12.1_黑马Redis实战篇Redis优化秒杀&Redis消息队列实现异步秒杀

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实战篇22

实战篇23

实战篇24

实战篇25

实战篇26

实战篇27

实战篇28

实战篇29

实战篇30

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实战篇22

将任务分布给不同的线程去做，可以加快程序运行速度。

放到lua脚本，保证原子性。同时，这样的优化，可以减轻数据库的压力。 

  

实战篇23

thinking：sismember？

thinking：intValue？

intValue的用法_一般社员的博客-CSDN博客

实战篇24

thinking：阻塞队列？

BlockingQueue：当一个线程尝试在队列里面获取元素时，如果没有元素，线程就会被阻塞，直到队列中有元素，他才会被唤醒并且获取元素

thinking：如何翻译文档或者单词？

IDEA翻译插件Translation配置翻译引擎解决翻译错误的问题_飞牛鱼鱼的博客-CSDN博客

如果要翻译文档，出现这样的效果

则鼠标移到文档里面，然后右键，translate documentation

实战篇25

实战篇26

实战篇27

实战篇28

实战篇29 

不会漏消息

 

 

实战篇30

thinking:toString()、String.valueOf()、(String) 强转的区别?

toString()、String.valueOf()、(String) 强转的区别_string.valueof和tostring的区别-CSDN博客

String.valueof()与toString()方法的区别_stringvalueof和tostring_想起飞的张张的博客-CSDN博客

 thinking：beanutil.fillbeanwithmap？

hutool工具包快速入门_beanutil.fillbeanwithmap-CSDN博客

package com.hmdp.service.impl;
 
import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import com.hmdp.dto.Result;
import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
import com.hmdp.utils.UserHolder;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
import org.springframework.data.redis.connection.stream.*;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
import javax.annotation.PostConstruct;
import javax.annotation.Resource;
import java.time.Duration;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author 虎哥
 * @since 2021-12-22
 */
@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {
    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;
    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;
 
    //提前读好这个文件，避免多次读取
    private static final DefaultRedisScript<Long> SECKILL_SCRIPT;
 
    //因为是静态的，因此在静态代码块里面搞
    static {
        SECKILL_SCRIPT = new DefaultRedisScript<>();
        SECKILL_SCRIPT.setLocation(new ClassPathResource("seckill.lua"));
        SECKILL_SCRIPT.setResultType(Long.class);
    }
 
    //private BlockingQueue<VoucherOrder> orderTasks = new ArrayBlockingQueue<>(1024 *1024);
    //创建线程池
    private static final ExecutorService SECKILL_ORDER_EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
    //线程任务 这个要在初始化的时候就要完成了。
 
    @PostConstruct
    private void init() {
        SECKILL_ORDER_EXECUTOR.submit(new VoucherOrderHandler());
    }
 
    private class VoucherOrderHandler implements Runnable {
        String queueName = "stream.orders";
 
        @Override
        public void run() {
            while (true) {
                try {
                    //1. 获取消息中的订单信息
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1).block(Duration.ofSeconds(2)),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.lastConsumed())
                    );
                    //2. 判断消息获取是否成功
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        //2.1 如果获取失败，说明pending-list没有异常消息，结束循环
                        break;
                    }
                    //3.解析消息中的订单消息
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> values = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(values, new VoucherOrder(), true);
                    //4.如果获取成功，可以下单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    //5.ACK确认
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理pending-list订单异常", e);
                    handlePendingList();
                    try {
                        Thread.sleep(200);
                    } catch (InterruptedException ex) {
                        ex.printStackTrace();
                    }
                }
            }
        }
 
        private void handlePendingList() {
            while (true) {
                try {
                    //1. 获取pending-list中的订单信息
                    List<MapRecord<String, Object, Object>> list = stringRedisTemplate.opsForStream().read(
                            Consumer.from("g1", "c1"),
                            StreamReadOptions.empty().count(1),
                            StreamOffset.create(queueName, ReadOffset.from("0"))
                    );
                    //2. 判断消息获取是否成功
                    if (list == null || list.isEmpty()) {
                        //2.1 如果获取失败，说明没有消息，继续下一次循环
                        continue;
                    }
                    //3.解析消息中的订单消息
                    MapRecord<String, Object, Object> record = list.get(0);
                    Map<Object, Object> values = record.getValue();
                    VoucherOrder voucherOrder = BeanUtil.fillBeanWithMap(values, new VoucherOrder(), true);
                    //4.如果获取成功，可以下单
                    handleVoucherOrder(voucherOrder);
                    //5.ACK确认
                    stringRedisTemplate.opsForStream().acknowledge(queueName, "g1", record.getId());
                } catch (Exception e) {
                    log.error("处理订单异常", e);
                }
            }
        }
    }
 
    private void handleVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        //获取用户
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        //创建锁对象
        RLock lock = redissonClient.getLock("lock:order:" + userId);
        //获取锁
        //不传参数，代表我失败了立即返回
        boolean isLock = lock.tryLock();
        //判断是否获取锁成功
        if (!isLock) {
            //获取锁失败，返回错误或重试
            log.error("不允许重复下单");
            return;
        }
        try {
            proxy.createVoucherOrder(voucherOrder);
        } finally {
            //释放锁
            lock.unlock();
        }
    }
 
    private IVoucherOrderService proxy;
 
    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
        //获取用户
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
        //获取订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
 
        //1.执行lua脚本
        Long result = stringRedisTemplate.execute(
                SECKILL_SCRIPT,
                Collections.emptyList(),
                voucherId.toString(), userId.toString(), String.valueOf(orderId)
        );
        //2.判断结果是为0
        int r = result.intValue();
        if (r != 0) {
            //2.1 不为0.代表没有购买资格
            return Result.fail(r == 1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
        }
        //3 获取代理对象
        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
        //4. 返回订单id
        return Result.ok(orderId);
    }
 
    //@Override
//    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
//        //获取用户
//        Long userId = UserHolder.getUser().getId();
//        //1.执行lua脚本
//        Long result = stringRedisTemplate.execute(
//                SECKILL_SCRIPT,
//                Collections.emptyList(),
//                voucherId.toString(), userId.toString()
//        );
//        //2.判断结果是为0
//        int r = result.intValue();
//        if(r != 0){
//            //2.1 不为0.代表没有购买资格
//            return Result.fail(r ==1 ? "库存不足" : "不能重复下单");
//        }
//        //2.2 为0，有购买资格，把下单信息保存到阻塞队列
//        VoucherOrder voucherOrder =new VoucherOrder();
//        //2.3 订单id
//        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
//        voucherOrder.setId(orderId);
//        //2.4 用户id
//        voucherOrder.setUserId(userId);
//        //2.5 代金券id
//        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
//        //2.6 放入阻塞队列
//        orderTasks.add(voucherOrder);
//        //3 获取代理对象
//        proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
//        //4. 返回订单id
//        return Result.ok(orderId);
//    }
    @Transactional
    public void createVoucherOrder(VoucherOrder voucherOrder) {
        //5，一人一单
        Long userId = voucherOrder.getUserId();
        //5.1 查询订单
        int count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId()).count();
        //5.2 判断是否存在
        if (count > 0) {
            // 用户已经购买过了
            log.error("用户已经购买过一次");
            return;
        }
        //6，扣减库存
        boolean success = seckillVoucherService
                .update().setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherOrder.getVoucherId())
                .gt("stock", 0)
                .update();
        if (!success) {
            //扣除失败
            log.error("库存不足！");
            return;
        }
        //7，创建订单
        save(voucherOrder);
    }
}