java用redis处理并发_使用Redis中间件处理商品秒杀活动中出现的超卖问题（使用Java多线程模拟高并发环境）...

一、引入Jedis依赖

可以新建Spring或者Maven工程，在pom文件中引入Jedis依赖：

redis.clients

jedis

2.9.0

二、Jedis工具类

JedisUtil.java

三、秒杀测试类(代码模拟多客户+高并发)

RedisSecKiller.java

注：关于多线程部分代码的说明

传统的方式是使用new Thread来创立、运行(start)线程，但那样太低效了；使用定长线程池 + ExecutorService的execute方法来创立、运行线程，比前者高效得多。

四、运行结果

4.1 Redis数据插入结果

进入RedisManager -> db0查看

4.2 IDEA控制台输出结果

五、有趣的测试

5.1 客户数量小于商品数量，且等于最大并发数

将RedisSecKiller类中的USER_NUM从100改为5，由于此时N_THREADS依然为5，最大并发数仍为5，即有5个客户同时在抢购10件商品。注意，只需最大并发数大于等于客户数量，就会造成所有客户同时抢购商品(高并发)的情况出现。

运行结果如下：

5.2 客户数量小于商品数量，且大于最大并发数

将N_THREADS从5改为3，此时有5名顾客抢购10件商品，但最多只有三名顾客在同一时刻抢购。运行结果：

5.3 总结

(1)由5.1和5.2比照可知，当客户数量小于商品数量时，并发访问量越大，客户秒杀到商品的成功率就会越低，由于并发量越大，可以进行的秒杀轮数就会越少，能抢购到商品的客户也就越少。

(2)5.1和5.2中的假设其实是不正当的，假如客户数量小于商品数量，供大于求，那也就不应该存在高并发秒杀的概念了，即便此时强行制造秒杀这个概念，但由于库存充足，所以也应该让所有客户都抢购到商品，只是抢到的先后顺序不同而已。

一个真实的网上商城的秒杀活动应该存在如下关系：客户数量(在线)>> 商品数量 > 客户并发数，举例：

由1W台手机等待秒杀，在线等待秒杀活动开始的客户数量为10W，客户并发量为3k。