SpringBoot操作ES进行各种高级查询（值得收藏），阿里P7大佬手把手教你_springboot es 查询

for(SearchHit hit:searchHits){

// 文档的主键

String id = hit.getId();

// 源文档内容

Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();

String name = (String) sourceAsMap.get(“name”);

// 由于前边设置了源文档字段过虑，这时description是取不到的

String description = (String) sourceAsMap.get(“description”);

// 学习模式

String studymodel = (String) sourceAsMap.get(“studymodel”);

// 价格

Double price = (Double) sourceAsMap.get(“price”);

// 日期

Date timestamp = dateFormat.parse((String) sourceAsMap.get(“timestamp”));

System.out.println(name);

System.out.println(studymodel);

System.out.println(“你看不见我，看不见我~” + description);

System.out.println(price);

}

}

坑：

执行过程中遇到的问题：不能对这个值进行初始化，导致 Spring 容器无法初始化

Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Could not resolve placeholder 'yunshangxue.elasticsearch.hostlist' in value "${yunshangxue.elasticsearch.hostlist}"

通过检查 target 目录发现，生成的 target 文件包中没有将 yml 配置文件带过来… 仔细对比发现，我的项目竟然变成了一个不是 Maven 的项目。重新使用 IDEA 导入 Mavaen 工程之后便能正常运行了。

推荐：Java面试练题宝典

分页查询

我们来 look 一下 ES 的分页查询参数：

{

// from 起始索引

// size 每页显示的条数

“from” : 0, “size” : 1,

“query”: {

“match_all”: {}

},

“_source” : [“name”,“studymodel”]

}

通过查询结果可以发现，我们设置了分页参数之后， hits.total 仍然是 3，表示它找到了 3 条数据，而按照分页规则，它只会返回一条数据，因此 hits.hits 里面只有一条数据。这也符合我们的业务规则，在查询前端页面显示总共的条数和当前的数据。

由此，我们就可以通过 Java API 来构建查询条件了：对上面查询全部的代码进行如下改造：

// 搜索源构建对象

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

int page = 2; // 页码

int size = 1; // 每页显示的条数

int index = (page - 1) * size;

searchSourceBuilder.from(index);

searchSourceBuilder.size(1);

// 搜索方式

// matchAllQuery搜索全部

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());

精确查询 TermQuery

Term Query为精确查询，在搜索时会整体匹配关键字，不再将关键字分词

例如：

{

“query”: {

“term”: { // 查询的方式为 term 精确查询

“name”: “spring” // 查询的字段为 name 关键字是 spring

}

},

“_source”: [

“name”,

“studymodel”

]

}

此时查询的结果是：

“hits”: [

{

“_index”: “ysx_course”,

“_type”: “doc”,

“_id”: “3”,

“_score”: 0.9331132,

“_source”: {

“studymodel”: “201001”,

“name”: “spring开发基础”

}

}

]

查询到了上面这条数据，因为 spring开发基础 分完词后是 spring 开发 基础 ，而查询关键字是 spring 不分词，这样当然可以匹配到这条记录，但是当我们修改关键字为 spring开发，按照往常的查询方法，也是可以查询到的。但是 term 不一样，它不会对关键字分词。结果可想而知是查询不到的

JavaAPI如下：

// 搜索方式

// termQuery 精确查询

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery(“studymodel”, “201002”));

根据 ID 查询：

根据 ID 精确查询和根据其他条件精确查询是一样的，不同的是 id 字段前面有一个下划线注意写上

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery(“_id”, “1”));

但是，当一次查询多个 ID 时，相应的 API 也应该改变，使用 termsQuery 而不是 termQuery。多了一个 s

全文检索 MatchQuery

MatchQuery 即全文检索，会对关键字进行分词后匹配词条。

query：搜索的关键字，对于英文关键字如果有多个单词则中间要用半角逗号分隔，而对于中文关键字中间可以用逗号分隔也可以不用

operator：设置查询的结果取交集还是并集，并集用 or， 交集用 and

{

“query”: {

“match”: {

“description”: {

“query”: “spring开发”,

“operator”: “or”

}

}

}

}

有时，我们需要设定一个量化的表达方式，例如查询 spring开发基础，这三个词条。我们需求是至少匹配两个词条，这时 operator 属性就不能满足要求了，ES 还提供了另外一个属性：minimum_should_match 用一个百分数来设定应该有多少个词条满足要求。例如查询：

“spring开发框架”会被分为三个词：spring、开发、框架

设置"minimum_should_match": "80%"表示，三个词在文档的匹配占比为80%，即3*0.8=2.4，向下取整得2，表示至少有两个词在文档中要匹配成功。

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JavaAPI

通过 matchQuery.minimumShouldMatch 的方式来设置条件

// matchQuery全文检索

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery(“description”, “Spring开发框架”).minimumShouldMatch(“70%”));

多字段联合搜索 MultiQuery

上面的 MatchQuery 有一个短板，假如用户输入了某关键字，我们在查找的时候并不知道他输入的是 name 还是 description，这时我们用什么都不合适，而 MultiQuery 的出现解决了这个问题，他可以通过 fields 属性来设置多个域联合查找：具体用法如下

{

“query”: {

“multi_match”: {

“query”: “Spring开发”,

“minimum_should_match”: “70%”,

“fields”: [“name”, “description”]

}

}

}

JavaAPI

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.multiMatchQuery(“Spring开发框架”, “name”, “description”).minimumShouldMatch(“70%”));

提升 boost

在多域联合查询的时候，可以通过 boost 来设置某个域在计算得分时候的比重，比重越高的域当他符合条件时计算的得分越高，相应的该记录也更靠前。通过在 fields 中给相应的字段用 ^权重倍数来实现

“fields”: [“name^10”, “description”]

上面的代码表示给 name 字段提升十倍权重，查询到的结果：

{

“_index”: “ysx_course”,

“_type”: “doc”,

“_id”: “3”,

“_score”: 13.802518, // 可以清楚的发现，得分竟然是 13 了

“_source”: {

“name”: “spring开发基础”,

“description”: “spring 在java领域非常流行，java程序员都在用。”,

“studymodel”: “201001”,

“price”: 88.6,

“timestamp”: “2018-02-24 19:11:35”,

“pic”: “group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428.jpg”

}

},

而在 Java 中，仍然可以通过链式编程来实现

searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.multiMatchQuery(“Spring开发框架”, “name”, “description”).field(“name”, 10)); // 设置 name 10倍权重

布尔查询 BoolQuery

如果我们既要对一些字段进行分词查询，同时要对另一些字段进行精确查询，就需要使用布尔查询来实现了。布尔查询对应于Lucene的BooleanQuery查询，实现将多个查询组合起来，有三个可选的参数：

must：文档必须匹配must所包括的查询条件，相当于 “AND”

should：文档应该匹配should所包括的查询条件其中的一个或多个，相当于 “OR”

must_not：文档不能匹配must_not所包括的该查询条件，相当于“NOT”

{

“query”: {

“bool”: { // 布尔查询

“must”: [ // 查询条件 must 表示数组中的查询方式所规定的条件都必须满足

{

“multi_match”: {

“query”: “spring框架”,

“minimum_should_match”: “50%”,

“fields”: [

“name^10”,

“description”

]

}

},

{

“term”: {

“studymodel”: “201001”

}

}

]

}

}

}

JavaAPI

// 搜索方式

// 首先构造多关键字查询条件

MultiMatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery(“Spring开发框架”, “name”, “description”).field(“name”, 10);

// 然后构造精确匹配查询条件

TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery(“studymodel”, “201002”);

// 组合两个条件，组合方式为 must 全满足

BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

boolQueryBuilder.must(matchQueryBuilder);

boolQueryBuilder.must(termQueryBuilder);

// 将查询条件封装给查询对象

searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);

过滤器

定义过滤器查询，是在原本查询结果的基础上对数据进行筛选，因此省略了重新计算的分的步骤，效率更高。并且方便缓存。推荐尽量使用过虑器去实现查询或者过虑器和查询共同使用，过滤器在布尔查询中使用，下边是在搜索结果的基础上进行过滤：

{

“query”: {

“bool”: {

“must”: [

{

“multi_match”: {

“query”: “spring框架”,

“minimum_should_match”: “50%”,

“fields”: [

“name^10”,

“description”

]

}

}

],

“filter”: [

{

// 过滤条件：studymodel 必须是 201001

“term”: {“studymodel”: “201001”}

},

{

// 过滤条件：价格 >=60 <=100

“range”: {“price”: {“gte”: 60,“lte”: 100}}

}

]

}

}

}

注意：range和term一次只能对一个Field设置范围过虑。

JavaAPI

// 首先构造多关键字查询条件

MultiMatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery(“Spring框架”, “name”, “description”).field(“name”, 10);

// 添加条件到布尔查询

BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

boolQueryBuilder.must(matchQueryBuilder);

// 通过布尔查询来构造过滤查询

boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery(“studymodel”, “201001”));

boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.rangeQuery(“price”).gte(60).lte(100));

// 将查询条件封装给查询对象

searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);

排序

我们可以在查询的结果上进行二次排序，支持对 keyword、date、float 等类型添加排序，text类型的字段不允许排序。排序使用的 JSON 格式如下：

{

“query”: {

“bool”: {

“filter”: [

{

“range”: {

“price”: {

“gte”: 0,

“lte”: 100

}

}

}

]

}

},

“sort”: [ // 注意这里排序是写在 query key 的外面的。这就表示它的API也不是布尔查询提供

{

“studymodel”: “desc” // 对 studymodel(keyword)降序

},

{

“price”: “asc” // 对 price(double)升序

}

]

}

由上面的 JSON 数据可以发现，排序所属的 API 是和 query 评级的，因此在调用 API 时也应该选择对应的 SearchSourceBuilder 对象

// 排序查询

@Test

public void testSort() throws IOException, ParseException {

// 搜索请求对象

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(“ysx_course”);

// 指定类型

searchRequest.types(“doc”);

// 搜索源构建对象

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();

// 搜索方式

// 添加条件到布尔查询

BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

// 通过布尔查询来构造过滤查询

boolQueryBuilder.filter(QueryBuilders.rangeQuery(“price”).gte(0).lte(100));

// 将查询条件封装给查询对象

searchSourceBuilder.query(boolQueryBuilder);

// 向搜索请求对象中设置搜索源

searchRequest.source(searchSourceBuilder);

// 设置排序规则

searchSourceBuilder.sort(“studymodel”, SortOrder.DESC); // 第一排序规则

searchSourceBuilder.sort(“price”, SortOrder.ASC); // 第二排序规则

// 执行搜索,向ES发起http请求

SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest);

// 搜索结果

SearchHits hits = searchResponse.getHits();

// 匹配到的总记录数

long totalHits = hits.getTotalHits();

// 得到匹配度高的文档

SearchHit[] searchHits = hits.getHits();

// 日期格式化对象

soutData(searchHits);

}

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小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

由于文件比较大，这里只是将部分目录截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加下面V无偿领取！（备注Java）

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earchHits hits = searchResponse.getHits();

// 匹配到的总记录数

long totalHits = hits.getTotalHits();

// 得到匹配度高的文档

SearchHit[] searchHits = hits.getHits();

// 日期格式化对象

soutData(searchHits);

}

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小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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