python用pandas读取excel_Python使用pandas处理Excel

一、安装环境：

1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd

2:安装pandas模块还需要一定的编码环境，所以我们自己在安装的时候，确保你的电脑有这些环境：Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web，如果大家没有这些软件~可以咨询我们的辅导员索要相关安装工具。

3:步骤1和2 准备好了之后，我们就可以开始安装pandas了，安装命令是：pip install pandas

一切准备就绪，就可以开始愉快的玩耍咯！

ps:在这个过程中，可能会遇到安装不顺利的情况，万能的度娘有N种解决方案，你这么大应该要学着自己解决问题。

二、pandas操作Excel表单

1：在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下：

import pandas as pd

2:读取Excel文件的两种方式：

#方法一：默认读取第一个表单

df=pd.read_excel('文件.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单

data=df.head()#默认读取前5行的数据

print("获取到所有的值: {0}".format(data))#格式化输出

#方法二：通过指定表单名的方式来读取

df=pd.read_excel('文件.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单

data=df.head()#默认读取前5行的数据

print("获取到所有的值: {0}".format(data))#格式化输出

#方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单

#也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单

#也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示

df=pd.read_excel('文件.xlsx',sheet_name=['python','student'])#可以通过表单名同时指定多个

# df=pd.read_excel('文件.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单

# df=pd.read_excel('文件.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定

# df=pd.read_excel('文件.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引 同时指定多个

data=df.values#获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~

print("获取到所有的值: {0}".format(data))#格式化输出

三、pandas操作Excel的行列

1：读取指定的单行，数据会存在列表里面

#1：读取指定行

df=pd.read_excel('文件.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单

data=df.ix[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！

print("读取指定行的数据： {0}".format(data))

2：读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面：

df=pd.read_excel('文件.xlsx')

data=df.ix[[1,2]].values#读取指定多行的话，就要在ix[]里面嵌套列表指定行数

print("读取指定行的数据： {0}".format(data))

3：读取指定的行列：

df=pd.read_excel('文件.xlsx')

data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表

print("读取指定行的数据： {0}".format(data))

4：读取指定的多行多列值：

df=pd.read_excel('文件.xlsx')

data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表

print("读取指定行的数据： {0}".format(data))

5：获取所有行的指定列

df=pd.read_excel('文件.xlsx')

data=df.ix[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表

print("读取指定行的数据： {0}".format(data))

6：获取行号并打印输出

df=pd.read_excel('文件.xlsx')

print("输出行号列表",df.index.values)

输出结果是：

输出行号列表 [0 1 2 3]

7：获取列名并打印输出

df=pd.read_excel('文件.xlsx')

print("输出列标题",df.columns.values)

运行结果如下所示：

输出列标题 ['case_id' 'title' 'data']

8：获取指定行数的值：

df=pd.read_excel('文件.xlsx')

print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法

输出值

[[2 '输入错误的密码' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}']

[3 '正常充值' '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}']

[1 '正常登录' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}']]

9：获取指定列的值：

df=pd.read_excel('文件.xlsx')

print("输出值 ",df['data'].values)