Flask-SQLAlchemy 快速入门_flask sqlalchemy教程

1 安装

pip install flask-sqlalchemy

2 配置

操作数据库首先要创建一个db对象，通常卸载exts.py文件中。

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()
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数据库配置我们一般卸载config.py文件里。

# 数据库配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'web_v1'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
DB_URI = 'mysql+mysqldb://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.\
    format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True
SQLALCHEMY_ECHO = True
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写完数据库配置之后需要和app绑定，如下所示：
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from flask import Flask
import configs
from exts import db

app = Flask(__name__)
# 加载配置文件
app.config.from_object(configs)
# db绑定app
db.init_app(app)
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3 基本数据类型

4 表的创建

首先，需要创建一个模型对象，我们一般存放在model.py中。
表关系

• 一个用户对应多篇文章（一对多）
• 一篇文章对应多个标签，一个标签对应多个文章（多对多）

1. 一对一关系中，需要设置relationship中的uselist=Flase，其他数据库操作一样。
2. 一对多关系中，外键设置在多的一方中，关系（relationship）可设置在任意一方。
3. 多对多关系中，需建立关系表，设置 secondary=关系表

from exts import db


# 用户表
class User(db.Model):
    __tablename__ = 'user'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(50), nullable=False, unique=True)
    email = db.Column(db.String(50), nullable=False, unique=True)

# 关系表（多对多）
article_tag_table = db.Table('article_tag',
                             db.Column('article_id', db.Integer, db.ForeignKey('article.id'), primary_key=True),
                             db.Column('tag_id', db.Integer, db.ForeignKey('tag.id'), primary_key=True))


# 文章表
class Article(db.Model):
    __tablename__ = 'article'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    title = db.Column(db.String(100))
    content = db.Column(db.Text)
    author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))

    author = db.relationship("User", backref="articles")
    tags = db.relationship("Tag", secondary=article_tag_table, backref='tags')

# 标签表
class Tag(db.Model):
    __tablename__ = 'tag'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(50))
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5 表的映射

创建好表之后要将表映射到数据库中。

from flask_migrate import Migrate

migrate = Migrate(app, db)
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在命令行运行如下指令：
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:::tips
flask db inite
flask db migrate
flask db upgrade
:::
映射成功后可以在Navicat Premium中查看各个表。

6 测试是否已经连接数据库

from flask import Flask
import configs
from exts import db
from model import User
from flask_migrate import Migrate

app = Flask(__name__)
# 加载配置文件
app.config.from_object(configs)
# db绑定app
db.init_app(app)
migrate = Migrate(app, db)

# 注意上下文
with app.app_context():
    with db.engine.connect() as conn:
        rs = conn.execute("select 1")
        print(rs.fetchone())



@app.route('/')
def hello_world():  # put application's code here
    return 'Hello World!'


if __name__ == '__main__':
    app.run()

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如果成功连接会看到返回(1,)
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7 数据库的增删改查

7.1增加

增加一行数据的步骤:

1. 首先创建ORM对象；
2. 将ORM对象添加到db.session中；
3. 将db.session中的改变同步到数据库中。

@app.route('/insert/')
def insert():  # put application's code here
    user = User(username='mark', email='123456@qq.com')
    db.session.add(user)
    db.session.commit()
    return 'success'
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执行完代码之后就可以在Navicat Premium查看数据。
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7.2 查找

首先，在类User中加入打印的格式。

# 用户表
class User(db.Model):
    __tablename__ = 'user'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(50), nullable=False, unique=True)
    email = db.Column(db.String(50), nullable=False, unique=True)

    def __repr__(self):  # 自定义 交互模式 & print() 的对象打印
        return "(%s, %s, %s)" % (self.id, self.username, self.email)
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加入一些测试用的数据。
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@app.route('/init/')
def init_data():  # put application's code here
    user1 = User(username='wang', email='wang@163.com')
    user2 = User(username='luyao', email='luyao@189.com')
    user3 = User(username='qiqi', email='qiqi@126.com')
    user4 = User(username='jiji', email='jiji@163.com')
    user5 = User(username='kaikai', email='kaikai@itheima.com')
    user6 = User(username='dahai', email='dahai@gmail.com')
    user7 = User(username='guishi', email='guishi@gmail.com')
    user8 = User(username='shenmo', email='shenmo@itheima.com')
    user9 = User(username='guijianchou', email='guijianchou@163.com')
    user10 = User(username='goujianchou', email='goujianchou@163.com')

    # 一次添加多条数据
    db.session.add_all([user1, user2, user3, user4, user5, user6, user7, user8, user9, user10])
    db.session.commit()
    return 'success'
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查询所有用户数据：
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@app.route('/Search/')
def search():  # put application's code here
    print(User.query.all())
    return f'find it!'
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:::info
[(1, mark, 123456@qq.com), (3, wang, wang@163.com), (4, luyao, luyao@189.com), (5, qiqi, qiqi@126.com), (6, jiji, jiji@163.com), (7, kaikai, kaikai@itheima.com), (8, dahai, dahai@gmail.com), (9, guishi, guishi@gmail.com), (10, shenmo, shenmo@itheima.com), (11, guijianchou, guijianchou@163.com), (12, goujianchou, goujianchou@163.com)]
:::
查询有多少个用户：

@app.route('/Search/')
def search():  # put application's code here
    print(User.query.count())
    return f'find it!'
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:::info
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:::
查询第一个用户：

@app.route('/Search/')
def search():  # put application's code here
    print(User.query.first())
    return f'find it!'
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:::info
(1, mark, 123456@qq.com)
:::
查询id为4的用户：

	# 方式1: 根据id查询  返回模型对象/None
    User.query.get(4)

    # 方式2: 等值过滤器 关键字实参设置字段值  返回BaseQuery对象
    # BaseQuery对象可以续接其他过滤器/执行器  如 all/count/first等
    User.query.filter_by(id=4).all()

    # 方式3: 复杂过滤器  参数为比较运算/函数引用等  返回BaseQuery对象
    User.query.filter(User.id == 4).first()
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@app.route('/Search/')
def search():  # put application's code here
    print(User.query.get(4))
    # print(User.query.filter_by(id=4).all())
    # print(User.query.filter(User.id == 4).first()User.query.get(4))
    return f'find it!'
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:::info
(4, luyao, luyao@189.com)
:::
一些特殊的查找条件：

# 查询名字结尾字符为g的所有用户[开始 / 包含]
User.query.filter(User.name.endswith("g")).all()
User.query.filter(User.name.startswith("w")).all()
User.query.filter(User.name.contains("n")).all()
User.query.filter(User.name.like("w%n%g")).all()  # 模糊查询

# 查询名字和邮箱都以li开头的所有用户[2种方式]
User.query.filter(User.name.startswith('li'), User.email.startswith('li')).all()
from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name.startswith('li'), User.email.startswith('li'))).all()

# 查询age是25 或者 `email`以`itheima.com`结尾的所有用户
from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.age==25, User.email.endswith("itheima.com"))).all()

# 查询名字不等于wang的所有用户[2种方式]
from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name == 'wang')).all()
User.query.filter(User.name != 'wang').all()

# 查询id为[1, 3, 5, 7, 9]的用户
User.query.filter(User.id.in_([1, 3, 5, 7, 9])).all()

# 所有用户先按年龄从小到大, 再按id从大到小排序, 取前5个
User.query.order_by(User.age, User.id.desc()).limit(5).all()

# 查询年龄从小到大第2-5位的数据   2 3 4 5
User.query.order_by(User.age).offset(1).limit(4).all()

# 分页查询, 每页3个, 查询第2页的数据  paginate(页码, 每页条数)
pn = User.query.paginate(2, 3)
pn.pages 总页数  pn.page 当前页码 pn.items 当前页的数据  pn.total 总条数

# 查询每个年龄的人数    select age, count(name) from t_user group by age  分组聚合
from sqlalchemy import func
data = db.session.query(User.age, func.count(User.id).label("count")).group_by(User.age).all()
for item in data:
    # print(item[0], item[1])
    print(item.age, item.count)  # 建议通过label()方法给字段起别名, 以属性方式获取数据


# 只查询所有人的姓名和邮箱  优化查询   User.query.all()  # 相当于select *
from sqlalchemy.orm import load_only
data = User.query.options(load_only(User.name, User.email)).all()  # flask-sqlalchem的语法
for item in data:
    print(item.name, item.email)

data = db.session.query(User.name, User.email).all()  # sqlalchemy本体的语法
for item in data:
    print(item.name, item.email)
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7.3 删除

主要有两种方案：

1. 先查询，再删除。
   • 对应SQL中的 先select, 再delete

@app.route('/del/')
def delete():
    # 方式1: 先查后删除
    user = User.query.filter(User.username == 'luyao').first()
    # 删除数据
    db.session.delete(user)
    # 提交会话 增删改都要提交会话
    db.session.commit()

    return "success"
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2. 基于过滤条件的删除
   • 对应SQL中的 delete xx where xx = xx (也称为 delete子查询 )

@app.route('/del/')
def delete():
    User.query.filter(User.username == 'jiji').delete()
    # 提交会话 增删改都要提交会话
    db.session.commit()
    return "success"
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8 刷新数据

@app.route('/init/')
def init_data():  # put application's code here
    user1 = User(username='wang', email='wang@163.com')
    user2 = User(username='luyao', email='luyao@189.com')
    user3 = User(username='qiqi', email='qiqi@126.com')
    user4 = User(username='jiji', email='jiji@163.com')
    user5 = User(username='kaikai', email='kaikai@itheima.com')
    user6 = User(username='dahai', email='dahai@gmail.com')
    user7 = User(username='guishi', email='guishi@gmail.com')
    user8 = User(username='shenmo', email='shenmo@itheima.com')
    user9 = User(username='guijianchou', email='guijianchou@163.com')
    user10 = User(username='goujianchou', email='goujianchou@163.com')

    # 一次添加多条数据
    db.session.add_all([user1, user2, user3, user4, user5, user6, user7, user8, user9, user10])
    
    # 主动执行flush操作, 立即执行SQL操作(数据库同步)
    db.session.flush()
    
    db.session.commit()
    return 'success'
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9 多表查询

首先，可以通过如下所示的方法，生成一对多的表示例：

@app.route('/init/')
def init_data():  # put application's code here
    user = User(username='huihui', email='huihui@163.com')

    # 一次添加多条数据
    db.session.add(user)
    db.session.flush()  # 需要手动执行flush操作, 让主表生成主键, 否则外键关联失败

    adr1 = Address(detail='中关村3号', user_id=user.id)
    adr2 = Address(detail='华强北5号', user_id=user.id)
    db.session.add_all([adr1, adr2])
    db.session.commit()
    return 'success'
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关联查询

• 先查询主表数据
• 再通过外键字段查询 关联的从表数据

@app.route('/demo/')
def demo():
    """查询多表数据  需求: 查询姓名为"张三"的所有地址信息"""

    # 1.先根据姓名查找到主表主键
    user1 = User.query.filter_by(username='huihui').first()

    # 2.再根据主键到从表查询关联地址
    adrs = Address.query.filter_by(user_id=user1.id).all()
    for adr in adrs:
        print(adr.detail)

    return "demo"
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关系属性
关系属性是 sqlalchemy 封装的一套查询关联数据的语法, 其目的为 让开发者使用 面向对象的形式 方便快捷的获取关联数据。

from flask import Flask
from flask_migrate import Migrate
from model import User, Address
import configs
from exts import db

app = Flask(__name__)
# 加载配置文件
app.config.from_object(configs)
# db绑定app
db.init_app(app)
migrate = Migrate(app, db)


@app.route('/')
def hello_world():  # put application's code here
    return 'Hello World!'


# @app.route('/init/')
# def init_data():  # put application's code here
#     user1 = User(username='wang', email='wang@163.com')
#     user2 = User(username='luyao', email='luyao@189.com')
#     user3 = User(username='qiqi', email='qiqi@126.com')
#     user4 = User(username='jiji', email='jiji@163.com')
#     user5 = User(username='kaikai', email='kaikai@itheima.com')
#     user6 = User(username='dahai', email='dahai@gmail.com')
#     user7 = User(username='guishi', email='guishi@gmail.com')
#     user8 = User(username='shenmo', email='shenmo@itheima.com')
#     user9 = User(username='guijianchou', email='guijianchou@163.com')
#     user10 = User(username='goujianchou', email='goujianchou@163.com')
#
#     # 一次添加多条数据
#     db.session.add_all([user1, user2, user3, user4, user5, user6, user7, user8, user9, user10])
#     db.session.commit()
#     return 'success'


@app.route('/init/')
def init_data():  # put application's code here
    user = User(username='huihui', email='huihui@163.com')

    # 一次添加多条数据
    db.session.add(user)
    db.session.flush()  # 需要手动执行flush操作, 让主表生成主键, 否则外键关联失败

    adr1 = Address(detail='中关村3号', user_id=user.id)
    adr2 = Address(detail='华强北5号', user_id=user.id)
    db.session.add_all([adr1, adr2])
    db.session.commit()
    return 'success'


@app.route('/demo/')
def demo():
    """查询多表数据  需求: 查询姓名为"张三"的所有地址信息"""
    # 先根据姓名查找用户主键
    user1 = User.query.filter_by(username='huihui').first()

    # 3.使用关系属性获取关系数据
    for address in user1.addresses:
        print(address.detail)

    return "demo"


@app.route('/Search/')
def search():  # put application's code here
    print(User.query.get(4))
    return f'find it!'


@app.route('/del/')
def delete():
    User.query.filter(User.username == 'jiji').delete()
    # 提交会话 增删改都要提交会话
    db.session.commit()
    return "success"


if __name__ == '__main__':
    app.run()

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