leetcode 347. top-k-frequent-elements 前 K 个高频元素 python3_python3 347. top k frequent elements

时间：2020-9-16

题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/

题目难度：Medium

题目描述：

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

 

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
 

提示：

你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
你可以按任意顺序返回答案。

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思路1：直接排序 用计数 collections.Counter 的 most_common

代码段1：通过

from collections import Counter
class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        res = []
        num_count = Counter(nums)
        top_k = num_count.most_common(k)
        print(top_k)
        for i, j in top_k:
            res.append(i)
        return res

总结：

1. 这是第一反应，python的api就是多

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思路2：优先队列

代码段2：通过

from collections import Counter
class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        num_count = Counter(nums)
        print(num_count)
        return heapq.nlargest(k, num_count.keys(), key = num_count.get)

总结：这个是完全不熟的

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思路3：哈希+排序

代码段3：通过

from collections import Counter
class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        a_hash = {}
        for i in nums:
            a_hash[i] = a_hash.get(i, 0) + 1
        res = sorted(a_hash.items(), key = lambda s: s[1], reverse = True)
        return [res[i][0] for i in range(k)]

总结：很多东西自己学了，但是用不起来

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后续优化：自己实现堆、优先队列、https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements/solution/python-dui-pai-xu-by-xxinjiee/