视图语法比较直接,语法:
DROP MATERIALIZED VIEW view_name;
下面创建物化视图 rental_by_category
:
CREATE MATERIALIZED VIEW rental_by_category
AS
SELECT c.name AS category,
sum(p.amount) AS total_sales
FROM (((((payment p
JOIN rental r ON ((p.rental_id = r.rental_id)))
JOIN inventory i ON ((r.inventory_id = i.inventory_id)))
JOIN film f ON ((i.film_id = f.film_id)))
JOIN film_category fc ON ((f.film_id = fc.film_id)))
JOIN category c ON ((fc.category_id = c.category_id)))
GROUP BY c.name
ORDER BY sum(p.amount) DESC
WITH NO DATA;
这里使用 WITH NO DATA
选项,我们不能查询视图。直接查询会产生错误:
select * from rental_by_category
SQL 错误 [55000]: 错误: 物化视图 "rental_by_category"未被初始化
建议:使用命令 REFRESH MATERIALIZED VIEW.
错误信息已经提示,让我们执行刷新语句。
REFRESH MATERIALIZED VIEW rental_by_category;
再次查询有了结果:
category | total_sales |
---|---|
Sports | 4892.19 |
Sci-Fi | 4336.01 |
Animation | 4245.31 |
Drama | 4118.46 |
Comedy | 4002.48 |
New | 3966.38 |
Action | 3951.84 |
Foreign | 3934.47 |
Games | 3922.18 |
Family | 3830.15 |
Documentary | 3749.65 |
Horror | 3401.27 |
Classics | 3353.38 |
Children | 3309.39 |
Travel | 3227.36 |
Music | 3071.52 |
我们也可以使用 REFRESH MATERIALIZED VIEW
语句刷新视图,但如果使用 CONCURRENTLY
选项,首先需要创建唯一索引。
CREATE UNIQUE INDEX rental_category ON rental_by_category (category);
现在可以并行进行刷新:
REFRESH MATERIALIZED VIEW CONCURRENTLY rental_by_category;
本文学习了PostgreSQL的物化视图,如何创建、删除及加载数据,并同时示例进行实战演示。
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