　　在分布式环境中，不可避免地会遇到所依赖的服务挂掉的情况，Hystrix 可以通过增加 延迟容忍度 与 错误容忍度，来控制这些分布式系统的交互。Hystrix 在服务与服务之间建立了一个中间层，防止服务之间出现故障，并提供了失败时的 fallback 策略，来增加你系统的整体可靠性和弹性。

Hystrix 做了那些事情？

　　Hystrix 提供了以下服务

引入第三方的 client 类库，通过延迟与失败的检测，来保护服务与服务之间的调用（网络间调用最为典型）
阻止复杂的分布式系统中出现级联故障
快速失败与快速恢复机制
提供兜底方案（fallback）并在适当的时机优雅降级
提供实时监控、报警与操作控制

Hystrix能干嘛？

服务降级
服务熔断
服务限流
接近实时的监控
…

Hystrix实际应用--服务熔断

什么是服务熔断?

熔断机制是赌赢雪崩效应的一种微服务链路保护机制。

当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阀值缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是：@HystrixCommand。

服务熔断解决如下问题：

当所依赖的对象不稳定时，能够起到快速失败的目的；
快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。

入门案例

引入依赖


  <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-netflix-hystrix -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            <version>2.2.10.RELEASE</version>
        </dependency>

主启动类上添加注解@EnableHystrix// 添加对熔断的支持注解


@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//@MapperScan("com.wjc.mapper") //配置扫描mapper接口包，动态实现mapper接口注入到spring容器中 取代以前的ssm xml配置
// @EnableEurekaClient 开启服务发现客户端的注解，可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务
@EnableDiscoveryClient  // 服务发现
@EnableHystrix// 添加对熔断的支持注解
public class Hystrix_DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Hystrix_DeptProvider_8001.class, args);
    }
 
}

修改Controller


    @GetMapping("/get/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")   //备选方法
    public Dept get(@PathVariable("id") long id) {
 
        Dept dept = deptService.queryDeptById(id);
        if (dept==null){
            throw new RuntimeException("这个id=>"+id+",不存在该用户，或信息无法找到~");
        }
        return  dept;
    }
 
    public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") long id){
        return new Dept().setDeptno(id)
                .setDname("这个id=>"+id+",没有对应的信息,null---@Hystrix~")
                .setDb_source("在MySQL中没有这个数据库");
    }

访问正常数据

访问不存在的数据

服务崩了会抛异常，熔断截取这个异常，走另一个请求

只要不是Hystrix异常都可以截取的

在考虑另一种，我B服务崩了，但是我A服务没崩，我A服务去调用B服务,如果没有熔断调用失败返回异常，但是现在我A服务可以说：服务异常，调用失败，回给一个响应，可以让B服务知情并且得到一些信息，这就是熔断的好处。

Hystrix实际应用--服务降级

什么是服务降级?

先理解一个概念：负载均衡是同一个服务，服务降级是不同服务

服务降级是指当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理，或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。

资源有限，而请求是无限的。如果在并发高峰期，不做服务降级处理，一方面肯定会影响整体服务的性能，严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以，一般在高峰期，为了保证核心功能服务的可用性，都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时，把交易无关的服务统统降级，如查看蚂蚁深林，查看历史订单等等。

服务降级主要用于什么场景呢？当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要或基本的服务能正常运行，可以将一些不重要或不紧急的服务或任务进行服务的延迟使用或暂停使用。

降级的方式可以根据业务来，可以延迟服务，比如延迟给用户增加积分，只是放到一个缓存中，等服务平稳之后再执行；或者在粒度范围内关闭服务，比如关闭相关文章的推荐。

服务降级需要考虑的问题

1）那些服务是核心服务，哪些服务是非核心服务
2）那些服务可以支持降级，那些服务不能支持降级，降级策略是什么
3）除服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景，策略是什么？

自动降级分类

1）超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况

2）失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况

3）故障降级：比如要调用的远程服务挂掉了（网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常），则可以直接降级。降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据）

4）限流降级：秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。

熔断是在服务提供者里用的，降级是在服务调用者里用的，降级是提供方访问量过大，消费方访问提供方太久，为了不让用户体验太差，消费方就直接进行降级操作，也就是返回那个降级的方法

案例理解

我们用Feign接口调用的方式，在springcloud-api模块下的service包中新建降级类DeptClientServiceFallBackFactory.java


import java.util.List;
 
@Component
public class DeptClientServiceFallBackFactory implements FallbackFactory {
    @Override
    public DeptClientService create(Throwable cause) {
        return new DeptClientService() {
            @Override
            public Dept queryById(Long id) {
                return new Dept()
                        .setDeptno(id)
                        .setDname("id=>" + id + "没有对应的信息，客户端提供了降级的信息，这个服务现在已经被关闭")
                        .setDb_source("没有数据~");
            }
 
            @Override
            public List<Dept> queryAll() {
                return null;
            }
 
            @Override
            public boolean addDept(Dept dept) {
                return false;
            }
        };
    }
}

在DeptClientService中指定降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory


// @FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
//fallbackFactory指定降级配置类
@FeignClient(value ="SpringCloud-Provider-dept",fallbackFactory = DeptClientServiceFallBackFactory.class)
public interface DeptClientService {
    // 配置需要调用的服务地址及参数  即provider 提供的服务地址
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll();
    @GetMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept);
}

在springcloud-consumer-dept-feign模块中开启降级：


server:
  port: 80
 
# Eureka配置
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己
    service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
 
 
 
# 开启降级feign.hystrix
feign:
  circuitbreaker:
    enabled: true

ps：如果报错，记得在客户端引入hystrix依赖

我们分别去启动一个注册中心，一个消费提供者，和80消费者。此时能够正常访问，但是突然把服务器，就是消费提供者宕掉了，如果没有降级，就会直接报错，没有任何返回消息，而在客户端写了降级，就会有这样一个提示信息

这样就能比较好理解了！

服务熔断和降级的区别

服务熔断—>服务端：某个服务超时或异常，引起熔断~，类似于保险丝(自我熔断)
服务降级—>客户端：从整体网站请求负载考虑，当某个服务熔断或者关闭之后，服务将不再被调用，此时在客户端，我们可以准备一个 FallBackFactory ，返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降，但是好歹能用，比直接挂掉强。
触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；管理目标的层次不太一样，熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）
实现方式不太一样，服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级)，熔断一般称为自我熔断。

熔断，降级，限流：

限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；

降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；

熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复

Dashboard 流监控

SpringCloud H版 Hystrix dashboard 可视化监控使用_小毕超的博客-CSDN博客_hystrixdashboard

Dashboard就是一个监控页面，Hystrix会持续地记录所有通过Hystrix发起的请求的执行信息，并以统计报表和图形的形式展示给用户，包括每秒执行多少请求多少成功，多少失败等。Netflix通过hystrix-metrics-event-stream项目实现了对以上指标的监控。Spring Cloud也提供了Hystrix Dashboard的整合，对监控内容转化成可视化界面。

在写案例的时候，出错，必须去用服务端的熔断 HystrixCommand 注解不然没数据，不知道为什么。

编写Diashboard模块

引入依赖


    <dependencies>
        <!--Hystrix依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
            <version>2.2.10.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--Eureka-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
            <version>3.1.3</version>
        </dependency>
<!--        Ribbon-->
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>-->
<!--            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>-->
<!--            <version>1.4.6.RELEASE</version>-->
<!--        </dependency>-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
        </dependency>
        <!--dashboard依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
            <version>2.2.10.RELEASE</version>
        </dependency>
    </dependencies>

编写配置文件


server:
  port: 9001
 
spring:
  application:
    name: hystrix-dashboard
hystrix:
  dashboard:
    proxy-stream-allow-list: "localhost"

编写主启动类


import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
 
@SpringBootApplication
// 开启Dashboard
@EnableHystrixDashboard
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
    }
}

在监控的提供者里面监控配置


 /**
  *此配置是为了服务监控而配置，与服务容错本身无关，springcloud升级后的坑
  *ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream"，
  *只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
  */
 @Bean
 public ServletRegistrationBean getServlet() {
     HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
     ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
     registrationBean.setLoadOnStartup(1);
     registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
     registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
     return registrationBean;
 }

也可以这样写


@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//@MapperScan("com.wjc.mapper") //配置扫描mapper接口包，动态实现mapper接口注入到spring容器中 取代以前的ssm xml配置
// @EnableEurekaClient 开启服务发现客户端的注解，可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务
@EnableDiscoveryClient  // 服务发现
@EnableHystrix// 添加对熔断的支持注解
public class Hystrix_DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Hystrix_DeptProvider_8001.class, args);
    }
 
 
    /**
     *此配置是为了服务监控而配置，与服务容错本身无关，springcloud升级后的坑
     *ServletRegistrationBean因为springboot的默认路径不是"/hystrix.stream"，
     *只要在自己的项目里配置上下面的servlet就可以了
     */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
        //访问该页面就是监控页面
        registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
        return registrationBean;
 
    }
}

得到监控页面

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