实例1：利用pyecharts绘制3D柱状图 （相关数据可视化课设可在付费资源获取）_3d柱状图数据例子

说明：选取采用pyecharts库中的Bar3D模块

注：这里以0.5版本的pyecharts库为例。

Bar3D模块参数：
实例化：Bar3D(标题名称 title)

bar3d.add("副标题",x_axis,y_axis,[a,b,c],is_visualmap,
    visual_range,
    visual_range_color,
    grid3d_width,
    grid3d_depth,
)

bar3d.render()

x_axis:定义x轴

y_axis:定义y轴

[a,b,c]分别在x轴、y轴、z轴三个维度上导入数据。

is_visualmap:设置图表变化值颜色

visual_range:设置颜色变化对应数据范围

visual_range_color:设置变化颜色

grid3d_width:设置3D柱状图宽度

grid3d_depth:设置3D柱状图深度

示例：

图示数据表示全国高校各类别、各省市对应学校的个数

 注：第一个集合作为y轴，第二个集合作为x轴

下图为[a,b,c]所导入数据

 参考代码：

from pyecharts import Bar3D
bar3d = Bar3D("计算机科学与技术专业不同学校类型和不同省份所开设院校数分析", width=1200, height=600)
range_color = ['#313695', '#4575b4', '#74add1', '#abd9e9', '#e0f3f8', '#ffffbf',
               '#fee090', '#fdae61', '#f46d43', '#d73027', '#a50026']
 
bar3d.add(
    "",
    x_axis,
    y_axis,
    [[d[1], d[0], d[2]] for d in data1],   #将三个维度的数据导入，其中d[1]表示所在省市、d[0]表示学校类型，d[2]表示学校个数
    is_visualmap=True,
    visual_range=[0, 15],
    visual_range_color=range_color,
    grid3d_width=200,
    grid3d_depth=80,
)
bar3d.render(r'D:\\数据分析可视化\\可视化\\分析11.html')

效果图（选定的深度轴区间设置在[0,15]之间）：