速递｜AI搜索引擎Perplexity AI再获融资7000万美元，估值达5.2亿美元_perplexity的pro能力

原创 Kyle Wigger Z Potentials 2024-01-04 21:47

Z Potentials

Highlights

• AI搜索引擎公司Perplexity AI在最近一轮融资中筹集了7000万美元，由IVP领投，NEA、Databricks Ventures等多家公司参投，使公司估值达到5.2亿美元。

• Perplexity AI成立于2022年8月，由有AI、分布式系统、搜索引擎和数据库背景的工程师创立。与传统搜索引擎不同，Perplexity提供类似聊天机器人的界面，允许用户用自然语言提问并得到含有来源引用的摘要回答。

• Perplexity AI还提供多种AI模型，为专业用户提供更多功能，如图像生成、个性化搜索等。尽管面临AI模型运行成本高昂、版权等问题，但Perplexity AI依然受到投资者青睐，并计划扩大团队和产品功能。

正文

当现有的搜索引擎巨头们——尤其是谷歌——正在加强他们的平台以集成最新一代的人工智能技术时，一些初创公司正着手从头开始重塑以人工智能为驱动的搜索引擎。面对拥有数十亿用户的竞争对手，这看似是一项西西弗斯式的任务。但这些新兴的搜索引擎创业公司相信，即便是在一个多么小的细分市场，它们也能通过提供卓越的体验来开辟自己的一席之地。

在这个群体中，Perplexity AI今天上午宣布，它在由IVP领投的融资轮中筹集了7000万美元，NEA、Databricks Ventures、前Twitter副总裁Elad Gil、Shopify首席执行官Tobi Lutke、前GitHub首席执行官Nat Friedman和Vercel创始人Guillermo Rauch也参与了投资。该轮融资的其他参与者包括Nvidia，以及值得注意的是——Jeff Bezos。

熟悉此事的消息人士告诉TechCrunch，这轮融资后，Perplexity的估值达到了5.2亿美元。在一代人工智能创业公司中，这算是小钱。但是，考虑到Perplexity自2022年8月成立以来，这仍然是一个令人印象深刻的增长。

Perplexity由Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho和Andy Konwinski四位工程师创立，他们在人工智能、分布式系统、搜索引擎和数据库方面拥有丰富的背景。Perplexity的首席执行官Srinivas此前在OpenAI工作，他在那里研究了类似于Stable Diffusion和DALL-E 3的语言和一代人工智能模型。

与传统搜索引擎不同，Perplexity提供了一个类似聊天机器人的界面，允许用户用自然语言提问（例如：“我们在睡觉时会消耗卡路里吗？”，“哪个国家的访问量最少？”，等等）。该平台的人工智能会回答一个包含来源引用（主要是网站和文章）的摘要，此时用户可以提出后续问题，以更深入地探讨特定主题。

“使用Perplexity，用户可以立即获得对任何问题的……答案，并包括完整的来源和引用，” Srinivas说。“Perplexity适用于任何使用技术来搜索信息的人。”

支撑Perplexity平台的是一系列由内部和第三方开发的一代人工智能模型。订阅Perplexity的Pro计划（每月20美元）的用户可以切换模型——目前轮换的模型包括谷歌的Gemini、Mistra 7Bl、Anthropic的Claude 2.1和OpenAI的GPT-4——并解锁功能，如图像生成；Perplexity的Copilot的无限使用，它在搜索时考虑个人偏好；以及文件上传功能，允许用户上传包括图像在内的文档，并让模型分析这些文档以形成关于它们的答案（例如：“总结第2页和第4页”）。

如果这种体验听起来与谷歌的Bard、微软的Copilot和ChatGPT相似，那你没错。即使是Perplexity以聊天为主的用户界面，也让人联想到当今最受欢迎的一代人工智能工具。除了明显的竞争对手，搜索引擎初创公司You.com也提供类似的以人工智能为驱动的摘要和来源引用工具，可选择由GPT-4提供支持。

Srinivas认为，Perplexity提供的搜索筛选和发现选项比大多数更为强大，例如，它允许用户将搜索限制在学术论文上，或者浏览其他用户在平台上提交的热门搜索主题。我并不确信这些功能有多么独特，以至于不能被复制——或者说事实上还没有被复制。但Perplexity的雄心不仅限于搜索。它开始提供自己的一代人工智能模型，这些模型利用Perplexity的搜索索引和公开网络，以表面上提高性能，通过一个对Pro客户可用的API提供。

这位记者对一代人工智能搜索工具的长久性持怀疑态度，原因之一是人工智能模型的运行成本高昂。有一段时间，OpenAI每天花费大约70万美元以应对ChatGPT的需求。与此同时，据报道微软在其人工智能代码生成器上每个用户每月平均损失20美元。

熟悉此事的消息人士告诉TechCrunch，Perplexity目前的年度经常性收入在500万到1000万美元之间。这似乎相当健康……直到你考虑到训练诸如Perplexity自己的一代人工智能模型这样的模型通常需要花费数百万美元。

围绕Perplexity等一代人工智能搜索工具的误用和错误信息的担忧也不可避免地出现——正如它们应该的那样。毕竟，人工智能并不是最好的总结工具，有时会遗漏关键细节，误解和夸大语言，或者以非常权威的方式编造事实。它也容易散播偏见和毒性——正如Perplexity自己的模型最近所展示的那样。

Perplexity成功之路上的另一个潜在障碍是版权问题。一代人工智能模型通过学习示例来撰写论文、代码、电子邮件、文章等内容，许多供应商——包括Perplexity在内，推测——为了增加他们的训练数据集，从网上抓取了数百万到数十亿这样的示例。供应商辩称，公平使用原则为他们的网络抓取行为提供了全面保护，但艺术家、作者和其他版权持有者不同意这种说法——并已提起诉讼寻求赔偿。

作为一个与此略有关联的题外话，尽管越来越多的一代人工智能供应商提供保护客户免受知识产权索赔的政策，但Perplexity并没有这样做。根据该公司的服务条款，客户同意“使Perplexity免受”因使用其服务而产生的索赔、损害和责任的影响——这意味着在涉及法律费用的问题上，Perplexity不负责任。

一些原告，如《纽约时报》，认为一代人工智能搜索体验通过反竞争手段吸走了出版商的内容、读者和广告收入。无论是否“反竞争”，这项技术肯定影响了流量。《大西洋月刊》的一个模型发现，如果像谷歌这样的搜索引擎整合了人工智能搜索，它将在75%的时间内回答用户的查询，而不需要点击跳转到其网站。（一些供应商，如OpenAI，已与某些新闻出版商签订了协议，但大多数供应商——包括Perplexity——没有。

Srinivas将这视为一项特性——而不是缺陷。

“使用Perplexity，没有必要点击不同的链接，比较答案，或者无休止地挖掘信息，”他说。“在SEO垃圾、赞助链接和多个来源中筛选的时代将被一种更有效的知识获取和分享模型所取代，将社会推向一个加速学习和研究的新时代。”

围绕Perplexity的商业模式——以及一代人工智能和消费者搜索的许多不确定性——似乎并没有阻止其投资者。迄今为止，这家声称拥有一千万活跃月用户的初创公司已筹集了超过1亿美元——其中许多资金被用于扩大其39人的团队并建立新的产品功能，Srinivas说。

“Perplexity正在积极构建一个能够将人工智能的力量带给数十亿人的产品，”IVP的合伙人Cack Wilhelm通过电子邮件补充说。“Aravind拥有维护宏伟、长期愿景的独特能力，同时不懈地推出产品，这是解决像搜索这样重要和基本问题的要求。”

本文翻译自Kyle Wiggers, AI-powered search engine Perplexity AI, now valued at $520M, raises $70M