19.1：MATLAB软件的信号处理与通信工具箱（课程共5660字，4段代码举例，带详细操作步骤）

案例1. 信号去噪
案例2. 频率调制与解调
案例3. 带通滤波器设计
案例4. 脉冲编码调制（PCM）与解码

——案例1代码举例：

% 生成含噪声的信号
t = 0:0.001:1;
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);
xn = x + 2*randn(size(t));
 
% 使用小波变换进行去噪
wn = 'db1'; % 使用Daubechies小波
[swa, swd] = swt(xn, 1, wn); % 进行小波分解
swtThresh = swd;
swtThresh(abs(swd) < 0.4) = 0; % 设定阈值去噪
y = iswt(swa, swtThresh, wn); % 反变换得到去噪信号
 
% 绘图
subplot(3,1,1);
plot(t, x);
title('原始信号');
subplot(3,1,2);
plot(t, xn);
title('含噪声信号');
subplot(3,1,3);
plot(t, y);
title('去噪后信号');

详细解释

此代码首先生成一个含有两个正弦波（50 Hz和120 Hz）和随机噪声的信号。然后，使用Daubechies小波（db1）进行单层小波变换，以提取信号的小波系数。通过设定阈值，将小波细节系数中低于该阈值的部分置零，达到去噪目的。最后，使用逆小波变换重构信号。绘图部分展示了原始信号、含噪声信号和去噪后的信号。

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