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vue3多文件大文件分片上传(spark-md5),2024年最新1307页字节跳动大数据开发面试全套真题解析火了_vue3 使用sparkmd5

vue3 使用sparkmd5

interface NewFileType extends File {
speep: number // 分片上传进度
progress: number // ui显示的进度值
fileId: string
// 整个文件上传的状态
state: {
state_txt: string;
tips_txt: string
}
// 文件hash
hash?: string
// 是否合并过
isMerge?: boolean
}
// 分片文件列表
interface FileSliceListType {
file: Blob
hash: string
chunkIndex: number
chunkCount: string
fileName: string
}

五、储存的变量

// 已上传文件列表
const filesList = ref<NewFileType[]>([])
// 切片默认大小
let chunkSize = 1024 * 1024 * 5
// 上传文件切片列表
const filesSliceList = ref<FileSliceListType[]>([])

六、选择文件

// 选择文件
const choiceFileHandle = (e:Event) => {
if (uploadLoading.value) return
if (!e.target) return
choiceInputValue.value = null
const files = Array.prototype.slice.call((e as HTMLInputEvent).target.files)
const newFileList = […filesList.value, …files]
// 记得再次添加去重
// removeDuplicateObj是业务逻辑的去重
filesList.value = removeDuplicateObj(newFileList)
}

七、文件分片及查询已上传的分片

// 查询已上传的切片
const queryUploadFileHandle = async(file:NewFileType, hash:string) => {
let isRepeat = false
await queryUploadFlilePost({ hash }).then((res) => {
if (res.code !== 200) {
ElMessage.error(res.msg)
return
}
const resultList = res?.data?.resultList
// 当前文件大小
const fileSize = file.size
// 当前文件分割多少份 (chunkSize 多少大小分割)
let chunkCount = Math.ceil(fileSize / chunkSize)
if (fileSize > chunkSize * 40) {
chunkSize = chunkSize * 8
chunkCount = Math.ceil(fileSize / chunkSize)
}

for (let i = 0; i < chunkCount; i++) {
// 当前 分割 开始点
const startPoint = i * chunkSize
// 当前分割 结束点
const endPoint = Math.min(startPoint + chunkSize, fileSize)
const chunk = file.slice(startPoint, endPoint)
// 存储分片状态
filesSliceList.value.push({
file: chunk,
chunkCount: chunkCount.toString(),
fileName: file.name,
hash,
chunkIndex: i
})
}

if (resultList && resultList.length !== 0) {
// 切片数组排除已上传的切片
for (let i = 0; i < filesSliceList.value.length; i++) {
const item:FileSliceListType = filesSliceList.value[i]
if (item.hash === hash && resultList.includes(String(item.chunkIndex))) {
filesSliceList.value.splice(i, 1)
i–
}
}

if (filesSliceList.value.length === 0) {
isRepeat = true
}
}
})
return isRepeat
}

八、所有文件分片同时上传

const promiseArr: unknown[] = []
// 全部上传
const allUploadHandle = async() => {
for (const file of filesList.value) {
if (file.hash) continue
const hash = await getFileMD5(file) as string
file.state = {
state_txt: ‘load’,
tips_txt: ‘处理中,请稍后’
}
file.hash = hash
file.progress = 0
file.speep = 0
// 文件切片处理及跳过已上传分片
const curFileIsRepeat = await queryUploadFileHandle(file, hash)
if (curFileIsRepeat) {
file.state = {
state_txt: ‘success’,
tips_txt: ‘上传成功!’
}
file.progress = 100
continue
}

file.state.tips_txt = ‘上传中,请稍后’
}

// 循环调用切片上传
for (const fileSlice of filesSliceList.value) {
const curFileIndex = filesList.value.findIndex(item => item.hash === fileSlice.hash)
const curFile = filesList.value[curFileIndex]
if (curFile.state.state_txt === ‘success’) continue
fileSliceUploadHandle(fileSlice)
}

Promise.all(promiseArr).then(() => {
const newFileList = filesList.value
for (let i = 0; i < newFileList.length; i++) {
const item = newFileList[i]
if (item.state.state_txt === ‘error’ || item.state.state_txt === ‘load’) {
nextBtnTips.value = ‘请删除上传失败的内容!’
nextBtnDisabled.value = true
} else {
nextBtnDisabled.value = false
}
}
}).catch((err) => {
console.log(‘文件上传失败:’, err)
// 。。。。。失败处理
})
}

// 文件切片上传
const fileSliceUploadHandle = (fileChunk:FileSliceListType) => {
const curFileIndex = filesList.value.findIndex(item => item.hash === fileChunk.hash)
const curFile = filesList.value[curFileIndex]
const { chunkCount, chunkIndex, file, fileName, hash } = fileChunk
const curPromise = new Promise((resolve, reject) => {
uploadDigFlie({
fileName,
file,
chunkIndex,
hash,
chunkCount
}).then(res => {
if (res.code !== 200) {
ElMessage.error(res.msg)
return reject(res.msg)
}
curFile.speep = 100 / Number(chunkCount)
curFile.progress += curFile.speep
if (curFile.progress > 100) {
curFile.progress = 100
}
if (Math.ceil(curFile.progress) >= 100) {

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数大数据工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
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既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上大数据开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以添加VX:vip204888 (备注大数据获取)
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[外链图片转存中…(img-MDFwWCid-1712538386578)]

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