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写这个博客主要是因为学习过程中总是需要重新配置环境和编译ORB-SLAM3,所以记录一下过程,不然老是到处找各种问题的解决办法。
采用虚拟机VMware 17运行
Ubuntu版本是22.04
- sudo apt-get install cmake
- sudo apt-get install gcc
- sudo apt-get install g++
- sudo apt-get install vim
- sudo apt-get install git
sudo apt install libeigen3-dev
克隆代码:
git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git
安装依赖:
- sudo apt install libgl1-mesa-dev
- sudo apt install libglew-dev
编译:
- cd Pangolin
- mkdir build
- cd build
- cmake ..
- make
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libssl-dev
官网下载opencv4.8.0(选择Sources):https://opencv.org/releases/
并解压
安装依赖:
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev
上面应该没什么问题,但在安装下面这个依赖一般会有问题:
sudo apt-get install libjasper-dev
解决方法:
- #更换软件源
- sudo add-apt-repository "deb http://security.ubuntu.com/ubuntu xenial-security main"
- sudo apt-get update
-
- #该仓库没有数字签名,增加数字签名
- sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 3B4FE6ACC0B21F32
- sudo apt update
- sudo apt install libjasper1 libjasper-dev
这样就安装上了,接下来编译OpenCV,过程较慢,建议make -j
- cd opencv-4.8.0
- mkdir build
- cd build
- cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
- make
- sudo make install
克隆源码(网不好直接下载压缩包也行):
git clone https://github.com/UZ-SLAMLab/ORB_SLAM3.git
编译前需要修改CMakeLists.txt,否则会报错
首先要加入c++14编译支持,在CMakeLists.txt加入这行
add_compile_options(-std=c++14)
此外,根据OpenCV版本不同,把
find_package(OpenCV 4.4)
改为
find_package(OpenCV 4 REQUIRED)
保存,然后执行编译
- cd ORB_SLAM3
- chmod +x build.sh
- ./build.sh
注意,如果虚拟机配置不行,记得在build.sh文件里根据实际情况修改make -j,否则编译的时候会卡掉。
采用EuRoC数据集进行简单测试(数据集路径需自己设置):
./Examples/Stereo-Inertial/stereo_inertial_euroc ./Vocabulary/ORBvoc.txt ./Examples/Stereo-Inertial/EuRoC.yaml ../Dataset/EuRoC/MH_01_easy ./Examples/Stereo-Inertial/EuRoC_TimeStamps/MH01.txt dataset-MH01_stereo_inertial
可正常运行,说明ORB-SLAM3安装成功!
evo是SLAM常用的评估工具,首先从源码安装,安装时采用清华源加速下载,否则总会卡住
- git clone https://github.com/MichaelGrupp/evo.git
- cd evo
- pip install --editable . --upgrade --no-binary evo -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后安装一些依赖,这里需要更换matplotlib的版本,因为最新版本和evo不兼容
- sudo apt-get install python3-tk
- sudo apt-get install python3-pil python3-pil.imagetk
- pip uninstall matplotlib
- pip install matplotlib==3.5.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这样就安装成功了,然后进行用evo自带的数据进行测试:
- evo_ape -h
- cd evo/test/data
- evo_traj kitti KITTI_00_ORB.txt KITTI_00_SPTAM.txt --ref=KITTI_00_gt.txt -p --plot_mode=xz
运行正常,说明安装成功!
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