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项目运行所需环境为YOLOv5的环境+PyQt5的环境即可。
①系统支持图片检测,视频检测、摄像头检测
②显示图像的检测时间与实时显示视频与摄像头单帧的检测时间
③可保存检测图像与视频,支持调节置信度和交并比
④支持GPU和CPU两种模型加载模型,模型版本为v7.0
新增文件 | 文件说明 |
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A_identify.py | 写了Identify目标检测类,该类用于初始化模型相关参数并且加载模型、其中写了一个类函数用于目标检测,功能为输入图像或者视频流图像返回检测图像与标签列表 |
A_main.py | 写了MainUi界面类,该类用于PyQt5编写可视化界面,以及写了相关功能函数实现响应 |
A_pt文件夹 | 该文件夹用于放系统所读取的检测pt模型,如果需要更换检测模型,则将模型换进此文件夹即可 |
A_output文件夹 | 该文件夹用于存放检测保存的检测图像、检测视频和摄像头实时检测视频 |
如下图为整个项目目录,除上方表格所述文件,其余文件为YOLOv5-v7.0的源项目文件。
参考视频演示:https://www.bilibili.com/video/BV1q64y1N7BZ/
博主技术过硬,本科计算机类竞赛证书40余项,掌握C+/Python/Java/Web网站/OpenCV图像处理/YOLOv5目标检测
博主可指导各类YOLOv5目标检测项目以及其他计算机项目开发,毕设指导、代码讲解、环境配置,大作业等。
----> QQ:2208353492 ----
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