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Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅 提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便 捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离(Separation of Concern),从而让使用 者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
官方文档地址:https://github.com/redisson/redisson/wiki
pom.xml导入依赖
- <dependency>
- <groupId>org.redisson</groupId>
- <artifactId>redisson</artifactId>
- <version>3.11.2</version>
- </dependency>
添加配置
- @Configuration
- public class RedissonConfig {
- @Bean
- public RedissonClient redissonClient(){
- Config config = new Config();
- // 可以用"rediss://"来启用SSL连接
- config.useSingleServer().setAddress("redis://172.16.116.100:6379");
- return Redisson.create(config);
- }
- }
代码中使用
- @Autowired
- private RedissonClient redissonClient;
-
- public void checkAndLock() {
- // 加锁,获取锁失败重试
- RLock lock = this.redissonClient.getLock("lock");
- lock.lock();
- // 先查询库存是否充足
- Stock stock = this.stockMapper.selectById(1L);
- // 再减库存
- if (stock != null && stock.getCount() > 0) {
- stock.setCount(stock.getCount() - 1);
- this.stockMapper.updateById(stock);
- }
- // 释放锁
- lock.unlock();
- }
基于Redis的Redisson分布式可重入锁 RLock Java对象实现了 java.util.concurrent.locks.Lock接口。 大家都知道,如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后,而且这个锁正好处于锁住的状态 时,这个锁会出现锁死的状态。为了避免这种情况的发生,Redisson内部提供了一个监控锁的看门狗, 它的作用是在Redisson实例被关闭前,不断的延长锁的有效期。默认情况下,看门狗检查锁的超时时间 是30秒钟,也可以通过修改 Config.lockWatchdogTimeout 来另行指定。
RLock 对象完全符合Java的Lock规范。也就是说只有拥有锁的进程才能解锁,其他进程解锁则会抛出IllegalMonitorStateException 错误。 另外Redisson还通过加锁的方法提供了 leaseTime 的参数来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自 动解开了。
- RLock lock = redisson.getLock("anyLock");
- // 最常见的使用方法
- lock.lock();
- // 加锁以后10秒钟自动解锁
- // 无需调用unlock方法手动解锁
- lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
- // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁
- boolean res = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
- if (res) {
- try {
- ...
- } finally {
- lock.unlock();
- }
- }
基于Redis的Redisson分布式可重入公平锁也是实现了 java.util.concurrent.locks.Lock 接口的一
种 RLock 对象。同时还提供了异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。它保证了当多个Redisson客户端线程同时请求加锁时,优先分配给先发出请求的线程。所有请求线程会在一个队列中排队,当某个线程出现宕机时,Redisson会等待5秒后继续下一个线程,也就是说如果前面有5个线程都处于等待状态,那么后面的线程会等待至少25秒。
- RLock fairLock = redisson.getFairLock("anyLock");
- // 最常见的使用方法
- fairLock.lock();
- // 10秒钟以后自动解锁
- // 无需调用unlock方法手动解锁
- fairLock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);
- // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁
- boolean res = fairLock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
- fairLock.unlock();
基于Redis的Redisson分布式联锁 RedissonMultiLock 对象可以将多个 RLock 对象关联为一个联锁,每个 RLock 对象实例可以来自于不同的Redisson实例。
- RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
- RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
- RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");
- RedissonMultiLock lock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2, lock3);
- // 同时加锁:lock1 lock2 lock3
- // 所有的锁都上锁成功才算成功。
- lock.lock();
- ...
- lock.unlock();
基于Redis的Redisson红锁 RedissonRedLock 对象实现了Redlock介绍的加锁算法。该对象也可以用来将多个 RLock 对象关联为一个红锁,每个 RLock 对象实例可以来自于不同的Redisson实例。
- RLock lock1 = redissonInstance1.getLock("lock1");
- RLock lock2 = redissonInstance2.getLock("lock2");
- RLock lock3 = redissonInstance3.getLock("lock3");
- RedissonRedLock lock = new RedissonRedLock(lock1, lock2, lock3);
- // 同时加锁:lock1 lock2 lock3
- // 红锁在大部分节点上加锁成功就算成功。
- lock.lock();
- ...
- lock.unlock();
基于Redis的Redisson分布式可重入读写锁 RReadWriteLock Java对象实现了
java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock 接口。其中读锁和写锁都继承了RLock接口。分布式可重入读写锁允许同时有多个读锁和一个写锁处于加锁状态。
- RReadWriteLock rwlock = redisson.getReadWriteLock("anyRWLock");
- // 最常见的使用方法
- rwlock.readLock().lock();
- // 或
- rwlock.writeLock().lock();
- // 10秒钟以后自动解锁
- // 无需调用unlock方法手动解锁
- rwlock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
- // 或
- rwlock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
- // 尝试加锁,最多等待100秒,上锁以后10秒自动解锁
- boolean res = rwlock.readLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
- // 或
- boolean res = rwlock.writeLock().tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
- ...
- lock.unlock();
添加StockController方法:
- @GetMapping("test/read")
- public String testRead(){
- String msg = stockService.testRead();
- return "测试读";
- }
- @GetMapping("test/write")
- public String testWrite(){
- String msg = stockService.testWrite();
- return "测试写";
- }
添加StockService方法:
- public String testRead() {
- RReadWriteLock rwLock = this.redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");
- rwLock.readLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
- System.out.println("测试读锁。。。。");
- // rwLock.readLock().unlock();
- return null;
- }
- public String testWrite() {
- RReadWriteLock rwLock = this.redissonClient.getReadWriteLock("rwLock");
- rwLock.writeLock().lock(10, TimeUnit.SECONDS);
- System.out.println("测试写锁。。。。");
- // rwLock.writeLock().unlock();
- return null;
- }
打开开两个浏览器窗口测试:
基于Redis的Redisson的分布式信号量(Semaphore)Java对象 RSemaphore 采用了与
java.util.concurrent.Semaphore 相似的接口和用法。同时还提供了异步(Async)、反射式
(Reactive)和RxJava2标准的接口。
- RSemaphore semaphore = redisson.getSemaphore("semaphore");
- semaphore.acquire();
- semaphore.release();
在StockController添加方法:
- @GetMapping("test/semaphore")
- public String testSemaphore(){
- this.stockService.testSemaphore();
- return "测试信号量";
- }
在StockService添加方法:
- public void testSemaphore() {
- RSemaphore semaphore = this.redissonClient.getSemaphore("semaphore");
- semaphore.trySetPermits(3);
- try {
- semaphore.acquire();
- TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
- System.out.println(System.currentTimeMillis());
- semaphore.release();
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
添加测试用例:并发10次,循环一次
控制台效果:
由此可知:
- 1606960790秒有3次请求进来:每个控制台各1次
- 1606960795秒有3次请求进来:控制台2有1次,控制台3有2次
- 1606960800秒有3次请求进来:控制台1有2次,控制台2有1次
- 1606960805秒有1次请求进来:控制台1有1次
基于Redisson的Redisson分布式闭锁(CountDownLatch)Java对象 RCountDownLatch 采用了与
java.util.concurrent.CountDownLatch 相似的接口和用法。
- RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
- latch.trySetCount(1);
- latch.await();
- // 在其他线程或其他JVM里
- RCountDownLatch latch = redisson.getCountDownLatch("anyCountDownLatch");
- latch.countDown();
需要两个方法:一个等待,一个计数countDown
给StockController添加测试方法
- @GetMapping("test/latch")
- public String testLatch(){
- this.stockService.testLatch();
- return "班长锁门。。。";
- }
- @GetMapping("test/countdown")
- public String testCountDown(){
- this.stockService.testCountDown();
- return "出来了一位同学";
- }
给StockService添加测试方法
- public void testLatch() {
- RCountDownLatch latch = this.redissonClient.getCountDownLatch("latch");
- latch.trySetCount(6);
- try {
- latch.await();
- } catch (InterruptedException e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
-
- public void testCountDown() {
- RCountDownLatch latch = this.redissonClient.getCountDownLatch("latch");
- latch.trySetCount(6);
- latch.countDown();
- }
重启测试,打开两个页面:当第二个请求执行6次之后,第一个请求才会执行。
redisson:redis的java客户端,分布式锁
玩法:
1.引入依赖
2.java配置类:RedissonConfig
@Bean
public RedissonClient redissonClient(){
Config config = new Config();
config.useSingleServer().setAddress("redis://ip:port");
return Redisson.create(config);
}
3.代码使用:
可重入锁RLock对象:CompletableFuture + lua脚本 + hash
RLock lock = this.redissonClient.getLock("xxx");
lock.lock()/unlock()
公平锁:
RLock lock = this.redissonClient.getFairLock("xxx");
lock.lock()/unlock()
联锁 和 红锁:
读写锁:
RReadWriteLock rwLock = this.redissonClient.getReadWriteLock("xxx");
rwLock.readLock().lock()/unlock();
rwLock.writeLock().lock()/unlock();
信号量:
RSemaphore semaphore = this.redissonClient.getSemaphore("xxx");
semaphore.trySetPermits(3);
semaphore.acquire()/release();
闭锁:
RCountDownLatch cdl = this.redissonClient.getCountDownLatch("xxx");
cdl.trySetCount(6);
cdl.await()/countDowntch();
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