8、python多项式贝叶斯文本分类（完整）_使用多项式朴素贝叶斯对给定的文本进行分类python

1、贝叶斯定理（Bayes Theorem）

$P(A|B)=P(A\cap B)/P(B)=P(B|A)P(A)/P(B)$

朴素贝叶斯分类（Naive Bayes Classifier）
    贝叶斯分类算法，是统计学的一种分类方法，它是利用贝叶斯定理的概率统计知识，对离散型的数据进行分类的算法
 
2、贝叶斯算法的类型

sklearn包naive_bayes模块

GaussianNB  高斯贝叶斯

BernoulliNB  伯努利贝叶斯

MultionmialNB   多项式贝叶斯 （需要知道具体每个特征的数值大小）

一般应用于文本分类

3、实践案例

import codecs
 
import os.path
 
# 根据文件建立字典
 
classDict={
       'C000007': '汽车',
    'C000008': '财经',
    'C000010': 'IT',
    'C000013': '健康',
    'C000014': '体育',
    'C000016': '旅游',
    'C000020': '教育',
    'C000022': '招聘&#