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在pycharm中使用gurobi(不用anaconda)_gurobi安装到pycharm

gurobi安装到pycharm

首先因为我在电脑上安装anaconda总是出问题,并且有些电子洁癖,所以放弃anaconda,直接用pycharm调用gurobi。

注意,此方法目前仅在windows上测试有效,且不论你电脑上有没有提前装python,都不影响。

首先,安装gurobi的教程我不再赘述,各大教学都有。正常安装就可以。

gurobi完成授权后,去D:\gurobi\gurobi_exe\win64这个目录下,注意路径中间部分可能有些区别,取决于你安装在哪个盘的哪个文件夹下,可以看到有setup.py这个文件。

shift+鼠标右键点击空白处,选择打开Powershell

输入命令,python setup.py install

等待安装完成

然后打开提前安装好的pycharm,注意新建项目的时候选择python编译器时,选取gurobi文件夹里面的python编译器,具体步骤如图所示

ok之后,点击创建就完成了,然后可以跑一下测试代码

  1. # This example formulates and solves the following simple MIP model:
  2. # maximize
  3. # x + y + 2 z
  4. # subject to
  5. # x + 2 y + 3 z <= 4
  6. # x + y >= 1
  7. # x, y, z binary
  8. from gurobipy import *
  9. try:
  10. # Create a new model
  11. m = Model("mip1")
  12. # Create variables
  13. x = m.addVar(vtype=GRB.BINARY, name="x") # default bounds for continuous type is [0, infinite]
  14. y = m.addVar(vtype=GRB.BINARY, name="y")
  15. z = m.addVar(vtype=GRB.BINARY, name="z")
  16. # Set objective
  17. m.setObjective(x + y + 2 * z, GRB.MAXIMIZE)
  18. # Add constraint: x + 2 y + 3 z <= 4
  19. m.addConstr(x + 2 * y + 3 * z <= 4, "c0")
  20. # Add constraint: x + y >= 1
  21. m.addConstr(x + y >= 1, "c1")
  22. m.optimize()
  23. for v in m.getVars():
  24. print('%s %g' % (v.varName, v.x))
  25. print('Obj: %g' % m.objVal)
  26. except GurobiError as e:
  27. print('Error code ' + str(e.errno) + ": " + str(e))
  28. except AttributeError:
  29. print('Encountered an attribute error')

预期结果

注意,你可能观察到引入的包 from gurobipy import *是灰色的并且给你提醒,或者 Model 以及GRB的一些表达有红色下划线感叹号,如果预期结果正确就不用管。

另:其他gurobi案例可以在gurobi文件夹下的gurobi_exe\win64\examples路径内找到,可自行选择查看

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