【Postman】postman显示返回的base64图片，实现直接预览_postman base64

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-05-31 18:30:04

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postman base64

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

前言
一、python程序
二、postman进行接口测试
要点总结

前言

最近在做项目的时候遇到了如下场景：C++编写的图像识别程序已经通过测试，需要编写一个python程序来调用C++程序，并且需要暴露一个接口给终端，response直接返回识别后的图像。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、python程序

思路：直接利用flask写接口，先写一个接口测试调用C++程序是否有正常返回，再写一个接口将图片转base64并放入responseBody中。
代码如下：

import base64
import io
import subprocess
from subprocess import PIPE
from flask import *
import cv2

app = Flask(__name__, template_folder="templates", static_folder="static")
app.config["SECRET_KEY"] = 'TPmi4aLWRbyVq8zu9v82dWYW1'


@app.route('/meterRead', methods=['POST', 'GET'])
def meter_read():
    # t = GetSellThread()
    # t.start()
    a = "det_model.xml"
    b = "seg_model.xml"
    c = request.args.get("imgPath")
    d = request.args.get("unit")
    e = "60.0"
    # ./meter_reader det_model.xml seg_model.xml ../data/m15.jpg 2.0 60.0
    s = subprocess.run(["./meter_reader", a, b, c, d, e], stdout=PIPE)
    print(s)
    return s.stdout.decode("utf-8")


@app.route('/resultImg')
def meter_img():
    a = "det_model.xml"
    b = "seg_model.xml"
    c = request.args.get("imgPath")
    d = request.args.get("unit")
    e = "60.0"
    # ./meter_reader det_model.xml seg_model.xml ../data/m15.jpg 2.0 60.0
    s = subprocess.run(["./meter_reader", a, b, c, d, e], stdout=PIPE)
    print(s)
    # image = cv2.imread("./results.jpg")
    # resp = make_response(image)
    # byte_stream = io.BytesIO(image)
    base64img = get_picture_base64_data("./results.jpg")
    resp = make_response(base64img)
    # resp.headers['Content-Type'] = 'image/jpeg'
    return resp


def get_picture_base64_data(image_path):
    with open(image_path, 'rb') as img_obj:
        base64_data = base64.b64encode(img_obj.read())
    return base64_data


if __name__ == '__main__':
    app.run(threaded=False, debug=True, port=8000, host="0.0.0.0")

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二、postman进行接口测试

模拟终端输入参数，并将其填入param中，编写一下js脚本写入Tests中：

// 将接口返回数据，封装成自己需要的结构
var data = {
    response: pm.response.body
}
// html 模板字符
var template = `<html><img src="data:image/jpg;base64,{{response}}" /></html>`;

// 设置 visualizer 数据。传模板、解析对象。
pm.visualizer.set(template, data);
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点击Send，执行效果如下：
在这里插入图片描述

要点总结

1.调用C++程序需要使用subprocess.run([“./meter_reader”, a, b, c, d, e], stdout=PIPE)这种拼接语句写法。
2.图片传输形式要想好是字节流还是base64的形式，并有对应的encode和decode方法。
3.数据放入response之后，要知道所需数据在其中的那个部分，header还是body，body是json形式的还是直接编码形式的。在写postman的tests脚本时，要注意data中为需要转换的直接内容，要搞清楚是response.json.xx还是response.body，template中标签渲染的内容为data中取名内容。

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