【kafka源码】kafka分区副本的分配规则_kafka分区副本分配策略

toCreate: Map[String, CreatableTopic],

includeConfigsAndMetatadata: Map[String, CreatableTopicResult],

responseCallback: Map[String, ApiError] => Unit): Unit = {

// 1. map over topics creating assignment and calling zookeeper

val brokers = metadataCache.getAliveBrokers.map { b => kafka.admin.BrokerMetadata(b.id, b.rack) }

val metadata = toCreate.values.map(topic =>

try {

val assignments = if (topic.assignments().isEmpty) {

AdminUtils.assignReplicasToBrokers(

brokers, resolvedNumPartitions, resolvedReplicationFactor)

} else {

val assignments = new mutable.HashMap[Int, Seq[Int]]

// Note: we don’t check that replicaAssignment contains unknown brokers - unlike in add-partitions case,

// this follows the existing logic in TopicCommand

topic.assignments.asScala.foreach {

case assignment => assignments(assignment.partitionIndex()) =

assignment.brokerIds().asScala.map(a => a: Int)

}

assignments

}

trace(s"Assignments for topic $topic are $assignments ")

}

1. 以上有两种方式,一种是我们没有指定分区分配的情况也就是没有使用参数--replica-assignment；一种是自己指定了分区分配

1. 自己指定了分区分配规则

从源码中得知, 会把我们指定的规则进行了包装,注意它并没有去检查你指定的Broker是否存在;

2. 自动分配 AdminUtils.assignReplicasToBrokers

1. 参数检查: 分区数>0; 副本数>0; 副本数<=Broker数 (如果自己未定义会直接使用Broker中个配置)

2. 根据是否有 机架信息来进行不同方式的分配;

3. 要么整个集群都有机架信息,要么整个集群都没有机架信息; 否则抛出异常

副本分配的几个原则:

1. 将副本平均分布在所有的 Broker 上;

2. partition 的多个副本应该分配在不同的 Broker 上;

3. 如果所有的 Broker 有机架信息的话, partition 的副本应该分配到不同的机架上。

无机架方式分配

AdminUtils.assignReplicasToBrokersRackUnaware<