当前位置:   article > 正文

《Git常用命令》详细讲解·第5篇(git log和git blame)(1)_git blame grep

git blame grep

git log --oneline           # 以单行显示提交历史

  • 1
  • 2
以图形方式显示分支和合并历史
git log --graph

  • 1
  • 2
查看指定日期后的提交

# git log --since=<date>:查看指定日期后的提交
git log --since="2 weeks"   # 显示最近两周的提交

  • 1
  • 2
  • 3
查看指定作者的提交

# git log --author=<author>``:查看指定作者的提交
git log --author="John"     # 显示John的提交

  • 1
  • 2
  • 3
搜索提交信息中匹配指定模式的提交

示例:

# git log --grep=<pattern>`:搜索提交信息中匹配指定模式的提交
git log --grep="bug fix"    # 搜索包含'bug fix'的提交信息

  • 1
  • 2
  • 3
搜索包含’function name’修改的提交

git log -S"function name"   # 搜索包含'function name'修改的提交

  • 1
  • 2
查看指定文件的提交历史

git log -- <file-path>   # 查看指定文件的提交历史

  • 1
  • 2
搜索提交中添加或删除了包含指定关键字的行的提交

# git log -S<keyword>:搜索提交中添加或删除了包含指定关键字的行的提交
git log -S"function name"   # 搜索包含'function name'修改的提交

  • 1
  • 2
  • 3

git log -p


查看指定文件的提交历史——git log -p命令用于显示提交历史以及每次提交所引入的差异(即patch)。-p选项是一个简写,它实际上是–patch的简写。

显示所有提交的详细差异

git log -p

  • 1
  • 2
只显示最近N次提交的详细差异

git log -p -N

  • 1
  • 2

其中,-N是一个数字,表示显示最近的N次提交。

显示特定文件的提交历史

git log -p -- 文件名

  • 1
  • 2
显示特定作者的提交历史

git log -p --author="作者名"

  • 1
  • 2
显示特定时间段内的提交历史

git log -p --since="1 week ago" --until="yesterday"

  • 1
  • 2
显示每次提交的统计信息

git log --stat

  • 1
  • 2
显示每次提交的摘要信息

git log --oneline

  • 1
  • 2

git blame


以列表方式查看指定文件的提交历史——git blame是一个非常有用的Git命令,用于追踪文件中每一行代码的最后修改者和时间。这个命令可以展示一个清晰的历史记录,显示每行代码是谁在何时添加的。

以列表方式查看指定文件的提交历史

git blame <file>

  • 1
  • 2

这将为指定的文件提供每行代码的修改历史。

如果你想要看到更多的信息,比如修改者的邮箱,可以使用-e选项

git blame -e <file>

  • 1
  • 2
如果你想要看到每行代码的提交哈希,可以使用-l选项

git blame -l <file>

  • 1
  • 2
如果你想要看到每次提交的简要统计信息,比如修改次数和文件名,可以使用-s选项

git blame -s <file>

  • 1
  • 2
如果你想要限制输出到特定的修改次数,可以使用-C选项,后面跟着要显示的修改次数

git blame -C <n> <file>

  • 1
  • 2
如果你想要从特定的修改版本开始追踪历史,可以指定修改的版本哈希

git blame <commit_hash>^..<file>

  • 1
  • 2

这里的<commit_hash>是你想要开始追踪的版本的哈希值。

如果你想要将结果输出到一个文件,可以使用重定向

git blame <file> > blame.txt

  • 1
  • 2

这将会把git blame的输出保存到blame.txt文件中。

老吕想说


关于《Git常用命令》详细讲解这篇文章,老吕也没想到,随手写啊写啊,Git命令详细的写一写还真的写了好多内容,直接发布后,发现手机看这文章的时候,居然卡屏了,所以无奈只能把这篇文章的内容分拆成10篇发布出来,以下是全文各篇章的链接:

1. 《Git常用命令》详细讲解·第1篇(git clone和git init)
https://pythonlaolv.blog.csdn.net/article/details/137091558

2. 《Git常用命令》详细讲解·第2篇(git status和git diff)
https://pythonlaolv.blog.csdn.net/article/details/137095087

3. 《Git常用命令》详细讲解·第3篇(git add、git mv和git rm)
https://pythonlaolv.blog.csdn.net/article/details/137095175

4. 《Git常用命令》详细讲解·第4篇(git commit -m “commit message“和git commit --amend)
https://pythonlaolv.blog.csdn.net/article/details/137095289

5. 《Git常用命令》详细讲解·第5篇(git log和git blame)
https://pythonlaolv.blog.csdn.net/article/details/137095352

6. 《Git常用命令》详细讲解·第6篇(git reset --hard HEAD、git checkout HEAD和git revert <commit>)
https://pythonlaolv.blog.csdn.net/article/details/137095501

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数大数据工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
img
img
img
img
img

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上大数据开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加VX:vip204888 (备注大数据获取)
img

24年大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。**
[外链图片转存中…(img-u94SFH5W-1712867212409)]
[外链图片转存中…(img-uebcOC78-1712867212410)]
[外链图片转存中…(img-62pllZ8p-1712867212410)]
[外链图片转存中…(img-3BTgP9mk-1712867212410)]
[外链图片转存中…(img-lILqCAIx-1712867212410)]

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上大数据开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加VX:vip204888 (备注大数据获取)
[外链图片转存中…(img-eCCLekpI-1712867212411)]

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小小林熬夜学编程/article/detail/645232
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号