图像二值化后提边缘效果不好？那是你不会用HSV色彩空间_二值化后图像边界不规则

作者：RayChiu_Labloy
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        我们平时在做图像边缘提取的时候一般经常在RGB空间做图像二值化然后阈值处理后提取边缘，大多数情况是效果不错的，但是有些图像对比度和色彩区分度不是很好，那么RGB空间处理效果就不够用了。

        我们这这种情况下可转成HSV色彩空间，提取其三个维度的图像，然后做权重加和处理，再经过滤波后的直接canny出来的边缘效果会非常好。

        江湖我雷哥，人狠话不多，桑代码：

cv::Mat HSV;
cv::cvtColor(imgSmall, HSV, COLOR_BGR2HSV);
std::vector<cv::Mat> splitImage;
cv::split(HSV, splitImage);
cv::Mat H, S, V;
 
H = splitImage[0];
S = splitImage[1];
V = splitImage[2];
 
cv::Mat addImage = 0.3 * V + 0.7 * H; //加权融合处理
//cv::addWeighted();
cv::Mat filter;
 
cv::Mat filter_v = 255 - addImage; //前景目标为白色
cv::medianBlur(filter_v, filter, 9); //中值滤波使边缘均衡清晰
cv::threshold(filter, imgThresh, 190, 255, THRESH_BINARY);
cv::Canny(imgThresh, imgCny, mControlParams_[0], mControlParams_[1], mControlParams_[2], true);

效果图那是贼棒！

（加权滤波后的图 ）

 （canny后的效果图）

边缘提取这一块，你说气人不！！！

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