数据库的索引类型有哪四种？索引的数据结构有哪两个？_数据库索引有哪几种类型

·主键索引: 数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键。

·唯一索引: 数据列不允许重复，允许为NULL值，一个表允许多个列创建唯一索引。

可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column); 创建唯一索引

可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1,column2); 创建唯一组合索引

·普通索引: 基本的索引类型，没有唯一性的限制，允许为NULL值。

可以通过ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);创建普通索引

可以通过ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, column2, column3);创建组合索引

·全文索引： 是目前搜索引擎使用的一种关键技术。

可以通过ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);创建全文索引

参考原文链接：数据库的索引详解_数据库索引-CSDN博客

索引的数据结构有：在MySQL中使用较多的索引有B+树索引，Hash索引等。

【注意：MySQL数据库默认使用B+树索引，而不用哈希索引。】

1.MySQL官方对索引的定义为:索引 (Index）是帮助MySQL高效获取数据的有序的数据结构。

查询是数据库最主要的功能之一，我们都希望查询的速度尽可能快。

优化:查询算法、查找。

索引类似新华字典里的“拼音索引”和“部首索引”。

2.索引是如何设计的？

索引数据结构包括：顺序查找O(n)、二分查找O(logn)、二叉树查找（二叉树相当于红黑树）、哈希O(1)、B树、B+树。

数据库中假如你给某一列添加了索引，则它默认使用的索引是B+树。(数据库索引设计的就两个：哈希用的少，B+树为主。)

·为什么数据库不设计顺序查找的索引结构？

答：第一，数据在磁盘上存储是不连续的，而索引在物理上是连续的，即：当我们要给磁盘上新增加一条数据时，会造成连续的索引移动起来很困难。

第二，索引在物理上是连续的（顺序的），所以要在磁盘上找一块很大的连续的空间来存储索引，这就不太好。

·为什么数据库不设计红黑树（或二叉树）的索引结构？

索引是存在磁盘里的，不像内存，内存用红黑树去管理物理页是因为内存的访问效率很高。对于索引，当数据量很大时（几百万条），磁盘寻道时间长，要logn次磁盘寻道操作，读磁盘的性能太低。

·为什么数据库很少设计用哈希的索引结构？（虽然数据库支持哈希索引，但默认还是用B+树索引）

因为哈希表本身就是由数组实现的，需要一个很大的连续的磁盘空间，每一个哈希表中的位置存的都是数据实际的磁盘地址。即：磁盘是以block512个字节进行管理的，磁盘碎片化比较严重，在磁盘上找一个很大的连续空间本来就不容易。

·对于B树：（B+树是B树的升级版）

假如有100万条数据要存，使用B树（多叉树）每个节点存1000条数据，分1000个叉，

1000*1000*1000=100万条。所以，磁盘索引的寻道次数就很少。

B树存3个东西：如ID值=5、data地址、下一个节点的地址。

B树的插入示意图：【假设最大节点度数设置为3，当前叶子节点度数达到3就平均分裂为两个节点，变为中间数节点、左小、右大，分割值上提插入到父节点中。】

B+树和B树的改进：

【相对于B树来说，相同空间，一个节点可以存的ID值的节点是更多的，那这样的话，它整体的树的高度就降低了。它都把它存到叶子。】

答：B+树相对于B树在存储数据方面做了以下改进：

1.更大的节点容量： B+树的节点相比于B树节点可以容纳更多的键值对。这意味着在相同的高度下，B+树可以存储更多的数据。

2.只存储数据的叶子节点： 在B+树中，只有叶子节点存储实际的数据，而非叶子节点只存储键值信息。相比之下，B树的所有节点都可以存储数据。这种改进使得B+树的叶子节点形成一个有序链表，便于范围查询和顺序遍历。

3.更好的磁盘读写特性： 由于B+树的内部节点只存储键值信息，相比于B树，它可以容纳更多的键值信息，减少了磁盘访问次数。这对于磁盘IO密集型的应用程序来说，可以提高存储和检索效率。

4.更低的树高度： 由于B+树的节点容量更大，相同数量的数据可以被存储在更少的层级中。这意味着在查找数据时，B+树需要更少的磁盘访问次数，从而减少了查询时间。

5.支持更高效的范围查询： B+树的叶子节点形成一个有序链表，这使得范围查询变得更加高效。通过遍历链表，可以快速获取一个范围内的数据。

B树和B+树在查找数据时的时间复杂度都是O(log n)，其中n表示树中的节点数。

需要注意的是，B+树相较于B树在范围查询方面具有更好的性能，因为B+树的叶子节点形成有序链表，可以更快地进行范围查询操作。但是对于单个键值的查找，两种树结构的时间复杂度是相同的。