Jstat命令实战_jstat -gccapacity，2024年最新实现原理分析_jstat gccapacity

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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正文

在JVM命令行工具中有很多优秀的工具，本文章主要详细地介绍Jstat命令行工具的案例应用和实战。搭建好JDK的环境后，就可以直接使用Jstst命令行的工具。下面主要从三个维度分别阐述下Jstat命令行工具，具体分别是类加载，垃圾收集以及JIT编译。

通过Jstat能够看到不同时间段类加载数的变化趋势，下面详细的演示下一个程序在出现内存溢出的过程中类加载变化的趋势。使用Jstat查看类加载变化趋势，使用到的命令具体为：

jstat -class pid 毫秒 次数

所以程序启动后，首先获取到程序的PID信息，然后查看每个3秒类加载，总共加载15次，具体过程中涉及的命令如下：

#获取程序的PID信息
jps -l
41839 com.example.dbplus.DbPlusApplication

#每个3秒输出类加载并且输出15次
Loaded Bytes Unloaded Bytes Time
8019 14480.4 0 0.0 1.95
8019 14480.4 0 0.0 1.95
8261 14924.6 73 105.5 2.03
8560 15455.4 73 105.5 2.17
8560 15455.4 73 105.5 2.17
8560 15455.4 73 105.5 2.17
8560 15455.4 73 105.5 2.17
8560 15455.4 73 105.5 2.17
8560 15455.4 73 105.5 2.17
8560 15455.4 73 105.5 2.17
8560 15455.4 73 105.5 2.17
8560 15455.4 73 105.5 2.17
8560 15455.4 74 107.1 2.17
8561 15456.9 74 107.1 2.21
8561 15456.9 74 107.1 2.21

针对如上中输出的信息，下面针对每个字段进行详细的阐述，具体如下：

Loaded：类加载的个数
Bytes：加载的KBs
Unloaded：类卸载的个数
Time：类加载与类卸载消耗的时间

通过每个字段以及如上的信息输出，可以看到，随着程序运行的过程中，类加载的个数呈上升的趋势，并且它的Time时间也是呈上升的趋势。

使用Jstat命令行工具也可以查看垃圾收集，查看的方式也是首先需要获取到程序的PID信息，然后来查看垃圾收集的过程。如下是每隔3秒收集一次并且收集次数是10次，命令为:

jstat -gc 42265 3000 10
S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU MC MU CCSC CCSU YGC YGCT FGC FGCT GCT
2048.0 2048.0 1216.0 0.0 6656.0 1575.5 22016.0 18366.4 41728.0 38643.1 5888.0 5306.9 64 0.112 2 0.103 0.215
3072.0 3072.0 0.0 0.0 4608.0 2111.9 22016.0 21957.8 43264.0 39703.7 6144.0 5427.9 78 0.140 11 0.511 0.651
3072.0 3072.0 0.0 658.7 4608.0 4180.8 22016.0 15016.6 43520.0 39949.4 6144.0 5471.0 79 0.142 62 3.035 3.177
3072.0 3072.0 1044.6 0.0 4608.0 1328.5 22016.0 15024.6 43776.0 40294.2 6144.0 5512.9 80 0.146 62 3.035 3.181
3584.0 3584.0 0.0 0.0 3584.0 3532.9 22016.0 21730.4 43776.0 40435.1 6144.0 5529.4 93 0.190 94 4.453 4.644
3584.0 3584.0 0.0 0.0 3584.0 2203.4 22016.0 15200.7 43776.0 40435.1 6144.0 5529.4 93 0.190 119 5.574 5.764
3584.0 3584.0 0.0 0.0 3584.0 2445.8 22016.0 15200.7 43776.0 40435.1 6144.0 5529.4 93 0.190 119 5.574 5.764
3584.0 3584.0 0.0 0.0 3584.0 2668.8 22016.0 15200.7 43776.0 40435.1 6144.0 5529.4 93 0.190 119 5.574 5.764
3584.0 3584.0 0.0 0.0 3584.0 2892.2 22016.0 15200.7 43776.0 40435.1 6144.0 5529.4 93 0.190 119 5.574 5.764
3584.0 3584.0 0.0 0.0 3584.0 3119.3 22016.0 15200.7 43776.0 40435.1 6144.0 5529.4 93 0.190 119 5.574 5.764

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