yolov10 使用自己的数据集训练目标检测模型_yolov10训练

1 环境配置（使用anaconda）

conda create -n yolov10 python=3.9  //创建虚拟环境
conda activate yolov10  //激活虚拟环境
pip install -r requirements.txt //执行yolov10 路径下requirements.txt 安装依赖
pip install -e .

2.数据集制作

使用lableImage制作数据集（win版软件私信获取）

这样标注完之后可以在保存标签的目录看到yolo格式的标签，它会自己生成如下文件

配置data.yaml文件如下：
names根据自己数据集的标签来，train和val就是训练集和验证集的图片路径

train: E:\python_virtual\yolov10-main/datasets/Data/train/images
val: E:\python_virtual\yolov10-main/datasets/Data/val/images
 
 
# Classes
nc: 4  # number of c