TensorFlow数据类型dtype_tf.bfloat16.as_numpy_dtype

一、基本数据类型

TensorFlow中的数据类型有以下几种：

1、布尔型（bool）

# bool
tf.bool

2、整数型（int）

1）无符号整型

# uint
tf.uint8
tf.uint16
tf.uint32
tf.uint64

2）有符号整型

# int
tf.int8
tf.int16
tf.int32
tf.int64

3、浮点型（float）

# float
tf.float16
tf.float32
tf.float64

4、字符串型（string）

# string
tf.string

5、复数型（complex）

# complex
tf.complex64
tf.complex128

6、裁剪类型（Truncated float）

# truncated float
# 16-bit truncated floating-point
tf.bfloat16

7、量化类型（Quantized int）

# quantized uint
# quantized 8-bit unsigned integer
# quantized 16-bit unsigned integer
tf.quint8
tf.quint16

# quantized int
# quantized 8-bit signed integer
# quantized 16-bit signed integer
# quantized 32-bit signed integer
tf.qint8
tf.qint16
tf.qint32

8、任意类型（variant）

# variant
tf.variant

引用

【1】Tensorflow tf.dtypes.DType：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/dtypes/DType